最近，英偉達遇到了新的挑戰，谷歌打磨已久的自研處理器TPU+Jupiter網絡構建的AI體系開始斬獲AI大客戶訂單。從技術上，谷歌體系的走紅源於大模型逐漸成熟之後，訓練的需求開始被推理需求超越，大模型迭代速度的減緩以及AI商業化進程加速，通用型AI芯片的成本效率不再明顯。這時候就需要處理效率更高，更節能同時最重要的更省錢的AI推理和服務體系。當AI還處在野蠻生長時代，開源開放的架構最適合不羈的天才...
網頁鏈接最近，英偉達遇到了新的挑戰，谷歌打磨已久的自研處理器TPU+Jupiter網絡構建的AI體系開始斬獲AI大客戶訂單。從技術上，谷歌體系的走紅源於大模型逐漸成熟之後，訓練的需求開始被推理需求超越，大模型迭代速度的減緩以及AI商業化進程加速，通用型AI芯片的成本效率不再明顯。這時候就需要處理效率更高，更節能同時最重要的更省錢的AI推理和服務體系。當AI還處在野蠻生長時代，開源開放的架構最適合不羈的天才...
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