中國人保劉敏：「入表護航保」可降低企業試錯成本，完善數據資產專業服務生態

睿見Economy

2025/11/15

專題：2025中國高新技術論壇由深圳市人民政府主辦的第二十七屆高交會於2025年11月14日-16日在深圳舉行。作為高交會的重要論壇「中國高新技術論壇」於11月14日舉辦，論壇主題為：人工智能賦能未來產業發展」。中國人民財產保險股份有限公司科技保險中心處長劉敏在演講中介紹了數據入表領域的最新實踐。他提到，數據被明確為新型生產要素，在政策指引下越來越多企業開啓了數據資產化的進程。截止到今年三季度，...

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展望未來，我們將聯合深數所等生態夥伴在數據要素的星辰大海中攜手共進，為企業數據資產保護和人工智能產業的發展貢獻更多的保險力量。」他説。以下為演講實錄：劉敏：尊敬的各位領導、各位來賓：大家上午好！圍繞着人工智能的三大核心要素：算力，我們保障了從芯片的設計、製造再到國產設備的應用以及算力中心的運營。針對模型算法，為技術風險、外部網絡風險以及由此引發的損害賠償，積極構建服務保障體系。針對數據這一驅動人工智能產業發展的源頭活水，我們從數據確權、數據入表再到數據存儲、保密和侵害責任，也形成了產品矩陣。今天向大家簡要介紹的是數據入表領域的最新實踐。數據被明確為新型生產要素，在政策指引下越來越多企業開啓了數據資產化的進程。截止到今年三季度，A股有102家上市企業披露數據入表的相關進程，總金額約30億元。這些入表的實踐都激活了企業的數據價值，也有助於企業的市值管理，提升核心競爭力。我們也注意到，全國還有不少企業的數據資產以及成功作價入股或者獲得銀行孖展，所以它有着廣闊的想象空間。我們也觀察到目前開展的入表企業以及入表案例仍在少數，入表既需要投入大量人力、物力以及資金成本，而且最終是否成功入表結果還存在不確定性，一旦入表失敗，前期的投入就只能化為沉默成本。針對這一痛點，我們推出了「入表護航保」，通過轉移入表失敗的費用損失以及相關風險，降低企業試錯成本，同時有助於數據資產評估、審計、諮詢等專業服務生態的完善。對於這款填補行業空白的創新產品，我們編制了《數據資產保險風險審核指引》，《指引》明確了審核穩健、全面、評估、合規第一，風險匹配的審核原則，構建了包括風險主體、數據資產、風險合規、風險管理能力等多維度的風險評估框架，通過業務分層實現風險與保費的精準匹配。這是國內保險領域的一個突破，也為相關從業人員提供了一套清晰可執行的作業指南，有助於規範行業發展，提升風險管理與風險定價能力，助力數字經濟的發展。數據要素市場還存在很多保險以及金融服務空白的點不斷突破，中國人保積極與深圳數據交易所等行業引領者跨界同行，深數所作為國家級數據交易平台，創新建立數據保險安全法案專區。中國人保作為首批入駐的核心企業之一，我們將為數據要素市場提供更加完善的風險管理工具箱，提升數字經濟體系的穩定性和韌性。這個專區仍然向市場開放，誠摯歡迎更多同伴加入。展望未來，我們將聯合深數所等生態夥伴在數據要素的星辰大海中攜手共進，為企業數據資產保護和人工智能產業的發展貢獻更多的保險力量。我的彙報到此結束，感謝大家的聆聽！新浪聲明：所有會議實錄均為現場速記整理，未經演講者審閲，新浪網登載此文出於傳遞更多信息之目的，並不意味着讚同其觀點或證實其描述。責任編輯：李昂","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"}}}