距離ChatGPT發布已過去三年,企業AI應用正從概念走向實質,高盛認為做多AI生產力受益者組合將是2026年最重要的交易機會。
高盛最新推出了一個包含多家非科技類公司的新組合,新推出的投資組合代碼為GSXUPROD,成分股涵蓋金融、零售、物流、醫療和餐飲等行業,這些公司已明確將AI整合進工作流程以降低成本、提高利潤率。
本財報季,大量標準普爾500指數成分股公司在電話會議中特別提到在生產力和效率方面使用AI的情況。高盛投資銀行家的最新調查顯示,企業AI採用率達到37%,而根據美國人口普查局的調查,大型企業的AI採用率為13%,儘管後者使用了更嚴格的定義標準。
該組合今年迄今表現落後於大盤,即使剔除科技七巨頭(Mag7)後仍然如此。不過,高盛股權投資組合策略團隊的框架分析顯示,GSXUPROD組合通過AI採用和勞動生產力提升帶來的基準每股收益變化潛力,高於羅素1000指數和標準普爾500指數。
以下是AI受益者的完整名單:
銀行與保險:自動化與成本控制並進
金融機構正在大規模部署AI以提升運營效率,主要應用領域涵蓋編碼、機構服務、欺詐檢測、信貸、催收、營銷和承保。這些公司通過AI平台和虛擬助手自動化日常任務並增強客戶互動。許多金融機構將AI視為增強人力而非替代的工具,在降低成本的同時支持員工工作,部分公司正試點智能體AI以實現更廣泛整合併控制員工人數增長。
摩根大通(JPM):強調其在生成式AI熱潮前就已積累深厚AI專業知識,目前將AI作為控制員工人數增長的理由,同時保持費用紀律。
紐約梅隆銀行(BK):推出了名為"Eliza 2.0"的平台,已有117個AI解決方案投入生產,包括用於業務線索、代碼編寫、支付處理、客戶入職和對賬的代理程序,超過100個數字員工與員工並肩工作。
Rocket Companies(RKT):部署的AI代理顯著提升了業務運營效率,管道經理代理對線索進行排序並提高轉化率,購房協議審查代理將處理時間縮短80%,承保代理將任務完成時間從4小時減少到15分鐘。AI使團隊成員處理的貸款數量比兩年前增加63%。
花旗集團(C):已在運營中嵌入AI,近18萬名員工使用專有AI工具700萬次,通過自動化、數據分析和材料創建每天節省數小時。
美國銀行(BAC):將AI視為支持員工的"增強智能",其Erica平台每天處理200萬次客戶互動,可回答問題數量從210個擴展到700個。
摩根士丹利:正在多個用例中實施人工智能,包括用於代碼現代化的 DevGen.AI、用於數據分析和匯總的 Parable 以及用於人工智能驅動的線索分配的 LeadIQ,以將客戶關係與財務顧問相匹配,這些應用程序旨在提高整個公司的生產力和效率。
UWM Holdings:UWM 推出了AI貸款專員助手Mia,它代表抵押貸款經紀人撥打了超過 40 萬個電話,幫助他們與過去的客戶重新聯繫尋找再孖展機會,目前已完成超14000筆貸款,回覆率達到40%,超過了預期的10-15%。
Ally Financial:向10000名團隊成員推出了其專有的AI平台Ally.ai,以幫助簡化任務、自動化日常工作並做出更明智的決策,作為其費用控制工作的一部分。
Bread Financial (BFH) :採取「快速跟進」的策略,借鑑早期採用者的經驗,專注於對業務影響最大的人工智能應用案例。該公司已在信貸、催收、營銷和反欺詐等領域部署了200多個學習模型,並通過機器人流程自動化 (RPA) 優化了 100多個流程。
Citizens Financial Group:正在實施人工智能賦能的舉措,作為其「重塑銀行」計劃的一部分,這約佔其改善運營和客戶體驗戰略理念的50%,並計劃在三年內進行技術投資。
Truist Financial:正在將人工智能驅動的技術整合到新分支機構中,以實現更智能的客戶互動,使用人工智能支持的聊天功能「Truist Assist」,並在全公司範圍內實施人工智能。
保險公司方面,AIG:正在承保和理賠流程中部署名為"AIG Assist"的生成式AI解決方案,通過自動提取和分析非結構化文檔來增強數據處理、縮短周期並改善決策能力。
Neptune(NP):作為AI優先公司運營,AI模型為承保、報價轉化優化和續保留存提供支持,實現250萬美元收入和150萬美元調整後EBITDA的高效率。
零售與倉儲:從前端到後台的全面優化
零售商和倉儲運營商在多個職能部門部署AI技術。在客戶端,AI通過個性化購物體驗、智能搜索和客戶服務助手提升用戶體驗。在供應鏈環節,AI優化"最佳發貨地點"物流、預測和庫存管理。企業內部運營方面,AI自動化財務、人力資源和技術流程,通過排隊檢測和貨架空間控制提高門店效率。專有倉庫執行系統正實現兩位數的生產力提升。
亞馬遜(AMZN):在AWS AI服務、定製芯片、AI代理和購物助手等多個領域大量投資AI,包括AWS AI服務(SageMaker、Bedrock)、定製芯片(Trainium 芯片)、人工智能代理(AgentCore、Strands)、購物助手(Rufus)。
沃爾瑪(WMT):正在覈心運營中構建四個超級代理:面向客戶的購物和發現助手Sparky、用於排班和銷售數據的員工代理、管理入駐和活動的供應商/賣家/廣告商代理,以及加速創新和產品發布的開發者代理。
大衆倉儲(PSA):正在利用人工智能直接提供客戶服務並優化物業人員配備,在減少 30% 以上的工時的同時,提高員工敬業度並降低人員流動率。
Lineage:專有倉庫執行系統LinOS已在7個常規站點部署,在每小時單位數等關鍵指標上實現兩位數生產力提升,轉化為更高產出和更低單位成本。公司預計年底前完成10次部署,並計劃在2026年加速推廣。
百思買(BBY):正在多個領域利用人工智能,包括具有Copilot+功能的AI增強型筆記本電腦、與Meta AI眼鏡的合作、為其市場提供AI驅動的搜索技術以及以AI為中心的廣告活動。
塔吉特(TGT):已在團隊中部署超過1萬個AI許可證,利用AI和其他工具更準確地構建和更新預測,同時減少創建預測的時間。
勞式(LOW):在兩個關鍵應用中利用了人工智能:MyLowe's Companion應用程序,幫助員工跨部門為客戶提供支持;以及FBM的人工智能藍圖提取技術,可自動從數字施工計劃中提取材料數量和尺寸。
家得寶(HD):使用AI和機器學習優化"從最佳位置發貨"技術,確定最佳配送模式以最大化速度和效率,並改善數字平台的搜索功能。
Williams-Sonoma(WSM):在三個關鍵領域實施AI:通過AI驅動的客戶服務助手和數字設計工具增強客戶體驗,通過端到端預測和庫存管理優化供應鏈,以及在財務、人力資源和技術領域實現內部運營自動化,帶來可衡量的生產力提升和成本節約。
Wayfair(W):正在三大戰略支柱中利用人工智能:通過個性化的購物體驗重塑客戶旅程,通過自動化流程增強運營,並通過增強的供應商工具和搜索優化來驅動其平台生態系統。
Tractor Supply(TSCO):正在三個領域實施人工智能:企業軟件(包含供應商提供的AI模塊)、定製應用程序(如 GURA和Tractor Vision)以及使用OpenAI集成的自動化代理(擁有超過1500名用戶)。
DRVN:Take 5 正在測試人工智能驅動的攝像頭技術,該技術可以實時檢測排隊問題,幫助管理人員調整人員配備和工作流程,從而更有效地移動更多車輛,服務更多客戶。
運輸與物流:自動化流程提升效率
運輸和物流行業應用AI技術顯著提高生產力並降低成本。關鍵應用包括自動化裝載、報價、來電處理、調度和預訂,以及智能數字孿生系統、實時路線優化、預測客戶體驗等。AI還支持承運商檢查電話、發票支付、報價生成的自動化,以及代理輔助工具、客戶留存分析、網絡安全和銷售內容創建。
聯合包裹(UPS):使用AI在兩個主要應用中:下一代經紀能力利用AI數字化處理超過90%的跨境交易,以及將Agentic AI集成到海關經紀業務中以簡化正式入境流程。
XPO:在五個關鍵領域實施AI:兩個用於創收(AI定價機器人和銷售輔助工具),三個用於成本節約(幹線優化、取貨/配送路線優化和碼頭效率)。其AI能力包括將空駛里程減少12%,將改道減少80%,第三季度整體生產力提高2.5個百分點。
聯邦快遞(FDX):正在利用AI創建智能數字孿生系統,該系統可預測中斷、提供實時路線優化並提供預測性客戶體驗,由來自1700萬個包裹的每日2拍字節數據提供支持。
ArcBest(RCB):正在實施人工智能,通過自動化流程提高生產力、簡化運營並降低成本,包括利用人工智能進行整車報價增強,以構建裝載、報價和發送電子郵件回覆,以及呼入電話自動化和日程安排/預訂自動化。
J.B. Hunt(JBHT):已在業務中部署50個AI代理來自動化任務和簡化運營,實現重大自動化里程碑,包括60%的承運商檢查電話自動化、73%的訂單自動接受、80%的發票支付自動化、每年200萬次自動報價,以及在高速公路、專用和CE團隊中每年超過10萬小時的自動化。
Landstar(LSTR):正在積極實施人工智能解決方案,涵蓋三個關鍵領域:客戶服務自動化、代理輔助工具(如建議定價)和 BCO 留存分析,以預測司機離職信號,同時還投資於推動收入增長的人工智能基礎設施項目。
Old Dominion(ODFL):在多個運營領域使用人工智能,包括網絡安全電子郵件保護、用於優化裝載的幹線運輸規劃、通過 Lytx 攝像頭視頻分析進行安全指導、計費自動化、銷售內容創建和應用程序開發,未來的研究重點是設備利用率、預測性維護、機械師培訓和天氣路線優化。
Ryder(R):正在部署智能AI技術,以提高其運輸管理和經紀業務的服務水平和效率,特別是優化客戶費率、提高服務水平以及增強供應鏈、車隊管理和專用業務部門的貨運賬單審核和支付活動。
RXO:多年來一直利用專有數據開發人工智能和機器學習能力,實施智能人工智能解決方案以簡化承運商查詢,實施用於最後一公里交付驗證的人工智能圖像解決方案,實施人工智能驅動的定價模型,以及實施用於代碼生成的人工智能工具,所有這些都旨在提高銷量、利潤率、生產力和服務水平,同時騰出員工時間來為客戶提供解決方案。
SAIA:多年來一直投資於基於人工智能的網絡優化工具,以提高運營效率,包括路線規劃、城市運營管理、人員配備優化和幹線網絡設計,以減少貨物處理環節。
Schneider National(SNDR):正在多個業務職能部門部署Agentic AI,在物流運營中實現兩位數生產力提升,某些領域的效率提升達到50%-60%。
Werner Enterprises(WERN):已在整個業務運營中實施AI自動化,後台部門成本降低40%的同時保持服務水平,AI每周通過對話式AI和編排智能系統處理數千次客戶和司機互動。
優步:正在其平台中嵌入生成式人工智能,以提高生產力、優化運營並提供個性化的消費者體驗,同時還推出了優步人工智能解決方案,為全球客戶提供人工智能訓練工作,包括模型訓練、語音音頻響應評級、視頻註釋和查詢響應評估。
醫療保健:臨床與行政雙輪驅動
醫療保健服務利用AI進行患者分層、護理管理,並通過醫療保健專家設計的AI工具提高診斷準確性。AI在自動化行政任務方面發揮重要作用,包括符合HIPAA標準的病歷記錄和理賠處理,以及優化收入周期管理以減少拒付。總體目標是提高醫療服務的可負擔性、可及性和個性化,改善患者和醫護人員體驗。
HCA Healthcare(HCA):正在實施AI計劃,重點關注收入周期管理以對抗付款方拒付和少付,同時試點環境AI文檔工具,幫助醫生創建更完整、準確和及時的臨床文檔。
Elevance Health(ELV):正在大規模部署AI以推動可負擔性、可及性和個性化護理。到年底,超過1000萬會員將能夠訪問支持AI的虛擬助手,AI被嵌入臨床工作流程、客戶服務、提供者平台和行政流程,以提高效率、降低成本並增強會員和提供者體驗。
Doximity(DOCS):AI套件包括集成藥物參考的DoxGPT(提供即時同行評審答案)、用於符合HIPAA的環境筆記的AI Scribe(第二季度用戶增長兩倍),以及AI優化的集成程序(佔預訂量的40%,而去年為5%)。
Alignment Healthcare(ALHC):使用AVA AI進行臨床分層和護理管理,集中式數據架構提供跨職能可見性,以執行星級指標並有效管理醫療保險優勢風險。
HealthEquity(HQY):正在利用AI技術進行理賠自動化、服務中心運營和會員體驗增強,使用AI自動裁決加快理賠處理,以降低成本並提高效率。
餐飲業:運營自動化與勞動力優化
餐飲業正積極整合AI,主要用於自動化點餐流程,尤其是得來速餐廳,並提升整體運營效率。餐廳專用AI工具提高吞吐量、準確性和一致性,顯著節省人工成本並降低商品銷售成本。AI還為門店經理提供數據驅動的運營優化建議,並被開發人員用於提高代碼質量和生產力。
百勝餐飲集團(YUM):在多個領域實施AIByte Coach向店鋪經理提供AI建議,已部署在超過2.8萬家餐廳,計劃增加使用運營、消費者反饋和審計數據的個性化指導功能。三分之一的開發人員使用AI開發工具提高生產力,計劃到2026年初擴展到幾乎所有Byte軟件開發人員。語音AI正在塔可鍾得來速中實施,顯示比上一季度增長14%。
Sweetgreen(SG):Infinite Kitchen是由Spyce開發的先進食品自動化技術,可提供更快的吞吐量、改善的準確性和一致性、提升的食品質量、約700個點子的勞動力節約,以及與類似餐廳相比近100個點子的銷售成本改善。
Chipotle(CMG):繼續投資後台自動化,Chippy自動化炸薯片流程(能夠全天持續煮薯片,有助於緩解勞動力壓力),最新版本的自動化數字生產線包括Autocado,可以切割、去核和削皮牛油果。更新的自動化數字生產線將在2024年下半年推廣到第一家餐廳。
SHAKE SHACK:自助點餐機已成為 SHAK 規模最大、利潤最高的點餐渠道,其平均訂單金額比傳統的店內點餐高出近 10%的百分比。這得益於近期對用戶體驗的數字化提升,未來公司計劃優化自助點餐機體驗,以推廣限時特惠商品和高端產品,並計劃於2025年晚些時候推出導航系統更新。
星巴克(SBUX):除了強大的移動訂購和支付平台外,還高度專注於通過推出Siren System改善運營吞吐量。該系統將冰塊分配器、牛奶分配器和攪拌機整合在一個易於觸及的地方,緩解咖啡師的擁堵並改善客戶等待時間。在使用更新的Siren Craft System的門店,高峯吞吐量的增加估計每年為同店銷售額貢獻1%。
Wendy's(WEN):FreshAi是溫迪的自動訂購技術,用於得來速運營,以提供更一致、高質量的互動,同時改善追加銷售和生產力。