啱啱落幕的「雙11」,在一片喜慶的戰報中,卻難掩一種新問題帶來的亂象:不法商家利用AI換臉、AI換聲技術仿冒公衆人物進行直播帶貨,誤導消費者,引發社會不滿。
AI算法專家表示,隨着多模態大模型的迭代,AI僞造技術門檻正逐步降低,僅需1張清晰照片和1分鐘聲音樣本就能很快生成AI換臉視頻。
「AI換臉」觸及紅線
近日,網信部門公告,由於利用AI技術仿冒公衆人物形象,在直播、短視頻等環節發布營銷信息,誤導網民,涉嫌虛假宣傳和網絡侵權,「百貨超市小店」「娜娜好物聯盟」「環球護膚美妝甄選」等一批違法違規網絡賬號被嚴厲處置。目前已累計清理相關違規信息8700餘條,處置仿冒公衆人物賬號1.1萬餘個。
這一公告也反映出,今年「雙11」期間,AI僞造問題尤為突出。
前不久,演員溫崢嶸自曝遭遇AI換臉直播間欺詐,還有直播間利用AI仿冒奧運冠軍全紅嬋的聲音賣土雞蛋,孫穎莎、王楚欽等運動員的聲音也被「克隆」用來帶貨。
記者從抖音電商獲悉,近期在日常巡查中,發現部分商家和達人在未取得授權情況下,剪輯視頻、拼貼文字信息,或利用AI、特效仿冒名人進行帶貨營銷,誤導消費者,擾亂平台正常交易秩序。
其中,有三類AI僞造內容惡意營銷尤為典型:
1、少數商家利用AI技術生成虛假商品展示、誇大不實的功能宣傳內容,誤導消費者購買,造成用戶財產損失。
2、利用AI生成虛擬人物冒充真實身份,冠以權威專家、名人的虛假人設進行帶貨,損害消費者信任,違規變現。
3、在商品詳情頁、直播間使用AI生成的虛構測評、編造使用體驗,刻意製造虛假口碑,影響消費者理性判斷。
「一旦觸及紅線,平台將依規針對涉事達人中斷其直播,下架違規視頻及商品,關閉相關賬號商品分享權限、凍結成交金額等。」抖音電商再次重申,平台嚴禁商家和達人使用AI技術仿冒虛擬人物或社會名人(包括軍警等特定身份),進行虛假宣傳和帶貨營銷。
此外,淘寶也宣佈,即日起平台開展為期1個月的專項治理行動,其中將重點打擊利用AI合成明星形象帶貨等行為。
門檻大幅降低
早在2017年,黑客「deepfake」利用AI技術將美國女演員的臉部「移植」到其他影片中,引發廣泛爭議。這也是AI深度僞造技術第一次進入公衆視野。
時至今日,AI換臉和AI換聲技術不再只是黑客們的專屬,當前網絡中充斥着大量使用AI合成的虛擬圖像和視頻,存在巨大的安全隱患。
「早期的AI換臉,主要是以GAN(生成對抗網絡)為主,隨着多模態模型技術的成熟,AI換臉轉向更多采用自迴歸模型、擴散模型等生成方案。」螞蟻集團AI身份智能算法專家劉菁菁表示,特別是FaceFusion、DeepFaceLab等開源項目,以及大模型公司API服務逐步成熟,AI換臉的技術門檻顯著降低。哪怕是一個普通人,無需深入理解算法原理,只需按照指引準備數據並執行腳本,即可在短時間內完成聲音和人臉的合成。
「多數AI僞造工具已高度流程化和自動化,無需深入理解算法原理,通常只需準備清晰的目標人臉圖像或約1分鐘的人聲樣本,上傳至工具平台並輸入所需文本,即可在幾分鐘內生成逼真內容。」劉菁菁告訴記者,目前市面上已出現多種「一鍵生成」類工具,AI換臉等技術甚至出現了灰色產業化應用的苗頭,需引起行業與監管機構的持續關注。
值得注意的是,當前大模型正快速進步,AI換臉等技術也隨之升級迭代。
為規避檢測,新型AI僞造手段能實現「對抗性攻擊」,即在生成內容中嵌入人眼難以察覺的噪聲,專門用於欺騙特定的檢測模型,使其將其判斷為「真實」,同時還能對生成內容進行壓縮、加噪、調色等後處理,以抹去生成痕跡,增加檢測難度。
另外,AI多模態融合的能力,使得AI僞造不僅替換臉和聲音,還同步生成對應的身體動作和場景,使得僞造內容在整體上更協調,讓人難辨真僞。
搭建多級治理體系
「AI僞造內容並非完美,現在的技術仍可能暴露瑕疵。」劉菁菁列舉了幾處典型的漏洞,比如手指數量異常、面部五官不對稱、眼球轉動不自然、口型與語音內容不匹配。或者是物理光照不一致,比如人物陰影與光源方向矛盾。還有主體和背景邊界虛化畸變,人臉與頭髮、頸部、背景的融合處存在模糊、扭曲或顏色斷層等情況,都是普通消費者辨別AI換臉等僞造內容的「祕訣」。
除了「人眼識別」外,「用AI檢測AI」正成為當前行業主流選擇。AI檢測能捕捉人眼難以察覺的像素級異常和頻譜特徵,效率高於人工判斷。不過,AI檢測也面臨諸多問題,包括模型泛化能力不足、易受對抗攻擊干擾、誤報率較高、算力成本較高以及高質量訓練數據稀缺等。
針對AI僞造技術濫用問題,我國陸續出台多項治理措施,正逐步建立起一套應對「黑天鵝」級別AI風險的能力體系。
9月1日施行的《人工智能生成合成內容標識辦法》明確要求,人工智能生成合成的內容應當添加顯式標識或者隱式標識,對於遏制人工智能濫用具有積極作用。
與此同時,《人工智能安全治理框架》也升級至2.0版。相較於1.0版本,新版框架新增「可信應用、防範失控」原則,確保人工智能技術演進是安全、可靠、可控的,嚴防出現威脅人類生存發展的失控風險,讓AI始終處於人類控制之下。
「監管不再是事後的合規審查,而是前置到研發環節,覆蓋數據標註、模型架構、訓練方法和開源傳播等關鍵節點。」上海人工智能實驗室安全可信AI中心研究員王迎春表示,加強針對開源模型的治理,意味着未來可逐步建立對「模型全生命周期」的追溯機制與責任鏈條。
目前,抖音、淘寶等電商平台正加強AI內容審核機制,監管部門也將持續壓實網站平台主體責任,對利用AI仿冒公衆人物開展直播營銷問題保持高壓嚴管態勢,對相關惡意營銷賬號發現一批、處置一批、曝光一批,維護良好網絡生態。
(文章來源:上觀新聞)