當政策錨定發展路徑、科技巨頭躬身入局，醫療AI成為數字經濟時代最確定的增長賽道之一。

11月4日國家衛健委等五部門聯合發布《關於促進和規範「人工智能+醫療衛生」應用發展的實施意見》，定調了2027年和2030年兩個關鍵節點，其中2030年實現基層AI診療全覆蓋。《意見》還詳細劃分了「AI+醫療」落地的八大領域，包括基層應用、臨床診療、患者服務等。

值得關注的是，據了解，OpenAI正在加速進軍醫療健康領域，探索開發自己的C端健康工具。其從底層技術轉向行業應用挖掘機遇，印證了醫療AI賽道的巨大價值潛力。

可以預見，AI在醫療行業應用的深度與廣度將不斷提升，商業化落地及市場滲透邁上新台階。

站在投資的視角看，這將利好以雲知聲(9678.HK)為代表的全面型企業——作為國內AI領域的頭部玩家，雲知聲的醫療AI佈局廣泛滲透到臨床診療、患者服務、醫保管理、區域醫療協同等多種場景，並構建起深厚的技術壁壘。

隨着利好政策頻發、技術加速迭代，醫療AI行業規模有望達千億量級，雲知聲依託於領先的AI核心能力和全場景佈局，將面對確定性的增長機遇。

邁入AI產業「深耕」階段，構建多維度核心能力

今年AI行業迎來產業拐點，CBInsights《2025年Q2全球人工智能報告》中就指出，全球AI正從「狂飆」進入「深耕」階段。產業鏈價值中心將從底層（算力基礎設施提供商）到提供通用技術能力的中層（平台型AI企業），最後向上層（各垂直行業的應用服務商）遷移。

這一趨勢在醫療行業尤為顯著——場景的專業性、數據的敏感性與流程的複雜性，決定了單純的通用模型難以解決實際痛點。長期來看，只有紮根行業、喫透場景的企業才能釋放AI的最大商業潛力。

OpenAI憑藉通用模型能力和龐大的用戶基礎，探索C端醫療AI應用價值，但尚未形成醫療行業深度沉澱。相比之下，雲知聲積累了深厚的行業Know-How，技術與場景融合更緊密。

從技術底座來看，雲知聲基於山海大模型打造的醫療大模型，在權威醫療專業大模型MedBench評測中長期穩居全球第一，各項指標全面超越GPT-4。這印證了雲知聲的醫療大模型在專業能力上具備顯著的技術優勢。

依託這一技術底座，雲知聲提供從底層算法到上層應用的全棧AI服務，這種全棧能力讓雲知聲可以快速實現技術和場景匹配，支撐快速迭代和創新的產品生態。

具體到應用場景上，基於山海大模型，雲知聲構建起豐富的醫療Agent生態，強化提供一站式解決方案的能力，目前多個系統已成功落地並斬獲訂單。比如病歷生成Agent在北京友誼醫院落地，據數據統計，相關科室的門診病歷錄入效率可提升80%，醫生問診時間節省15%。

未來，雲知聲在行業中打造多個標杆項目，將形成示範效應，為業務的規模化複製打下堅實基礎。這降低了雲知聲拓展市場的成本，又能快速搶佔政策帶來的行業紅利。

此外，OpenAI發力醫療AI還要面對數據分散、整合難度大的行業痛點。相比之下，雲知聲已在國內市場佔據先機，通過SaaS平台實現醫療數據的有效整合與安全利用。

據了解，雲知聲已推出「山海智樞」（服務三甲醫院）與「山海智醫」（服務基層醫療機構）兩大SaaS平台，形成覆蓋診前、診中、診後的全周期智能服務體系。可見，在區域醫療協同、智慧醫院建設等政策重點領域，雲知聲率先形成本土化優勢，有望成為政策落地的核心受益者。

所以，對比OpenAI，雲知聲已經走出一條務實高效的醫療AI能力建設路徑，其醫療相關業務具備顯著的競爭優勢，在政策、市場與技術共同驅動下，將表現出強勁的發展動能。

政策+市場雙重利好，重估醫療AI賽道的「雲知聲」邏輯

根據《2024年中國AI醫療產業研究報告》，2023年中國AI醫療行業規模為973億元，預計將在2028年達到1598億元，2022-2028年間的年複合增長率為10.5%。雲知聲將面對的是一個千億級別的藍海市場。

梳理2017年至今的利好政策變化脈絡，會發現中國醫療體系正經歷從數字化到智能化的漸進式轉型。1.0階段是院內信息化，2.0階段是醫療信息化，當前已邁入3.0階段的醫療智慧化。

在3.0時代下，中國醫療體系在實現區域醫療信息共享的基礎上，明確智慧醫院標準、深化人工智能與大數據技術應用，推動醫療服務向質量提升、效率優化和普惠可及的方向發展，標誌着國內醫療體系正穩步邁向智能化新階段，持續為民衆提供更優質的醫療健康服務。

雲知聲依託AI技術、醫療大模型、醫學知識圖譜等核心能力，構建了完整的AI產品生態體系，在G、B、C端均有成熟的落地成果，實現了全場景佈局。這無疑匹配了國內醫療體系長期建設需求，雲知聲將因此持續收穫市場增量。

長遠來看，醫療AI會是多個場景的爆發，雲知聲全場景的產品體系與用戶體驗深化，將為其帶來了多點觸達與生態協同的能力，能夠在千億藍海市場中最大化搶佔份額，打開長期成長天花板。

從投資視角看，在醫療AI賽道，雲知聲是稀缺的投資標的，價值有望迎來重估，其核心邏輯在於「確定性」：

其一，政策落地的確定性。2027年與2030年的政策節點明確，醫療智慧化大勢所趨，公司的業績增長具備政策強支撐；其二，場景複製的確定性。標杆項目的成功驗證了產品的實用性與適配性，規模化複製將推動業績持續放量；其三，競爭壁壘的確定性。行業Know-How、數據整合能力與全棧技術體系形成的壁壘，短期內難以被競爭對手超越。

醫療AI賽道的紅利才啱啱釋放，政策、市場以及技術驅動將為行業注入動力。雲知聲憑藉領先的技術底座、全場景佈局，已在賽道中形成優勢卡位。這樣一個在AI賽道上找準自身定位、發展步入佳境的雲知聲，估值上升之路才啱啱開始。