11月9日，第六屆「世界互聯網大會烏鎮咖薈·汽車夜話」在浙江烏鎮舉行。

　　活動以「共赴AI汽車新時代」為主題，匯聚來自政府部門、行業協會、汽車企業、科技公司及產業生態夥伴的代表，共話AI與汽車產業的深度融合。在全球汽車智能化進入關鍵拐點的當下，嘉賓們圍繞技術革新、產業重構與協同共進展開深入探討，為「AI汽車新時代」注入新的思考與方向。

　　2025年，被視為AI深度重塑汽車產業的分水嶺。普華永道思略特發佈的《人工智能對汽車行業的影響》報告中顯示，若企業將AI應用至研發、供應鏈、生產等關鍵領域，潛在利潤率提升幅度將達40%至60%。

　　AI引領的智能化浪潮已經不再只是技術的延伸，而正在成為產業演進的主軸。從研發到製造，從座艙到出行，AI以系統性力量重塑着汽車的生產邏輯與價值座標。它改變的不僅是汽車的「形」，更在於重塑汽車的「認知」——讓一輛車具備學習、判斷與進化的能力。比拼的焦點，也從單點技術創新，延展為體系協同、開放共創與責任治理的整體競爭。

　　行業掌舵者共論

　　站在AI賦能下的歷史拐點

　　從製造體系到供應鏈協同，從車載智能到出行體驗，AI正在改寫汽車產業的邏輯——汽車，不再只是出行工具，而是具備感知、理解與學習能力的「移動智能體」，在可以預見的未來，AI也將重塑產業格局與競爭邏輯。AI對新汽車的重構，也成為行業頭部企業的爭論焦點。

　　吉利控股集團董事長李書福在現場分享時指出，無論身處什麼時代，企業的核心價值觀第一層就是「用戶至上」，但「用戶至上」絕不能僅停留在口號層面，其落地需要堅實的支撐，AI汽車新時代也是如此。

　　奇瑞汽車董事長尹同躍認為，AI浪潮的到來，正推動汽車產業進入新一輪深層次的變革階段。對於企業而言，智能化不是炫技，而是一場關於安全、責任與體系力的系統性變革。在他看來，AI賦能汽車，不僅要讓車輛具備「思考與行動」的能力，更要同步建立起清晰的安全邊界與責任體系。「寧可慢一點，也要讓每一個功能都經得起時間和風險的驗證。」

　　長安汽車總經理趙非同樣提到了安全邊界問題：當汽車具備決策能力後，安全不再只是制動或轉向的問題，而是「誰來定義安全」的問題。但他更認為，AI會成為汽車產業演進到一定階段後的內生力量，正在推動汽車從傳統的「機械機器」轉向「數據與算法驅動的智能系統」。

　　在趙非看來，AI賦能的核心不在於功能疊加，而在於構建可持續進化的系統能力。據介紹，長安汽車正以「軟件定義汽車、數據驅動創新」為方向，建立獨立的智能化研發與運營體系，將AI能力融入研發、製造、供應鏈和用戶服務等關鍵環節，推動企業從「製造驅動」向「智能驅動」轉型。他舉例道，AI讓建模時間從兩個月縮短到一天。

　　展望未來

　　共話AI賦能的汽車新時代

　　AI的加速發展，使汽車第一次擁有了「思考」的能力。AI與汽車的結合，從來不是簡單的概念疊加，而是一場貫穿技術體系、產業鏈條與用戶體驗的深層變革。

　　對於AI能賦能行業進化到什麼程度，千里科技董事長印奇在論壇上表示，智能駕駛的全球技術路線正在加速收斂，「特斯拉的‘端到端’模型化方向，幾乎成為唯一被驗證的正確路徑」。他指出，過去智駕系統依賴人工拆解模塊與複雜規則，「那是一套寫十萬條規則就會彼此打架的系統」，未來更重要的是讓模型自己學習、自己進化。

　　印奇預測，三年內中國智駕格局將高度集中，「頭部公司不會超過三家」，並強調真正的世界級智駕企業，必須同時具備大模型能力、百億級長期投入與千萬級數據積累。「智駕這件事沒有第二，因為它關乎安全。」

　　對於AI落地會遇到的實際問題，Momenta全球首席架構師饒慶指出，自動駕駛行業正從「示範運行」進入「可規模化落地」的關鍵階段。要實現真正的L4級別自動駕駛，行業要達到「超越人類10倍安全」的目標，至少需要上千億公里的駕駛數據，用以識別和解決現實世界中複雜且罕見的「長尾問題」。數據驅動正取代規則驅動，強化學習將成為下一階段智能駕駛系統演進的核心路徑。

　　蓮花集團CEO馮擎峯強調，車規是安全的共同語言。汽車作為移動出行工具，其核心繫統必須採用符合車規標準的車規級元器件，在智能駕駛等關鍵領域絕不能為降低成本犧牲可靠性。

　　「AI是橫渡數據海洋的‘舟’，能提升效率，但真正決定品牌溫度的仍是人文與價值觀。」北京梅賽德斯-奔馳銷售服務有限公司總裁兼首席執行官段建軍表示。

　　他指出，智能是豪華的必要條件，卻不是充分條件——營銷要警惕「為參數而參數」的冷漠技術化，而要用AI去放大人味。讓車能聽懂一句「我有點冷」的情緒，而不僅是提升1，這纔是智能的溫度。

（文章來源：上觀新聞）