「合着我這數字打工人，把老羅半輩子行業經驗都學透了。」

在百度世界大會的現場連線中，「毒舌」羅永浩開啓了自嘲模式。大屏上，他穿着經典的黑T恤，手勢利落、停頓有戲，語氣裏帶着那股獨有的「羅式調侃」味道。

別被「羅永浩」騙了——參與連線的並非羅永浩本人，而是百度最新推出的實時交互數字人——一個把老羅語言習慣、情緒節奏和表達紋理都「學明白了」的數字分身。

數字人老羅，作為百度全新推出的實時交互數字人，是百度在「內化AI」課題上最新前沿應用。在今天舉行的百度世界大會上，它與能夠「自我演化」的智能體伐謀和新一代崑崙芯同臺亮相。

百度CEO李彥宏在會場上這樣解釋了這一理念：「只有當AI被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果的湧現，進而引爆一場全面的生產力革命。」

IDC報告顯示，2024年中國AI公有云服務市場規模達195.9億元，百度智能雲以24.6%的份額穩居第一，連續六年、累計十次登頂。這份成績單即是百度「效果湧現」的詮釋，也傳遞出一個戰略意味的解釋——要「內化AI」，首先得「通喫AI」。

所謂「通喫」，不是貪多，而是貫通。百度是全球少有能在「算力—框架—模型—應用」四個層面實現自研閉環的企業：從崑崙芯的自研芯片，到飛槳深度學習框架、文心大模型，再到千帆平臺與應用生態，層層咬合、相互反饋，逐漸形成AI內化的源動力。

領跑國內AI公有云市場的成績，離不開百度作為AI產業「六邊形戰士」的全棧能力。從底層芯片到應用生態，從開源框架到行業解決方案。在AI領域的「通喫」， 讓百度具備了將「內化 AI」推向全產業的基礎。

「內化AI」的底層邏輯，是先有「通喫AI」的能力，進而整合雲、芯、框、模到「用」的閉環。作為全球範圍內少有在AI領域進行全棧佈局的企業，百度得以在AI雲服務的各類場景中全面賦能AI。

在內蒙古鄂爾多斯伊金霍洛旗，新老城區跨河通勤需求旺盛。早晚高峯裏，車流像潮汐一樣在主幹道上擠壓——很長一段時間以來，城區上百個紅綠燈只能憑固定時序與有限感知去「猜」擁堵的走向。

這樣的局面在百度AI的助力下迅速得到了改善，引入百度智能雲SaaS信控平臺後，路口開始「理解」城市，紅綠燈配時由AI動態重排。上線初期，車均延誤降低13%；而在百度伐謀賦能後，24小時不間斷算法，實時反饋修正權重，車均延誤再度下降了5%。

伐謀是百度世界大會最新發布的全球首個可商用的「自我演化」超級智能體，可被應用於交通、能源、金融、物流，甚至新藥研發、科學理論等場景，是百度在「內化AI」課題上最新前沿應用。其最主要的應用場景就是找「全局最優」，在算法維度根據條件變化自動迭代策略。

和服務於特定場景的Agent不同，百度伐謀的全能定位，瞄準了我國完備的41個工業大類，以及各類城市治理中的複雜場景。交通、風控、灌溉、排產、路徑規劃，這類人類長期依賴「經驗+仿真」的難題，如今可以交給伐謀在複雜場景中找到最佳答案。

去年的世界大會上，李彥宏曾這樣預測：「智能體是AI應用的最主流形態，即將迎來它的爆發點。」如今，這一結論在伐謀身上得到了最具說服力的驗證。這並非一款單一的智能體工具，而是一種能夠應用衆多場景的通用智能引擎。

在交通領域，AI已深入全國4942個路口，伐謀與百度智能雲信控平臺協同運行，通過持續推演找到紅綠燈配時的全局最優解；在金融業，伐謀化身中信百信銀行的虛擬風控專家，將特徵挖掘效率提升100%；在能源管道和港口調度中，伐謀以「算法工程師」的身份，把幾周的工程試算縮短為幾小時。

伐謀的出現，讓「AI參與決策」真正深入到產業實際場景中，融入產業運行的現實邏輯——作為百度「內化AI」的範例，伐謀的強大通用型和適配場景，體現了百度「通喫AI」的全棧技術實力。

「通喫」AI的底氣，是百度十年如一日的內功修煉，在芯片/算力領域持續耕耘。百度在2011年就已經開始佈局AI芯片領域。2018年,百度自研的中國第一款雲端全功能AI芯片——「百度崑崙1」問世，並在隨後的時間裏持續迭代，形成從架構、指令集到編譯棧的自主體系。

據《財新》此前的報道披露，百度雲的相關AI產品已經服務了65%的央企客戶，其中國家電網、中國鋼研、招商銀行等客戶已經開始規模化部署百度自研的崑崙芯P800AI芯片。

本屆世界大會上，百度智能雲發佈了全新一代崑崙芯和天池超節點，並宣佈未來五年崑崙芯都將按年推出新產品，結合百度百舸AI計算平臺，百度將持續打造最硬AI雲,致力於解決國內企業的算力供給問題。

據瞭解，全新一代崑崙芯包括兩款產品。其中，崑崙芯M100針對大規模推理場景優化設計，提供極致性價比，將於2026年上市；崑崙芯M300面向超大規模的多模態模型的訓練和推理任務，提供極致性能，預計2027年上市。未來5年，崑崙芯每年都會推出新款芯片。

「芯片是需要花很長時間，不怕孤獨、不怕寂寞，埋下身去，認認真真的做，才能做出來的技術和成果。」2021年世界大會上，在崑崙芯2代發佈時，李彥宏給出的這句「註腳」，如今正在被兌現，崑崙芯已在能源、金融、教育、製造等關鍵行業實現規模化部署，成為百度「內化」AI的重要技術底座。

換言之，伐謀這樣前瞻性應用的橫空出世，背後是百度全棧AI算力×模型的可靠保障。崑崙芯把訓推一體的能效與吞吐推到工程可用區間；文心的新一代5.0模型圍繞推理、多模態、Agent協同進行了系統性增強。全棧AI產業佈局下，百度AI雲服務成為了市場最主流的選擇。

IDC最新發布的《中國智算專業服務市場（2025上半年）跟蹤》報告顯示，在智算解決方案實施服務市場中，百度智能雲以19.9%的市場份額位居第一；在GenAIIaaS領域，其同比增速接近5倍，排名行業首位。

對百度而言，市場的高度認可建立在「通喫AI」的基礎上——從芯片、算力、框架到模型、應用、生態，一條鏈路貫通產業前後端。既能造基礎設施、又能跑大模型、還能落地全產業場景，在最硬AI雲的加持下，百度正逐漸形成了一整套可複製、可擴張的AI產業鏈。

另一邊，在會場進行了實時連線的數字人羅永浩並不是拿出來「秀肌肉」的Demo，而是李彥宏所說「效果湧現」的最直觀樣本。

今年6月，羅永浩數字人在百度電商完成首場直播，吸引超1300萬人次觀看。其中，GMV突破5500萬元，部分3C、食品等核心品類商品帶貨單量超羅永浩5月真人首秀同期數據，創下數字人直播帶貨新紀錄。

「數字人本質上是一種基礎性技術，甚至是AI時代的一個全新通用交互界面。」會上，李彥宏這樣形容數字人技術的意義。

此外，李彥宏同步宣佈，百度旗下慧播星數字人技術將向全行業開放。它與品牌內容庫、客服知識庫、運營中臺銜接後，能在高併發、長時段的場景裏穩定產出。目前，慧播星數字人已率先落地巴西市場。後續還將發力東南亞、美國等重點國家和區域市場，積極拓展Shopee、Lazada等平臺。

從百度在伐謀/數字人等AI應用層的成果不難看出，「廣泛適配全行業/全場景」是百度打磨AI產品的核心，這樣的思路從早年間，百度提出的「雲智一體」理念開始延續至今，成為了當下百度「內化AI」的重要抓手，也使得一批AI應用得以在全行業「效果湧現」。

衆多AI應用「效果湧現」背後，是百度對於AI價值的持續思考。多年以前，這家互聯網巨頭曾做出這樣的判斷：人工智能已進入「工業化大生產階段」，呈現出「標準化、模塊化、自動化」的特徵。換句話說，在當下的AI產業競爭中，核心競爭力不再取決於某個模型，而是能否讓每個業務環節都形成原生AI能力。

把這套邏輯帶入業務場景，就可以得到一幅百度「內化AI」的全景圖：飛槳負責「工程友好」的底盤，文心提供通用認知與多模態推理，千帆把模型、Agent與數據智能收束為企業可觀測、可治理的生產工作臺，百舸與崑崙芯則構成了算力與調度的底層框架。

當企業能在同一平臺裏完成業務閉環，AI賦能就變成了一個體系維度的討論。2023年，百度啓動「雲智一體3.0」，將雲計算重塑為AI原生系統。百度智能雲事業羣總裁沈抖提出：「AI不只是雲的一部分，而是雲的底層邏輯。」到了2025年，該戰略被凝練成八個字——「雲智一體，智能優先」。

這一戰略佈局很快在市場上收穫了反饋。目前，百度智能雲已成為65%央企、100%系統重要性銀行、800+金融機構、超半數主流遊戲廠商、TOP10手機廠商、中國銷量前15的汽車品牌與TOP10新能源車企的共同選擇。此外，百度在具身智能領域的市場滲透率位居國內第一，收穫了業內頭部企業的好評。

在算力與基礎設施端，2025年，百度成功點亮了3萬卡崑崙芯集羣，可同時承載多個千億參數大模型的全量訓練，並支持1000家企業並行進行百億參數級精調，真正實現了「訓推一體」的算力流轉。

而在C端場景中，百度的新老業務樣本，都在長期檢驗中收穫了正反饋。蘿蔔快跑的表現最具代表性：目前已在22座城市常態化運行，累計完成1700萬+次出行，行駛里程突破2.4億公里。無代碼開發平臺秒噠升級 2.0 版本，讓無代碼開發進入「人人可用」階段，目前秒噠已累計生成應用超 40 萬個。

與此同時，百度AI搜索也迎來飛速增長，本屆世界大會上，百度宣佈推出「搜索AI API」，目前已有300多家企業與開發者接入百度智能雲的搜索API。QuestMobile數據顯示，截至2025年9月，百度AI搜索月活躍用戶達3.82億，環比增長18.63%，連續三季行業第一；用戶日均AIGC產出超千萬。

從路面到雲端——百度「AI內化」現實圖景正愈發清晰：讓AI變得更「原生」，成為用戶最基礎的日常體驗。全面覆蓋的用戶場景，本質上是建立在百度「通喫AI」的技術底座之上——讓芯片、模型、算力、數據與場景在同一系統中循環生長。

「AI產業結構正從不健康的「正金字塔」轉變為健康的‘倒金字塔’。」會上，李彥宏這樣形容AI業態的演化。過去，AI產業架構像正金字塔，最底層的芯片拿到了絕大部分價值，而芯片之上的模型、應用，收穫的經濟效益依次遞減，但這一產業結構非常不健康且可不持續，市場也因此出現了AI「泡沫論」。

「芯片廠商不管賺多少錢，芯片之上的模型要產生10倍的價值，基於模型開發出來的應用要創造100倍的價值，這纔是一個健康的產業生態。」談及對AI產業邏輯的判斷，李彥宏這樣說道。

看一家公司是否真正「內化AI」，要把時間線拉長。

百度的路徑幾乎涵蓋了中國企業「AI體質化」的全部階段：從2013年成立「深度學習研究院」，到2019年自研芯片「崑崙芯」打通算力底座；2021年飛槳2.0重構分佈式訓練與推理體系；2023年文心大模型實現跨模態與對話增強；再到今年伐謀在多項權威基準中取得系統性突破。

十數年技術路線演進背後，是百度在AI領域持續、系統的投入。這表明，想要「通喫AI」，離不開長期的資本耐力與人才積累。

財報數據顯示，百度今年第二季度資本支出（CapEx）顯著上升至約38億美元，同比增長80%以上，其中主要用於雲服務、數據中心和大模型訓練等AI基礎設施。與此同時，崑崙芯在今年8月獲超1.39億美元新孖展，繼續強化從芯片到應用的端到端支撐。

在人才層面，百度2020年提出的「五年培養500萬AI人才」計劃已於2024年提前完成；今年，李彥宏進一步宣佈「未來五年再培養1000萬AI人才」。 穩固的人才生態和供給鏈，成為了百度「通喫」全棧AI的底氣所在。

大手筆的投入與全棧式的AI佈局，讓百度在AI雲市場的競爭力愈發凸顯。2025年以來，多家中外投行和研究機構相繼上調百度的AI業務預期。麥格理集團在10月的最新研報中披露，「百度在自研芯片崑崙芯與智能雲平臺之間的協同效應，將顯著提升公司在AI基礎設施和企業級算力服務的長期價值」。

另一方面，在今年一季報溝通中，百度方面曾明確表示 「將持續投入AI，把雲業務與AI原生應用作為增長主線」。不難看出，這場內化AI道路上的長期修煉，源自百度在投入與組織層面的高度「自驅」。

最近兩年，李彥宏曾反覆強調這樣一個觀點——AI的標誌不是一堆大模型，而是大量AI原生應用的湧現。今年以來，他曾在內部表示「少造重複輪子，把模型變成組織裏的原生能力」。

來自CEO的判斷，很快就在百度的技術與產品路線中所印證。就在上週，百度公佈了2025年十大科技前沿發明，幾乎把這家公司在AI版圖上的「底層工藝」集中展示了一遍：從大模型與深度學習框架，到AI算力、智能體、AI搜索、數字人、無人駕駛等一衆應用場景。

毫無疑問，這套系統性的能力組合，囊括了多模態理解與生成、多智能體協同決策、大規模集羣訓練、高說服力數字人等關鍵方向，構成了百度推動AI從可用到「效果湧現」的發展圖景。

根據工信部電子知識產權中心、國家工業信息安全發展研究中心於2025年3月發佈的《2024生成式人工智能全棧技術專利分析報告》，百度以大模型為核心的生成式人工智能專利申請量2950件、授權量1371件，領跑國內創新主體。

技術和應用層面的多點開花，解釋了百度「內化AI」能走得愈發深遠的原因：百度坐擁其他AI企業不具備的「通喫AI」技術資本，既能製造智能，也能運營智能；既能自我進化，也能賦能行業。

「當下，我們所有人都需要改變自己的工作方式，把你要解決的問題轉變為AI能解決的問題。」本屆世界大會上，李彥宏這樣闡釋用戶視角的內化AI，在他看來，內化AI的階段性目標，是讓「智能紅利」轉變為「社會紅利」。

在AI競爭進入深水區的2025年，百度正用全棧AI能力努力向市場證明這一點。這家科技巨頭顯然並不滿足成為頭部AI廠商，而是想為全品類產業集羣提供AI智能化升級的推動力。

這樣的推動力，如今正在金融業深度參與風控優化、在港口碼頭加快物流調度、在新老城區間參與城市交通治理——伐謀等百度前沿AI應用，以及驅動它們的崑崙芯算力集羣，已經在廣袤大地上紮根結果，成為中國智能化基礎設施的新底座。

此刻，「內化AI」的中國解法，已經具象成型。