據媒體報道，近日，香港大學、香港科技大學與西安電子科技大學的聯合研究團隊在Nature子刊上發表成果，宣佈攻克了AI芯片能耗的關鍵瓶頸。他們利用憶阻器可編程特性，創新性地打造出硬件原生自適應模數轉換器（ADC）架構，使AI芯片功耗銳減57.2%，面積縮小30.7%，為下一代高效AI硬件系統開闢了新道路。

在AI算力需求呈指數級增長的背景下，存算一體（CIM）架構被視為突破算力瓶頸的關鍵。在先進的存算一體芯片中，ADC的能耗佔比高達87.8%，面積佔比高達75.2%，成為限制CIM芯片性能的關鍵因素。研究團隊憶阻器ADC方案，通過存算一體化與憶阻器硬件創新，實現了AI硬件能耗銳減57.2%的技術突破。

當前AI算力需求呈指數級增長，數據中心能耗、邊緣設備（如智能手錶、無人機）續航已成為行業痛點。從長期看，該方案屬於 「下一代AI硬件」 的關鍵技術突破，長期具備推動行業變革的潛力。

這一進展不僅緩解了AI高速發展所帶來的能耗壓力，也為未來AI芯片向綠色高效方向升級提供了堅實的技術支點。憶阻器芯片的存算一體、超高集成、低功耗特性，將加速傳統數字芯片向新型智能處理器的切換，助力邊緣端、服務器等各類場景AI落地。