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藍鯨新聞11月28日訊（記者 朱儁熹）「沒有廣告、直達結果」，在很長一段時間以來，都是AI搜索最響亮的招牌，也是與傳統搜索體驗的一大顯著區別。用戶們相信，向AI拋出疑問後得到的回覆，是大模型整合海量信息後生成的總結。因此，人們無需再點開一個個藍色鏈接，省去了從無數廣告中篩選有效內容的時間與精力。

然而，一些用戶卻在和AI的問答中發現了奇怪的現象。當有人向DeepSeek詢問香港旅遊攻略時，回覆中卻提到一位當地導遊的聯繫方式，並建議用戶直接聯繫對方瞭解實時攻略。也有人在問豆包關於空調省電的問題時，豆包在回答裏直白地推薦了某品牌變頻空調。越來越多的跡象導向了一個共同懷疑：廣告是否已經開始「入侵」AI了？

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看似客觀公正的AI回答背後，其實暗藏廣告痕跡。但這些廣告與DeepSeek、豆包等AI平臺並無直接關聯，而是和一項新興的營銷方式GEO有關。GEO，即「生成式引擎優化」，指的是讓生成式AI在回答問題時，優先引用或推薦某些品牌和產品，從而潛移默化地影響用戶的認知及決策。

有GEO服務商告訴藍鯨科技，其定價以市場平均水平為參考，企業客戶需為每個關鍵詞支付3980元至5980元不等的季度費用，就可保證自身品牌內容在AI平臺上的呈現或排名情況。具體收費則取決於關鍵詞類型及難度，如點出具體名稱的品牌詞、涉及城市或區域的地域詞、面向全國的行業詞等等。

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儘管AI搜索商業化尚處早期，GEO已悄然入場，並展現靈活的市場打法。一位服務商直言，GEO的核心不過是「幫客戶寫稿、發稿」，這已成為企業的日常動作，即便AI平臺也難以阻止。隨着AI平臺陸續試水變現，原本簡潔的交互界面可能被更多付費推廣位和功能入口占據。最終，人們或將習慣於一個徹底商業化的AI世界。

誰能左右AI「說什麼」？GEO服務商各顯神通

如果把AI模型看作一個已經被訓練好的系統，非模型廠商的外部人士是無法直接修改模型本身的。但多數廠商會給模型加上實時檢索、插件調用等能力，以更好地反映信息的動態變化，這為GEO服務商們留出了可操作的空間。因此GEO業務的關鍵其實在於，如何通過內容的生產與分發，讓大模型在生成答案時能夠優先採納並呈現這些信息。

然而，大模型的內部機制就像一個「黑箱」，外界很難準確判斷每家模型傾向於收錄什麼樣的信息。在這塊不透明的地帶上，不同類型的GEO服務商摸索出了各自的路徑。

在今年轉來做GEO服務之前，胡銘軒更熟悉的是SEO（搜索引擎優化）業務。SEO針對百度等傳統搜索引擎，通過優化網站和內容，讓其排在自然搜索結果的前列。胡銘軒在做GEO時也延續了SEO的模式，圍繞關鍵詞進行內容的設計和輸出。在他看來，只要內容足夠優質，品牌就既能在AI平臺上獲得展示，也可以在搜索引擎上提升排名。

「其實最開始做的時候，我心裏也沒底，因為不知道AI到底抓不抓。」胡銘軒對藍鯨科技說道，「後來發現AI有一套邏輯，總結了自己的方法，跑下來是順的。」

按照胡銘軒的經驗，AI更喜歡邏輯清晰的理科式文章，但大多數人可能覺得枯燥無味，讀起來就像學術報告。這類GEO文章追求的不是自然、易懂，而更像是在寫證明題。要圍繞「某品牌為什麼好」這一主題，按照「1234」的行文結構，從品牌歷史、業務案例、行業定位等不同角度分點論述，還得多引用些行業白皮書等三方信源。「核心還是在人力上，每天多發內容、多找優質媒體平臺。」他總結出來。

像胡銘軒這樣從SEO業務轉型來的，組成了當前GEO服務商的絕大多數。與此同時，也有一批原先主做社交媒體營銷的服務商，開始關注到AI平臺這塊興起的流量窪地。

內容營銷平臺新榜的GEO業務負責人Hoy認為，GEO和社交媒體營銷存在相通之處。他向藍鯨科技解釋稱，國內許多AI工具都出自互聯網大廠之手，旗下本身就擁有龐大的社交媒體生態，必然會成為AI平臺的主要信源之一。因此像新榜這樣的服務方，就能沿用既有的方法論，通過打磨社交媒體等各類信源的內容，來實現GEO的效果。

Hoy觀察到，不同AI平臺之間存在一定程度的信源隔離。騰訊的AI助手元寶更傾向於引用微信公衆號的信息，字節豆包則更多地收錄抖音、今日頭條的內容。至於DeepSeek、Kimi等創業公司的產品，對信源的選擇更為通用，會優先抓取搜索引擎的信息，如企業官網、搜狐、知乎等渠道。一些軟件開發等垂直領域的AI工具，信源可能更偏向CSDN等專業開發者論壇。

在GEO行業中，除了這兩類從傳統營銷領域延伸而來的服務商，還出現了另一股技術底色更鮮明的新力量。PureblueAI清藍是一家AI營銷方向的初創企業，其創始人兼CEO魯揚曾任字節火山引擎市場總經理，負責豆包大模型和字節雲服務的市場業務。魯揚向藍鯨科技介紹稱，其核心理念是不靠人工經驗來揣測，而是通過自研的模型算法來做GEO。

「因為GEO面對的是大模型，沒有辦法靠人工去追逐一個模型，你追不上它，也參不透它。」魯揚表示。他將這套思路類比成量化交易，摒棄了人的主觀判斷，用數學模型和計算機程序來做決策。團隊訓練出一個混合架構模型，並通過強化學習，讓模型學習內容的特徵結構，從而達到更高的AI可辨識度。

根據學習到的結果，PureblueAI清藍的模型不僅能直接生成符合AI平臺偏好的內容，還可以推演出適合的稿件發佈渠道。在為一家To B的SaaS產品提供GEO服務時，算法出乎意料地指向一個To C的導購網站。儘管這不符合以往的人工經驗，但品牌內容發佈後，最終被AI引擎成功收錄並置頂。

當前的GEO市場還處在早期混戰階段：規則未明、參與者衆多。因為無論是AI技術本身，還是各家AI平臺的商業化進展，都尚在摸索初期。但營銷服務商們向來深諳流量之道，比起等待逐漸成熟的市場，或許先一步摘下低垂的果實更為重要。

營銷效果難量化，誰願為GEO買單？

一個成熟的廣告生態通常配有完善的效果評估體系，能幫助廣告主科學地衡量營銷投入的回報。以電商賣家為例，做SEO時要看是否為網頁帶來了自然流量、這些訪問者是否最終下單。如果做小紅書、抖音等社交媒體營銷，則更關注通過平臺鏈接下單的人數，以及品牌在平臺上的粉絲規模或口碑表現。

但這些評估方式在GEO中卻很難跑得通，因為AI平臺無法完整地追蹤用戶的行為路徑。Hoy解釋稱，一些AI平臺並不會在回答後附上網頁鏈接，用戶就無法直接點擊進入商家的相關網站。即便提供了參考信源，許多人在拿到AI的回答後，常常也會轉向搜索引擎或其他應用下單。這部分行為超出了AI平臺的記錄範圍，因此計算不了轉化率。

多位服務商指出，目前GEO尚無精準的ROI評估方式，通常關注客戶品牌在AI平臺上的推薦率和排名情況。Hoy則表示，有時也可以間接地評估GEO的轉化效果。例如電商客戶在投入GEO後，若觀察到淘寶等平臺上的進店訪客數發生了變化，就可大致認為兩者之間存在一定的相關性。

由於無法直接衡量轉化效果，大多數GEO服務商都不按效果收費，而是按關鍵詞定價。即企業客戶根據推廣的關鍵詞數量付費，不看最終帶來的銷售或轉化。但魯揚認為，PureblueAI清藍的定價屬於按效果付費模式。按照他們的定價，在AI平臺保證不同等級的推薦率和排名位置，如前三位或置頂，都對應着不同的收費檔位。

PureblueAI清藍在追蹤客戶呈現情況時發現，即使成功登上AI推薦首位，之後仍可能發生波動。其中，小幅波動的一個典型原因是受到競品影響，對方的營銷內容有可能導致己方的採信權重會相對變低。但有時數據會出現大幅波動，往往是因為AI平臺的算法迭代。這種情況下，就需要他們利用自研模型再次學習，並依據最新的學習結果重新發布內容。

圖片來源：PureblueAI清藍記錄的客戶呈現情況

在魯揚看來，找上門來的客戶，最初大多對GEO服務抱着嚐鮮的態度。「但是試探完之後看到效果了，絕大部分客戶都選擇了續約和增加預算。」

一位跨境電商行業的營銷人員告訴藍鯨科技，其所在的公司每年整體營銷預算相對固定，由團隊自行調配。目前，社交媒體是其中投入佔比最高的營銷渠道。但隨着AI平臺的熱度不斷上升，他們也開始思考是否要從預算中劃出一部分，轉向AI平臺進行營銷投入。

但在初步接觸幾家GEO服務商後，該營銷人員決定還是再謹慎地觀望一下。「他們提供的方案更多是換來一些曝光維度的點擊，不能直接地指向結果。但這幾年大家會更注重品效。」她更希望在點擊、轉化到成交的全鏈路上，增加更多數據維度的追蹤，來證明做AI投放是划算的。

「以前我們剛開始做紅人投放的時候，也經歷過這個階段。要說服老闆去遷移這筆預算，多數都會用‘小步快跑’的模式。」這位營銷從業者表示。按照她的經驗，可能會先從全年營銷預算中撥出約5%，在兩到三個月的時間內投入幾萬元進行效果驗證。如果結果顯示新渠道的ROI優於其他渠道，纔會在下一階段逐步加碼投放。

「現在的大環境下，大家聊到AI多少都會有點‘飢渴’。」該營銷人員說，「感覺GEO的做法其實就是外面套了一層AI的皮，讓大家都來試下這件外衣，但內核本質沒有變。」

搜索戰局大變天：AI平臺仍在剋制，GEO已搶先掘金

國內各大平臺上對GEO的討論，大多從今年三四月份開始變得活躍。有服務商認為，是年初DeepSeek的火爆出圈，讓業內注意到AI這片顯現出流量潛力的領域。也有服務商表示，是國外幾家GEO初創企業的成功孖展，引起了國內同行的關注。

無論契機如何，總之在紅利逐漸消退的營銷行業，AI成了久違的新刺激。服務商們敏銳地嗅到了其中的機會。胡銘軒直言，「對外宣傳時GEO能夠吸引關注。如果還在說舊的東西，別人可能沒興趣。」對企業來說，凡是可能挖掘到流量的地方，也都應該試一試。

圖片來源：社交媒體上關於GEO服務的海報

胡銘軒發現，在企業相對固定的全年營銷預算裏，分配結構正發生明顯變化。隨着傳統搜索引擎的流量走弱，SEO的回報開始下降，企業預算難以繼續有效花出去。多餘的資金需要找到新渠道，於是GEO正好提供了一個機會。「本身是用戶搜索習慣的遷移，他們不在搜索引擎上搜了，可能去AI或者小紅書搜了。」他解釋道。

數據佐證了用戶搜索行為的改變。據調研機構QuestMobile的報告，今年8月，AI搜索引擎、AI綜合助手的月活躍用戶規模分別高達6.7億和6.5億，AI應用行業呈現出「雙寡頭」的格局。去年亦有消息稱，小紅書在四季度的日均搜索量已接近6億次，而百度的日均搜索量略高於10億次，小紅書的搜索體量已接近百度的一半。

圖片來源：QuestMobile

百度作為營收支柱的搜索業務正遭遇蠶食。11月的三季度財報顯示，包含搜索廣告在內的在線營銷收入達153億元，同比減少18%，錄得連續六個季度的下滑。廣告業務的疲軟也拖累百度核心收入同比減少7%。在財報中，百度首次披露了AI原生營銷服務的情況，稱其正成為「傳統業務外的第二個增長曲線」，Q3營收同比增長262%至28億元。

面對競爭，百度一直在積極利用AI改造其傳統搜索引擎。截至10月，已有約70%的移動搜索結果頁包含AI生成內容。百度還嘗試通過智能體和數字人的形式，推進AI搜索的商業化變現。不過在電話會上，移動生態事業羣組（MEG）負責人羅戎強調，近期首要任務仍是用戶體驗，而非短期變現。

目前，多數公司在依靠廣告實現AI商業化變現方面仍保持謹慎。騰訊首席戰略官James Mitchell在一年前的業績電話會上曾表示，旗下的元寶不會嵌入商業搜索結果，當前重點是讓元寶對用戶儘可能有吸引力，不會過早地進行變現。OpenAI首席執行官Sam Altman一度表態稱，會將廣告視為ChatGPT盈利的「最後手段」。OpenAI雖然不排除引入廣告的可能，但強調需要「非常謹慎且有品味地」進行整合。

魯揚指出，AI平臺不會自己提供GEO服務，在AI回答中暗插付費廣告內容，否則會「失去公信力」。他補充到，若AI平臺未來引入廣告模式，一定會明確標註廣告位，與自然推薦結果區分開來。更有可能的商業化路徑，是提供鏈接跳轉，或在平臺內部形成完整交易閉環。用戶通過AI得到推薦後，可以直接完成下單和付款，平臺再通過抽傭或與商家分成進行變現。

國內外已有部分AI應用開始初步探索。去年，AI搜索新秀Perplexity在回答旁展示廣告，並附上「讚助」標識。本週早些時候，OpenAI在ChatGPT中上線「購物研究」功能，可根據用戶需求生成個性化購買推薦，支持跳轉至對應零售商網站，未來還可能直接在ChatGPT內完成購買。在國內，字節豆包在回答中會嵌入抖音商城的鏈接，阿里新亮相的千問App也附上了淘寶、1688、閒魚等電商平臺的購買入口。

圖片來源：千問App截圖

即便未來AI平臺開展大規模商業化變現，GEO服務商們仍有施展空間，可以影響AI生成的自然答案。一些服務商認為，自己與AI平臺之間存在對抗關係。因為平臺希望採納真實、客觀的信源，而非所謂的「軟文」。

「今天對GEO這個賽道是有一些爭議的。」魯揚表示，「大家會覺得GEO會不會影響了大模型的公正性，進而影響用戶的最終選擇，是否不公平呢？」

魯揚指出，任何新興的技術和商業模式，都會有合規與不合規的操作方式。廣告自誕生起就存在虛假問題，SEO時代有黑帽、白帽之分，社交媒體運營也出現過水軍刷量。

但他強調，AI模型會在迭代中變得越來越聰明，更能準確地分辨信源的真假和優劣。這將促使GEO服務朝價值導向發展，生產優質、真實的內容，因為服務商本身在不斷地學習AI平臺的推薦邏輯與標準。「在未來這個AI時代，你想去做一些顛倒是非的廣告會越來越難，直到有一天不可能。」魯揚說。