導語：未來會出現更多定製化、專業化的模型，針對性解決不同問題。

Hugging Face聯合創始人兼CEO克萊姆·德朗格（Clem Delangue）表示，我們並非處於AI泡沫之中，而是陷入了「大語言模型（Large Language Models，簡稱LLM）泡沫」——且這一泡沫可能即將破裂。在週二舉辦的Axios活動上，這位熱門AI平台及社區網站背後的創業者認同，「泡沫論」是當下的關鍵議題，但他強調，即便該泡沫破裂，AI的未來也不會面臨風險。

相反，在德朗格看來，是大語言模型（即驅動ChatGPT、Gemini等聊天機器人的技術）得到了過度關注，而這種關注度或許難以持續。

德朗格解釋道：「我認為我們正處於大語言模型泡沫中，而且這一泡沫可能會在明年破裂。」他進一步指出：「但‘LLM’只是 AI 的一個子集。對於 AI 在生物、化學、圖像、音頻和視頻上的應用而言，我認為我們才啱啱開始，在未來幾年會看到更多發展。」

核心觀點：大語言模型非萬能，專用模型成未來趨勢

德朗格認為，大語言模型並非所有問題的解決方案，未來規模更小、更專業的模型將獲得更多應用。

他直言，當前所有關注、焦點和資金都集中在「靠大量計算資源構建一個‘萬能模型’」的想法上，但現實是，未來會出現更多定製化、專業化的模型，針對性解決不同問題。

以銀行客戶聊天機器人為例，德朗格指出：「無需它解答‘生命的意義’這類問題，用更小巧、專業的模型就足夠了——它更便宜、速度更快，企業還能在自身基礎設施上運行，這纔是AI的未來。」

泡沫破裂影響有限，Hugging Face堅持長期策略

德朗格承認，大語言模型泡沫破裂可能對公司產生一定影響，但AI行業規模龐大且已多元化，即便該領域被高估，也不會對整個行業或其業務造成巨大沖擊。

他透露，Hugging Face在籌集的4億美元資金中，仍有一半存於銀行，這種謹慎支出策略與其他AI公司（尤其是大型語言模型領域）的「燒錢模式」形成鮮明對比。

「以行業標準來看，這就是盈利狀態——其他公司的支出可不是數億美元，而是數十億美元級別。」德朗格補充道。

擁有15年行業經驗的他見證過多次行業週期，直言當下很多從業者「急於求成甚至恐慌」，採取短期視角，而Hugging Face正從中吸取教訓，致力於打造「長期、可持續、具有全球影響力」的公司。（TC）

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