專題：2025中國高新技術論壇
由深圳市人民政府主辦的第二十七屆高交會於2025年11月14日-16日在深圳舉行。作為高交會的重要論壇「中國高新技術論壇」於11月14日舉辦，論壇主題為：人工智能賦能未來產業發展」。聯想集團副總裁、聯想研究院人工智能實驗室負責人範建平在演講中指出，智能體和智能終端未來會成為新的熱點，智能體本身也在不斷前進和演化，所謂的「自進化的智能體」。
他解釋到，首先是技術上的可行性，大模型變得越來越好，會變得越來越大，當然也有人研究變得越來越小的大模型。二是計算機的算力也在不斷增長，微軟和AMD、英特爾在推40Tops的計算單元，客戶也有此需求。三是商業上可行，可以解決客戶隱私的隱患和Token的焦慮。
範建平指出，因為自進化、自動適應環境和任務的變化，是人類智能一個重要的Milestone，智能體未來也必須要向這方面發展，而且它不僅可以用到終端，也會成為AGI，是Final dream的橋樑。
以下為演講實錄：
範建平：大家好，現在我給大家介紹一下面向普惠大衆的應用，面向終端設備的AI。
首先看一下行業的大趨勢，1981年有第一台PC後，進入了計算機時代，大約10年後有互聯網，但PC並沒有因為互聯網的產生而消失，所以我們有控制互聯網入口的Internet PC。Mobile-Cloud後PC仍然沒有消失，後面有了Cloud AI，我們要思考AI如何重構過去的行業，像PC、終端設備、雲。
我以前在美國做教授，AI不是那麼流行，但從2012年Alex Net出來後，AI就轉向可以實用的，我們那時候把它定義叫Perception AI，2020年General NativeAI出來後，Social media開始討論AI，從去年年底到現在人們開始討論AI Agent，面向普通大衆可以使用的。我們認為Agent將會是下一個熱點。
當終端設備有了Agent時，會變得更Smart，我們可以充分define什麼叫Smart device。讓我們從這三方面看一下AI Agent和Smart device為什麼可以成為下一個熱點。
首先是技術上的可行性，大模型變得越來越好，會變得越來越大，但另一方面也有人研究變得越來越小的大模型。二是計算機的算力也在不斷增長，微軟和AMD、英特爾在推40Tops的計算單元。客戶也有這樣的需求，General Native AI改變了Human computer interaction，我們可以用Native Language跟Device進行交流，而且未來的智能體可能可以更understand我們customer的request，這樣就會讓我們的device變成我們的一部分。三是商業上可行，因為Customer有這樣的需求，商業上可以解決客戶隱私的隱患和Token的焦慮。我們的錢是Token去付的，如果把大模型放到PC裏，可以由我們自己的Computing來產生Token。
從這三方面考慮，我們認為智能體和智能終端未來會成為新的熱點。智能體本身自己也在不斷前進和演化，所謂的自進化的智能體。因為自進化，自動適應環境和任務的變化，是人類智能一個重要的Milestone。我們的智能體未來也必須要向這方面發展，而且它不僅可以用到終端，也會成為所謂的AGI，是Final dream的橋樑，沒有這種自進化能力，它不可能成為一個AGI的。一個自動化的智能體未來也會重新定義終端，我們的終端未來會變成一個personalize的終端，它越來越貼近你的需求，越來越能夠understand你，它必須要擁有一個自進化的智能體，我們把它定義為自進化的AIPC或者自進化的Smartphone（音）。
我們把Agent定義成六個階段，現在是類似Deep Research，今天cover的是Self-involved Agent，隨着時間的進化會變得越來越好。我們如何實現這個東西？我們很久以前開始研究端側大模型、端側智能體，2024年發布了世界上第一台AIPC，包括智能體大腦、工具庫、知識庫、任務拆解模塊、應付理解模塊、記憶模塊。很多大模型公司越來越把Agent能力integrate到大模型裏，我們要反其道而行之。為什麼我們要去Discover這個設計？我們把Agent的brain和其他component Discover出來時，未來大模型會變得越來越好，我們是可以換腦袋的，而且未來它可以自進化，自進化大腦是一件非常難的事情，自進化其他的component是一件可行的事情。模型越大，性能越好，端側的大模型肯定有它的Iimitation，雖然它可以帶來很多的benefit，所以我們需要Hybrid的approach來實現，根據它的Budget、privacy concern的程度。我們可以把這個任務assign到不同的智能體上來達到更好的service。
我們實現了六個模塊的智能體來賦能聯想的AIPC，我們是世界上第一個發布的AIPC的公司，現在AIPC佔我們的出貨量30%，因為我們現在是世界No.1的PC出口量，我們是唯一一個能夠提供真實具有端側模型的AIPC廠商，遙遙領先於世界上其他PC廠商。
我們出廠時會完成智能體和AIPC，當我們產品到Customer時，就會根據它自己的數據來update這個智能體，然後實現個性化服務。學術界有很多討論，如何自進化的大模型，搞搞學術研究可以，但產品上用不太行。就像蚍蜉撼大樹，那麼Limited的customer的訂單去update一個無窮大數據量的大模型，相當於一滴水，在大海里掀不起風浪。
我們做的另外一個update是模塊的update模塊的自進化，把大模型從其他功能模塊分離出來的原因就是因為未來它可以實現自進化。這個自進化可以達到三個目的：一是對新場景的自適應、新任務的自適應、新環境的自適應，這種自適應是多個層面的，大家都用過Deep research think Agent，它變得比以前更慢，這是我們不希望看到的。我們怎麼Leverage過去曾經做過的東西。有第一種Leverage，會require memory，如果這個工作昨天已經做過了，那覆蓋過來就可以。二是這種工具我曾經用過，而且我知道它的parameter是什麼。三是指導方針，什麼東西是我能幹的，什麼是我不能幹的，我可以自動declare一些task。這是所謂自進化的智能體對終端帶來的幫助。
只要有了智能體，必然會討論羣體智能，多個智能體在設備互聯時是怎麼合作的，來達到解決一個更復雜的問題。中國人經常說三個臭皮匠頂個諸葛亮。但在現實生活中這個事情從未發生過，因為三個臭皮匠臭到一塊兒了，他們功能都一樣的。如何讓這些智能體相互互補變得更好？它們要功能互補。我們在training Agent的時候，它要Specialize才能夠conversation each other，而且單純的collaboration是沒有用的，我們還需要Hierarchical，我們需要一個比大家高一點的東西去完善這些腳本。一個Hierarchical的結果是所謂的超級智能體，它能夠去把一個任務理解完了之後分離到其他地方，未來我們怎麼去達到Human machine完全的integration，是我們未來的dream，也是我們Work的方向。謝謝大家！
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責任編輯：李昂