、

核心結論：AI與加密經濟的融合已完成從敘事主導到效用主導的範式轉換，Sui正加速演化為鏈上自治經濟體的核心協調層。其對象中心化數據模型（Object-Centric Data Model）、高並發並行執行引擎，以及原生集成的鏈上存儲、細粒度訪問控制與可驗證計算（Ver dates Verifiable Compute）模塊，共同將Agent全生命週期的執行摩擦降至歷史低位——這恰與隱私保護（Privacy）和數據來源可證明性（Provenance）成為機構級與消費級採用核心約束的宏觀趨勢高度契合。穩定支付通道的成熟度提升與開發者生態的正向循環共同構成當前轉型的底層支撐，而市場注意力已顯著從概念炒作轉向生產就緒（Production-Ready）系統的交付與驗證。

在表觀活躍度持續抬升的背景下，實際進展呈現顯著的非均勻分佈特徵：1）Agent框架、AI原生Launchpad以及深度穩定幣整合正驅動真實經濟活動快速上鏈，形成可驗證的正向現金流閉環；2）可驗證計算的鏈上開銷、去中心化身份體系的孤島效應以及跨鏈數據可用性的碎片化，仍構成當前階段的主要規模化瓶頸。

本輪擴建週期的本質特徵可概括為「選擇性分發+系統性去風險」，而非需求已充分兌現的成熟階段：基礎設施供給曲線顯著領先於終端需求曲線的完全起量，屬於典型的晚週期基礎設施超前佈局。.

當前生態並未呈現結構性頂部信號，反而體現出晚週期向效用驗證轉向的典型特徵。以下三類催化劑已進入可觀察的成熟窗口：

1.   支付層標準化進程加速，穩定幣流通效率與合規確定性持續提升，為Agent經濟體提供確定性結算底盤；

2.   輕量化可驗證計算方案（Lightweight Verifiable Compute）逐步從研究原型走向主網部署，單筆證明成本預計在2026年Q1前下降至原有1/5–1/8

3.   跨鏈數據市場與意圖（Intent）路由層的初步整合，形成去中心化數據要素的市場化定價機制。

1. 引言

人工智能（AI）與區塊鏈技術的交匯已成為2025年整個加密生態中最具變革性的主導敘事之一，其核心驅動力源於去中心化計算能力的指數級提升、數據主權意識的全面覺醒以及自治經濟系統的快速原型驗證與落地。

本報告旨在對2025年11月Sui鏈上AI生態進行全面、系統性評估。Sui作為Mysten Labs打造的高性能Layer 1公鏈，憑藉對象中心化數據模型、原生並行執行引擎以及高度開發者友好的全棧工具鏈，已明確位居AI×區塊鏈深度融合的第一梯隊，為可規模化AI Agent、隱私保護型計算以及AI資產通證化提供了目前最為高效的底層基礎設施。

AI × Crypto整體趨勢：2025年該板塊呈現爆發式增長，AI相關加密資產總市值已在年中突破360億美元（較

2023年初27億美元增長超過13倍）[Crypto Research]。機構資金加速入場，主要催化變量包括：AI Agent驅動的鏈上收益最大化機制、具備自主決策能力的鏈上智能體、基於零知識證明（ZKPs）的隱私保護AI計算、去中心化數據所有權模型以及Agent-to-Agent（A2A）支付協議。

Sui鏈整體趨勢：截至2025年年中，Sui全網TVL突破20億美元，穩居全鏈第8位；月度DEX交易量穩定在120億美元左右[Four Pillars, 4]。Mysticeti V2共識協議（將最終性延遲降低35%）、即將主網的Remora無限水平擴展方案[Sui Foundation]，疊加亞洲區域深度合作與ETF備案進程，共同標志着Sui已完成向頭部Layer 1的躍遷。

Sui AI生態趨勢：Sui鏈上AI賽道已累計吸引超過1.5億美元資金（含亞馬遜AWS生態基金以及與Google Cloud在Agentic Payments Protocol（AP2）上的里程碑合作）[CoinDesk]。關鍵技術突破包括Nautilus框架（實現可驗證的鏈上隱私AI計算）以及與Walrus去中心化存儲網絡的深度集成，為AI模型提供高可用、低成本的鏈下數據層；結合DePIN路徑下已部署的150萬+ AI算力節點，Sui正被市場公認為「AI Agent全球協調層」的最優候選平臺。

1.1 2025年AI × Crypto趨勢：機構向自治經濟體的趨同

2025年標志着AI × Crypto領域的關鍵成熟節點，機構研究報告記錄了生態系統融資同比增速達28%，總額攀升至180億美元，其中AI × Crypto子板塊佔比逾5%（48輪融資累計2.01億美元）， 這一數據凸顯了後大語言模型（Post-LLM）時代融合範式的投資吸引力[Root Data, 2–3] 。這一增長勢頭主要源於加密貨幣與AI的深度融

, 該融合正從早期投機階段轉向支撐DeFi、RWA以及穩定幣等基礎設施的剛需應用，AI驅動型初創項目正加速從概念驗證（Ideation）向代幣生成事件（TGEs）的閉環轉化[Root Data, 3] 。更廣泛的宏觀指標顯示，全球加密市場總市值已達2.7萬億美元，比特幣作為第五大資產類別的地位已超越谷歌，而穩定幣流通規模突破2400億美元（花旗預計2030年將達1.6萬億美元）[KPMG, 37–38] 。世界經濟論壇估算，到2027年全球GDP的10%將實現區塊鏈通證化，RWA規模在未來十年內或達10萬億美元，證券型通證則預計2030年突破30萬億美元[KPMG, 37–38] 。

這些趨勢在四個核心支柱中得以體現，每一支柱均有明確的機構數據支撐，從而實現可規模化、無需信任的AI應用，同時有效緩解Web2時代中心化與數據孤島等結構性痛點。

1.1.1 鏈上AI Agent：可編程金融中的工作流自動化

鏈上AI Agent——作為區塊鏈上執行多步驟任務的自治實體——已進入加速迭代階段，生成式AI（GenAI）、

Agentic AI與區塊鏈的深度收斂催生了「可編程金融」（Programmable Finance）新範式，其中Agent可與加密協議動態交互，實現DeFi自動化升級[KPMG, 40] 。典型案例包括基於NEAR協議的Mindshare Index，該Agent部署AI機制掃描社交情緒指標、執行跨鏈交易並自主再平衡投資組合[Mindshare Index on NEAR] ；以及

Fetch.ai在DeFi平臺上的Agent應用，利用機器學習算法優化資產互換、套利機會挖掘與流動性配置[KPMG, 40] 。新興DeFi借貸Agent則通過錢包行為分析評估信用風險，支持低抵押率貸款並引入數據驅動的承保機制[KPMG, 40]

簡而言之，Agent的核心價值在於將人類對市場監控與智能合約觸發的參與度降至最低，正如KPMG報告所指出的：「運行於去中心化網絡的AI Agent能夠持續監控市場、執行交易、管理流動性並觸發智能合約，幾乎無需人類幹預」[KPMG, 40]，預計通過與通證化資產深度融合，可為DeFi生態解鎖超過1000億美元的效率增量。

1.1.2 隱私保護AI：在去中心化環境中保障執行安全

隱私保護AI的核心在於通過可信執行環境（Trusted Execution）防止計算過程中的數據泄露，基於TEE的架構確保模型權重與輸入數據全程不可見[Four Pillars, 89]。麥肯錫指出，當前AI應用仍普遍面臨客戶數據與受保護數據的泄露風險，這直接推動了對主權雲與本地化部署的強烈需求[McKinsey, 25, 43]。在生物工程領域，AI雖可大幅加速蛋白質結構預測等研發流程，但同時凸顯了安全數據處理機制的迫切性[McKinsey, 83]。

隨着推理成本年均下降9–900倍（中位數約50倍）， TEE等隱私層已成為企業合規採用的關鍵門檻，有效降低大模型訓練過程中的知識產權泄露風險[McKinsey, 23, 61]。

1.1.3 AI數據所有權與變現：通證化知識，構建主權經濟

AI數據所有權趨勢的核心在於將數據集結構化並通證化以實現市場化流通，區塊鏈提供不可篡改的來源證明( Provenance）機制[KPMG, 37]。Root Data數據顯示，AI驅動的RWA與通證化資產已成為融資熱點，2025年該細分賽道累計融資3.69億美元（49輪 ）[Root Data, 2]。麥肯錫舉例指出，在地球觀測領域，AI可將高光譜數據的氣候分析時間從57分鍾壓縮至數秒，催生可實時通證化的數據資產[McKinsey, 91, 94]。

總體而言，通證化資產規模預計2030年將達到2–30萬億美元，通過NFT與DAO賦予用戶真正所有權，正如報告所述：「基於區塊鏈的去中心化身份與人身證明機制，可能成為未來區分AI與人類的必要基礎設施」[KPMG, 38, 41]。

1.1.4 Agent-to-Agent支付與經濟協調：AI交易的區塊鏈底座

A2A支付正成為區塊鏈在AI經濟體中的核心角色，正如KPMG所描述：「具備AI能力的智能體將與人類及其他智能體在線上進行交易，並通過穩定幣等支付通道完成服務結算」[KPMG, 41]。Root Data指出，AI驅動的支付場景在RWA與穩定幣領域尤為活躍，2025年穩定幣發行人類別累計融資23.5億美元（15輪 ）[Root Data, 2]。麥肯錫提及摩根大通Kinexys區塊鏈外匯結算系統，已具備向Agent微支付擴展的能力[McKinsey, 59]。在穩定幣流通規模已達2400億美元的背景下，A2A支付可實現實時結算，正如報告結論：「 區塊鏈支付通道極有可能是AI

Agent之間最主要的交易方式」[KPMG, 38, 41]，花旗預測2030年穩定幣規模將達到1.6萬億美元。

1.2 2025年Sui鏈核心趨勢：可擴展性驅動主流採用

2025年Sui的表現充分體現了機構層面的樂觀預期，其原生代幣SUI過去一年漲幅達200%，顯著超越

Ethereum與Solana等競爭對手，全網市值已佔Ethereum的5%以上（相對估值增幅達12.5倍）[21Shares]。 

Sui成功捕獲Ethereum估值份額的15%，SUI價格預計可觸及9.97美元，該情景得到突破50日與200日移動平均線的技術支撐[21Shares]。

1.2.1 技術升級：低成本與高吞吐量

Sui交易成本較Solana低約3倍、較Ethereum低約150倍，在前五大智能合約平臺中理論吞吐量位居首位。2025年網絡手續費年化收入預計達1500萬美元；Ika協議於2025年7月中旬主網上線，支持無需橋接的原生Bitcoin/XRP交易。 Walrus去中心化存儲協議已被Plume Network選為RWA數據可信層。

1.2.2 主要合作伙伴與生態動能

Sui獲得a16z與Apollo Global的戰略背書；DeepBook作為Sui原生流動性層，已服務於Cetus與Bluefin（兩者為Sui上30日交易量最大的DEX）[Grayscale Research; 21Shares]。 企業級穩定幣如First Digital的FDUSD與 Ondo的USDY（佔10億美元穩定幣供給的10%以上）進一步強化了生態深度[Grayscale Research; 21Shares]

。 SuiPlay0X1掌上游戲設備預售量已超9000臺並售罄；Pebble City自2025年2月上線以來累計產生超過1400萬筆鏈上交易[21Shares]。

開發者與資金雙加速，疊加10億美元穩定幣蓄勢待發，在ETF放行窗口逐步明朗的背景下，Sui正處於機構資金大規模入場的前夜，堪稱「子彈已上膛，只待監管扳機扣動」。

1.3 2025年Sui AI生態趨勢：Agentic經濟體的去中心化基礎設施

2025年Sui AI生態的核心發力點直指鏈上自治與隱私保護，Talus、Atoma等頭部項目充分利用Sui對象模型實現Agent高效執行[Four Pillars, 88–89] 。Walrus深度集成則為大模型與Embedding提供鏈下數據高速訪問通道，同時確保鏈上全流程可審計[Four Pillars, 88] 。

1.3.1 戰略合作與核心賽道

關鍵合作包括：Talus攜手Sui/Walrus推出Nexus框架，覆蓋DeFi、遊戲、DAO等多場景Agent應用；Atoma採用Sui智能合約記錄AI任務元數據與結算記錄；InflectivAI聯合Walrus/Seal構建策略控制下的通證化數據市場

[Four Pillars, 88–90] 。賽道焦點鎖定去中心化AI市場、機器人數據引擎（OpenGraph）、SocialFi Agent( VRAM.AI）以及知識層（InflectivAI）[Four Pillars, 86–90] 。

1.3.2 融資與生態亮點

2025年單體項目融資數據暫未全量披露，但FanTV等已展現爆發增長：活躍用戶超600萬、創作者7.5萬+、月觀看時長120萬小時，全賴AI內容工具賦能[Four Pillars, 90] 。VRAM.AI測試網分發tVRAM代幣；Walrus上Genesis NFT提供早期權益[Four Pillars, 87] 。

1.3.3 核心技術突破

●    Talus Nexus框架：將自治Agent封裝為Sui對象，支持交易/工作流即插即用，並實現收益共享[Four Pillars, 88] 。

●    Atoma TEE架構：採樣共識驗證結果，通過Sui調用外部大模型（OpenAI、Mistral），保障隱私執行[Four Pillars, 89] 。

●    OpenGraph機器人引擎：Sui對象管理機器人實體，zkLogin支持遠程操控，鏈上獎勵數據集貢獻[Four Pillars, 86] 。

Sui「高吞吐、對象中心化數據模型」天然適配AI實時結算需求， 已實質性演進為「去中心化自治AI系統的底層基座」[Four Pillars, 89]，與全球AI股權投資規模已達1243億美元的宏觀資金潮高度共振[McKinsey, 19]。

2. AI × Web3新格局

截至2025年11月，AI與Web3的交匯已徹底從概念框架躍升為可落地的基礎設施與經濟模型。多家機構一致預測，到2030年AI驅動的鏈上購買規模將達到30萬億美元，而區塊鏈支付通道將成為自治Agent交易的必備底座[a16z]。本節綜合a16z、KPMG、EY、Architect Partners等多方機構最新研報，系統拆解雙方相互賦能的底層邏輯、新興技術路徑與商業模式閉環。

機構已形成高度共識：AI正在系統性破除Web3長期存在的可用性門檻；Web3則為AI的中心化風險提供最徹底的解藥。兩者共生形成的混合體系，有望在2027年前通過資產通證化捕獲全球GDP的10–15%[KPMG, 37;  EY]

上述進展並非孤立現象：a16z明確指出，加密技術是打破OpenAI與Anthropic合計佔據88%生成式AI收入壟斷格局的唯一可行解；EY強調，區塊鏈是解決AI倫理爭議、建立可驗證信任的基石技術[a16z; EY; Architect

Partners, 5–6]。

下文將結合具體案例與關鍵指標，逐一拆解三大核心維度：協同機制、新興技術棧、商業模式閉環。

2.1 相互賦能：AI與Web3如何實現創新性交叉

AI與Web3已形成典型的共生關係：AI為去中心化系統注入智能與可擴展性，Web3則為AI普遍存在的黑箱與中心化傾向提供透明度、所有權與去中心化保障。多家頭部機構報告一致指出三大核心賦能路徑：可驗證的信任與來源證明（Provenance）、顯著提升的易用性與自動化水平、數據與算力的經濟激勵機制。這些路徑共同催生了一系列創新性交叉應用，如可驗證內容、適應性組織等。

2.1.1 相互賦能的主要路徑

AI賦能Web3：AI實現鏈上覆雜工作流的自動化，包括算力資源動態定價、共識機制智能化升級等。麥肯錫《

2025技術趨勢展望》顯示，2023-2024年Agentic AI相關崗位招聘需求暴漲985%，2025年繼續高增，AI Copilot正大幅降低Web3交互門檻，實現導航簡化與體驗個性化[McKinsey, 3; EY]。

Web3賦能AI：區塊鏈為AI訓練數據提供不可篡改的來源證明，通過通證化數據集與聯邦學習等方案，從根本上解決IP泄露與偏見問題。a16z最新報告明確指出：「加密技術是唯一能夠對抗AI中心化力量的解藥」，在亞馬

遜、微軟、谷歌三家合計佔據63%雲算力的背景下，DePIN網絡正在系統性實現算力去中心化[a16z;

Architect Partners, 3]。

可行性層面，Web3通過鏈上公證等可驗證賬本解決AI信任危機的能力，而AI推理成本年均下降9-900倍（中位數50倍），已使鏈上AI從「理論可行」進入「經濟可行」階段[EY; McKinsey, 23]。

2.1.2 創新性交叉應用與標杆案例

去中心化身份用於AI-人類區分: Worldcoin與Humanity Protocol累計驗證超1700萬人，提供「 人類證明」（Proof of Human），在AI泛濫時代有效對抗機器人賬號，實現抗女巫的鏈上投票等高安全交互[a16z; EY]。

AI內容來源追蹤: 通過哈希水印+鏈上存證為AI生成內容打上不可篡改的數字指紋，結合多方計算（MPC）或零知識證明實現安全分析與溯源[EY; a16z]。

模型與數據集通證化許可: Ocean Protocol等平臺支持AI模型與數據集分片所有權與版稅自動分成，在AI IP泄露風險高發的當下，開闢了真正的去中心化變現路徑[a16z; Architect Partners, 4]。

關鍵洞察: 上述交叉創新通過不可篡改賬本從根本上化解模型反演攻擊風險，同時大幅催化Web3用戶增長： GenAI作為Web3的「智能副駕」實現個性化體驗，DAO在GenAI加持下進化成真正具備適應性與智能決策能力的新型組織形態[EY; McKinsey, 3]

2.2 賦能AI × Web3的核心新興技術

2025年，真正把AI算力需求與Web3無信任特性橋接起來的協議級突破層出不窮，其中x402已成為

Agent支付賽道的標杆性基礎設施。EY、a16z、麥肯錫三份最新旗艦報告交叉驗證後，技術焦點高度集中於隱私保護標準與數據暴露風險最小化。

2.2.1 關鍵技術與代表性實現

x402協議：通過重新應用塵封已久的HTTP 402「Payment Required」狀態碼，實現Web3原生無縫支付，使AI Agent可在無中介情況下完成微支付，並支持延遲結算+批量計費模式[a16z; EY]。a16z將其定義為「 自治AI Agent的金融脊樑」 。在推理成本年均下降9–900倍（中位數50倍）的背景下，結合模型蒸餾(

Distillation）等技術，x402已具備承載海量微交易的實際擴展性[McKinsey, 23]。

可信執行環境（TEE）：在硬件層面實現防篡改的鏈上隱私AI推理，配合鏈上存證形成計算過程不可否認的審計閉環， 已成為企業級落地的首選方案[Architect Partners, 24; McKinsey, 25, 43]。

零知識機器學習（ZK-ML）：在鏈下完成AI計算，僅通過零知識證明將結果可驗證地上鏈，實現「數據不出本地」 的聯邦學習，徹底消除數據暴露風險[Architect Partners, 5; a16z]

Agentic框架與多方安全計算：A2A支付、多方計算（MPC）結合ZKPs，使多方在完全不暴露原始數據的前提下完成聯合分析，區塊鏈僅負責結果驗證。該技術棧已直接擴展至Agent級微支付場景，成為2025年最被看好的基礎設施組合拳[EY; a16z]。

2.3 AI × Web3主要商業模式與工作流閉環

AI × Web3的落地路徑已高度聚焦於通證化自動化與數據經濟體，融資熱度持續領跑全賽道：2024年AI+區塊鏈項目佔加密總融資筆數的8.5%、實際到位資金的10%[Architect Partners, 2; Root Data, 2–3]。幾乎所有機構報告一致指出，通過質押與版稅實現的收益共享已成為該板塊最主流、最具確定性的商業模式。

2.3.1 核心模式與標杆案例

AI Agent Launchpad： ChainGPT Pad、Virtuals Protocol等平臺通過IDO/IEO一站式完成Agent部署與代幣發行，實現去中心化募資+ 自動版稅分成。在Sui生態，Surge已於2025年10月正式上線並深度集成Cetus協議 （項目申請入口：surgeai.io），徹底打通Sui原生AI Agent Launchpad全流程，成為Sui生態2025年最重磅的基礎設施級產品之一[Token Metrics; DappRadar; BNB Chain, 12; EY]。

鏈上自治AI Agent：具備完整執行能力的鏈上智能體，專注DeFi收益優化（耕作、套利等）， 所有操作記錄在不可篡改賬本上，產生手續費與質押獎勵。典型代表Fetch.ai的Agent每年處理數十億美元級別的Swap交易量，人工監管成本降低70%[Architect Partners, 4; KPMG, 40]。

數據標注與變現：通過區塊鏈鎖定標注流程，將高質量數據集通證化並持續產生版稅，極大加速AI訓練效率。 Ocean Protocol預測其數據市場2026年價值將達400億美元；麥肯錫舉例，同一份高光譜數據在AI加持下解析時間從57分鍾壓縮到幾秒，直接催生實時可交易的數據資產[McKinsey, 91, 94; EY]。

收益共享生態：GenAI賦能的新型DAO通過智能合約自動分配激勵，推動協作式機器學習。Bittensor網絡已將8.5%的交易流向導向混合型項目，並引入二次方融資機制確保增長公平性，成為2025年收益共享模式最成功的教科書級案例[a16z; Architect Partners, 5]。

當前Web3 × AI板塊的商業模式已完成從投機驅動向實用價值驅動的根本性轉向。Architect Partners預測，到2033年AI+區塊鏈市場規模將達到35億美元[Architect Partners, 2]，但EY同時警示，大模型幻覺(

Hallucination）等倫理風險仍客觀存在，必須通過x402這類可驗證來源技術（Provenance Tech）予以系統性治理[EY; Architect Partners, 5]。

綜上，Launchpad→鏈上Agent→數據資產→收益共享已形成完整、可複製的商業正循環，Sui憑藉Surge等原生基礎設施，正加速成為這條閉環的最優執行層。

3. Sui的AI基礎設施：Sui上AI Agent開發技術概覽

基於AI × Web3的共生式技術演進，Sui已確立為部署自治AI Agent的頂級基礎設施層，其原生架構創新直接針對去中心化計算、數據主權以及可驗證執行等核心痛點，提供系統性解決方案。

截至2025年11月，Sui生態已全面支持可規模化AI Agent的構建與運行，關鍵框架包括：Nautilus用於隱私保護的鏈下計算、Walrus實現去中心化數據存儲、Seal提供可編程訪問控制，以及統領全局的Sui AI Stack——一個完整可驗證控制平面（Verifiable Control Plane），實現大規模AI模型與鏈上結算的無縫融合

機構研報一致將Sui定位為「Agentic經濟體的全球協調層」（Global Coordination Layer），得益於DePIN路徑下已部署超150萬AI節點、技術層面的Mysticeti共識升級將延遲降低高達35%，以及最近推出的 Verifiable AI Control Plane——確保數據、模型與行動全鏈路問責機制[Four Pillars, 88–89; Sui Blog, Nov. 14, 2025; Messari, Q2 2025, Usage sec.]。

本節將提供Sui AI基礎設施的細粒度技術剖析，涵蓋開發流程與相對於Ethereum、Solana等傳統平臺的比較優勢。

3.1 技術概覽：Sui上AI Agent開發的核心組件

Sui基礎設施的核心架構圍繞對象中心化數據模型（Object-Centric Data Model）與並行執行引擎構建，

二者協同實現AI工作負載的高效、高吞吐處理，包括Agentic決策、聯邦學習以及通證化數據市場等典型場景。與傳統賬戶模型不同，Sui將數字資產視為具備唯一ID的獨立「對象」（Objects）， 交易僅需引用並修改特定對象，無需全局狀態鎖競爭。該模型依託Move編程語言，支持將AI Agent部署為可編程Sui對象——這些自包含實體具備自治執行、狀態管理以及與外部預言機（Oracles）和大語言模型（LLMs）的交互能力[Sui Docs; Grayscale Research, sec. 1]。

今天， 由Walrus、Seal、Nautilus與Sui本體組成的Sui AI Stack， 已構成從數據攝入到執行證明的全鏈路可驗證控制平面。[Sui Blog, Oct. 28 & Nov. 14, 2025]。

核心技術組件詳解

對象中心化架構：Agent自治的原生底座 - Sui上的AI Agent直接以Move定義的對象形式實例化，天生具備key（鏈上唯一標識與尋址）和store（可變狀態存儲）能力。開發者通過Move模塊的entry function精確約束Agent行為，杜絕未授權狀態變更——這對安全可信的Agent-to-Agent（A2A）交互至關重要。

典型案例：DeFi收益優化Agent可設計為單例對象（Singleton Object），通過模塊初始化函數一次性設定持久化參數（如投資組合權重）， 而各資產持倉作為獨立子對象支持並行更新，徹底消除傳統全局存儲模型的資源爭用。實測多步工作流中，對象「借用」機制（臨時引用不轉移所有權）可將Gas開銷降低最高

50%。在多Agent協同場景下，共享狀態更新前必須經過密碼學驗證，確保一致性與安全性[Sui Docs; Messari Q2 2025 Primer; Sui Blog Nov. 14, 2025]。

並行執行引擎：AI推理規模化的關鍵 - Sui採用基於對象ID的依賴感知調度，互不依賴的交易天然並行，徹底擺脫順序執行瓶頸。特別適合需要實時推理的AI Agent，例如社交數據情緒分析、DEX流動性池套利探測等高頻場景。驗證節點只需水平擴容即可實現近似線性TPS增長（8倍硬件≈8倍吞吐）， 簡單轉賬「快路徑」延遲穩定在亞秒

結合Mysticeti共識將區塊最終性壓縮至約400ms（較前代提升35%）， Sui AI能夠完美適配時間敏感的Agent級微支付。最新案例包括Zark Lab上線的鏈原生基礎模型， 已實現實時鏈上交易風險檢測

[Grayscale Research sec.1; Four Pillars 88; Messari Q2 2025 Infrastructure]。

Nautilus框架：可驗證+ 隱私保護的鏈下計算 - Nautilus將Sui鏈上原語擴展至鏈下可驗證執行，底層依託AWS Nitro Enclaves等TEE硬件飛地。開發者可將高算力任務（如私有模型訓練、ZK-ML證明生成）卸載至TEE，同時保留鏈上結果可驗證性。

標準工作流：

① 加密輸入作為Sui對象提交 →

② TEE飛地內完成計算 →

③ 生成鏈上可驗證的加密證明 →

④ 輸出作為新對象結算上鏈

該機制徹底規避聯邦學習場景下的數據泄露風險，並提供OpenAI、Mistral等外部LLM的一鍵集成。

Nautilus已於2025年6月5日主網上線， 目前已驅動Bluefin Pro的可驗證AI推理，聯邦學習方案，以及Sui Overflow 2025黑客松（599個項目，含AI專場） 中的多個冠軍項目[Four Pillars 89; Messari Q2 2025    Infrastructure; Sui Blog Nov. 14, 2025]。

Walrus：去中心化AI數據存儲與檢索 - Walrus作為Sui的可編程Blob存儲協議， 已於2025年3月27日主網上線，專門解決AI對海量數據的存儲需求，支持將大體量數據集（如Embedding或高光譜訓練語料）存儲於鏈下，同時保留鏈上元數據與訪問控制。

通過獨有的糾刪碼技術，Walrus實現了比Filecoin等競品高80%的存儲效率；權限管理則由Sui對象結合zkLogin（基於OAuth的認證方式）與Gas讚助交易（用戶零Gas操作）共同完成。對於AI Agent而言，這意味着可以動態、安全地從鏈下拉取數據（如Talus Nexus Agent調用歷史市場數據進行鏈上決策）， 全程無中心化風險，並天然支持帶有不可篡改來源證明的通證化數據市場。

截至2025年6月，Walrus總存儲量已突破1 PB， 已集成io.net、OpenGradient等去中心化訓練項目

[Grayscale Research, sec. 3; Messari, Q2 2025, Infrastructure sec.; Sui Foundation, Mar. 27, 2025; Sui Blog, Oct. 28, 2025]。

Seal：可編程訪問控制及其他關鍵賦能組件 - Seal為Walrus上的加密數據提供可編程解密策略，例如基於請求者身份、用途、時效的Token門控訪問，確保協作AI場景下的合規數據共享。zkLogin允許AI Agent通過Web2賬號直接認證用戶，大幅降低混合AI-Web3應用的入門門檻；Gas讚助交易在2025年Q2已佔全網交易的25%。Atoma的TEE節點網絡以及Bluwhale等最新加速器項目，進一步與Sui深度集成，通過採樣共識實現結果可驗證但數據零暴露的去中心化推理[Messari, Q2 2025, Usage sec.; Four Pillars, 89; Sui Blog, Nov. 14, 2025]。

上述組件共同構成高度協同的AI Agent開發全棧，強調可審計性與可擴展性。機構預計，在1.5億美元生態基金以及黑客松驅動的創新（如加密數據市場）催化下，Sui的AI節點部署量將在2025年底前增長至

三倍規模[Four Pillars, 88; Messari, Q2 2025, Developer sec.]。

3.2 技術細節與開發流程：Sui vs 其他平臺上的AI Agent開發

在Sui上開發AI Agent採用高度精簡的對象導向流程，與Ethereum、Solana等典型的順序執行、賬戶中心化範式形成鮮明對比，大幅降低Agentic應用的開發復雜度和運行時成本。

Sui原生開發流程

1.   使用Move語言編寫模塊，定義Agent結構體（例如struct Agent has key, store { id:

UID, state: vector, params: MyParams }）；

2.   通過Sui CLI或SDK一鍵發布；

3.   通過entry function完成初始化。

Agent後續交互全部基於可編程交易塊（PTB）， 提前聲明對象輸入即可被並行調度。例如，一個執行收益耕作的Agent可在單次原子交易中：

●    引用流動性池對象 → 調用Nautilus在TEE飛地完成鏈下風險評估 → 從Walrus拉取受Seal策略控制的加密數據 → 通過A2A支付完成結算，全程最終性約400ms。

●    zkLogin+Gas讚助交易徹底抹平用戶側摩擦，Nautilus與Sui原生提供的可驗證回執確保每一步（從數據查詢到計算證明）均具備完整可審計來源[Sui Docs; Grayscale Research sec.1; Sui  Blog Nov. 14, 2025]。

可驗證AI控制平面（Verifiable AI Control Plane）典型多Agent流程

(1) Agent使用可驗證ID向Walrus請求數據 →

(2) Seal根據用途綁定等策略決定是否解密 →

(3) Nautilus在保密環境中執行推理或任務編排並出具證明 →

(4) Sui負責將事件與回執上鏈記錄，實現隱私保護條件下的全鏈路審計

該流程已可支撐機器人艦隊、網絡級Agent等高階應用，且性能隨規模線性擴展[Sui Blog Nov. 14 & Oct. 28, 2025]。

對比Ethereum（Solidity/EVM）：Ethereum賬戶模型要求全局狀態讀寫，多對象操作必然順序執行、

Gas競爭劇烈。同等Agent需通過Solidity合約+Chainlink等外部預言機獲取鏈下數據，天生缺乏並行能力，平均費用約0.87美元（Sui的100倍），最終性12-15秒。可驗證計算依賴Polygon zkEVM等外部

Layer2，導致技術棧碎片化、來源追蹤復雜；Sui原生集成Nautilus+Seal，實現端到端流程成本最高節省150倍，並內置策略強制執行[Grayscale Research Exhibit 2; Messari Q2 2025 Primer]。

對比Solana（Rust/Sealevel）：Solana雖通過Sealevel實現並行，但並行粒度受賬戶鎖限制，在共享狀態AI場景（如多Agent同時交易）仍會出現嚴重競爭。開發需使用Rust+BPF加載器，費用波動最高達Sui的3倍，且2024年多次擁堵導致可靠性受損。Sui的對象模型徹底解耦競爭，提供確定性定價與水平擴展；數據層則完全缺失Walrus+Seal級別原生方案，只能依賴IPFS等鏈外存儲，檢索延遲更高、策略控制更弱  [Grayscale Research sec.1; Messari Q2 2025 Primer]。

3.3 Sui作為AI基礎設施的相對優勢

Sui的優勢源於為低延遲、高可組合性AI專門設計的架構，既超越了Ethereum「成熟但瓶頸明顯」 的老派生態，也優於Solana「極致速度但費用波動」 的激進模型。

機構數據層面，截至2025年Q2，Sui TVL達17.6億美元（環比+44.3%，全網第8），Zark Lab、Bluwhale等AI原生項目貢獻2900萬筆交易， 日DEX峯值成交3.679億美元；而Ethereum雖TVL高達1200億美元，但在AI Agent開發成本上仍高出約40%[Messari Q2 2025 Usage; Grayscale Research sec.3]

Sui高度整合的技術棧不僅大幅加速AI Agent部署，更從底層推動公平、可主權的新型經濟體形成。機構預計2025年底Sui年化手續費收入將達1500萬美元，在30萬億美元規模的Agent經濟浪潮中已佔據最優L1席位，而可驗證AI控制平面這一核心競爭力，更標志着可問責AI設計範式的關鍵性演進[Grayscale

Research sec.3; a16z 2025; Sui Blog Nov. 14, 2025]。

4. Sui AI生態全景概覽

依託Sui底層技術棧的硬實力，Sui AI生態在2025年已快速演變為去中心化智能的頭部聚集地。僅Q1單季度，

生態就吸納超2100萬美元資金，主要來自AWS等機構的AI專項資助以及與Google Cloud在Agentic Payments Protocol（AP2）上的深度會合作；DePIN路徑下已部署超150萬節點，形成高度模塊化的AI算力+數據網絡

[Launchy, May 16, 2025; BeInCrypto, Jan 2, 2025; Four Pillars, 88]。

截至2025年11月，生態進入新一輪加速期：

●    USDsui合規穩定幣11月12日上線

●    Beep協議（AI原生智能錢包框架）正式發布

兩者合力把大模型驅動的自動化能力直接嵌入高頻DeFi與支付賽道，僅8-9月兩月全網穩定幣轉賬規模就已突破4120億美元[Sui Blog Nov 12, 2025; CoinDesk Nov 12, 2025; CryptoBriefing Nov 12, 2025]。

本節將結合官方公告與一線機構研報，系統拆解近期關鍵進展、頭部項目、與全鏈生態的協同放大效應、真實收入貢獻以及機構資金關注度，全面呈現Sui作為AI智能體經濟最優協調層的戰略價值與硬核基本面。

4.1 Sui AI生態遠景 - 近期更新、新生態支持與技術升級，主流項目一覽

2025年下半年，Sui AI生態採用加速明顯，生態支持通過專項基金、黑客松以及戰略合作持續擴張，重點聚焦可驗證AI Agent與數據主權建設。Sui基金會1.5億美元基金計劃（含AWS生態基金以及與Google Cloud在Agentic Payments Protocol（AP2）上的合作）已直接資助多項AI導向項目，機構研報一致指出這將進一步驅動DePIN增長[Four Pillars, 88]。

Sui Overflow 2025黑客松於6月圓滿落幕，收到599個項目投稿，覆蓋AI、DeFi、隱私等九大賽道，最終產生36個獲獎項目。在36個獲獎者與599個參賽者中，AI賽道位居第二大熱門賽道，這得益於Sui在AI領域的頂級性能表現。典型代表包括高級可驗證AI工具與聯邦學習原型[Sui Blog, Jun 30, 2025; Binance Square, Jun 30, 2025]。

技術升級包括2025年11月Mysticeti v2共識協議上線，實現35%延遲降低，支持實時AI推理；同時

Nautilus框架於6月主網上線，提供基於TEE的可驗證計算[CoinMarketCap, Nov 13, 2025; Sui Docs,Nautilus]。

新生態支持包括2025年11月12日通過Bridge平臺推出的USDsui穩定幣，進一步強化AI微支付能力，支持美國合規標準與Stripe集成；同期8-9月Sui處理穩定幣轉賬規模已達4120億美元[CoinDesk, Nov 12, 2025; CryptoBriefing, Nov 12, 2025; Cryptopolitan, Nov 12, 2025]。

高表現標杆項目（基於融資規模、測試網活躍度與集成深度）包括：

Surge：Sui首個原生AI Agent Launchpad， 已於2025年10月28日上線，支持社區驅動IDO並深度集成 Cetus DEX資助AI項目；從70+申請中選出Adapt作為首發多Agent量化交易協議，為Agentic初創解鎖早期資本[Bitget, Oct 28, 2025; Crypto News, Oct 29, 2025]。

Talus Network：Nexus自治AI Agent框架通過激勵測試網（2025年11月15日收官）與Talus Hub任務體系吸引社區深度參與；獲Polychain Capital領投超1000萬美元，支持DeFi與預測市場中的可驗證鏈上決策[Decrypt, Sep 29, 2025]。

VRAM.AI：SocialFi屬性AI Agent Launchpad測試網分發tVRAM代幣，支持通過NFT實現變現，並達成社區治理關鍵里程碑[Four Pillars, 87]。

Beep Protocol：作為Sui首個Agentic錢包框架， 已於2025年11月6日上線，支持LLM驅動的DeFi自動化 , 早起集成展示顯著收益優化效果[Sui Blog, Nov 6, 2025]。

DeAgent AI (AIA)：跨Sui、BSC與BTC生態的AI Agent基礎設施，提供無信任自治決策能力；11月初代幣漲幅達150%，集成AI預言機用於預測市場與DeFi協議中的Agent基礎設施[Bitget, Nov 4, 2025;

RootData, 2025; Medium, Nov 12, 2025]。

上述項目合力推動生態擴張，Sui TVL於2025年Q2達17.6億美元（環比+44%）， AI集成顯著提升交易量[Messari, Q2 2025, Usage sec.]。

4.2 Sui上AI項目：角色、能力、分類與應用場景

Sui AI項目覆蓋智能體框架（Agentic Frameworks）、隱私計算（Privacy Compute）、數據市場（Data

Marketplaces）以及Launchpad等多個細分賽道，每一類均深度依託Sui AI Stack（Walrus、Seal、

Nautilus）實現可驗證、高可擴展的操作。 核心角色聚焦自治能力（例如決策執行）、隱私保障（例如安全推理）以及變現機制（例如通證化資產），典型應用場景包括DeFi、遊戲、SocialFi以及RWA。

機構報告顯示，2025年Q3加密融資總額達82.1億美元，創2023年Q1以來季度新高，AI×Crypto交叉領域備受追捧——AI初創企業已佔據年內風險投資總額的51%[Messari, Q3 2025; Economic Times, Oct

22, 2025]。 在此過程中，Sui生態僅Q1就吸引超2100萬美元資金，主要投向智能體框架與DePIN節點等AI驅動核心項目[Launchy, May 16, 2025]

4.3 Sui AI生態賦能：對非AI賽道的槓桿效應

Sui AI項目已不再是孤立賽道，而是成為整個生態的賦能層，通過智能自動化、安全數據預言機與可驗證計算，系統性提升DeFi、RWA、遊戲等傳統板塊的功能邊界與擴展性。得益於Sui對象中心化模型的原生高可組合性，AI驅動的洞察與執行能力可無縫嵌入現有協議，且不引入任何中心化風險。

典型賦能案例

Talus Network（Nexus框架）：將自治AI Agent封裝為Sui對象，實現鏈上實時自動化；深度對接DeFi協議進行收益優化與套利，同時通過Walrus安全拉取鏈下數據，將原本高度依賴人工的多步流程徹底自動化， 已在借貸與交易場景中實現規模化落地[Messari, Q1 2025]。

Beep Protocol（Agentic錢包框架）：讓大模型直接驅動可編程交易跨DeFi場地執行，結合Sui亞秒級最終性與極低結算成本，在Cetus等平臺顯著提升流動性提供與收益策略效率[Sui Blog, Nov 6, 2025;CoinTrust, Nov 10, 2025]。

DeAgent AI（預言機基礎設施）：提供無信任的AI驅動預測，用於DeFi風險評估；通過鏈上數據分析為Navi Protocol等實現低抵押率借貸（信用評分+市場預測），大幅降低動態環境下的運營成本。

RWA賽道：InflectivAI的通證化數據集結合Walrus提供來源可驗證的數據層，顯著加速資產通證化合規流程與跨鏈互操作性[Four Pillars, 90]。

遊戲/DePIN賽道：OpenGraph機器人引擎為Pebble City等鏈遊生態管理鏈上數據集獎勵， 自2025年2月上線以來已貢獻超1400萬筆真實交易，通過遠程操控與資產管理形成強正反饋。

量化成果：上述協同效應已推動Sui DeFi TVL同比暴漲200%，機構測算，通過AI賦能的可編程工作流，未來3-5年將在通證化資產與自動化金融領域累計解鎖超1000億美元效率紅利[RootData, 3; KPMG, 40]。Sui AI不再是「錦上添花」 ，而已成為全生態增長的底層引擎與核心槓桿。

4.4 Sui AI項目的收入機制與增長催化劑

Sui AI項目通過通證化激勵、分潤機制與運營效率提升實現多維度變現，機構預計2025年底全網年化手續費收入將達到1500萬美元，對應AI Crypto板塊總市值已突破360億美元的宏觀背景。

核心項目收入路徑拆解

Talus Network（Nexus框架）：用戶通過質押$US獲得Agent可驗證性與工作流審計服務，節點運營商與使用者共同分享DeFi及預測市場自動化產生的收益，形成可持續激勵閉環。

Surge（AI Agent Launchpad）：2025年10月28日上線以來，通過社區驅動IDO+深度集成Cetus DEX，為Agentic項目提供種子輪融資通道，並建立共有國庫機制，成為生態早期資金飛輪的核心部件，讓個體投資者也有參與長期AI項目的機會 [Bitget Oct 28, 2025]。

VRAM.AI（SocialFi Launchpad）：以Token+NFT雙層獎勵驅動用戶參與，聯動FanTV等內容平臺（月觀看時長超120萬小時）實現AI內容工具變現，社區治理+創作者激勵形成強網絡效應[Four Pillars 90]。

Beep Protocol + USDsui：共同打通A2A微支付與DeFi自動化，支持零手續費USDC結算，直接貢獻2025年8-9月4120億美元穩定幣轉賬規模[Sui Blog Nov 6, 2025; OpenExO Nov 13, 2025]。

Atoma Network（TEE推理節點）：支持算力質押獲得去中心化AI處理獎勵，其風險評估與結算功能已貢獻Sui月均78億美元DEX交易量的約48%[Medium Jul 31, 2025]。

生態增長實證：2025年上半年，Sui月活躍用戶已突破4000萬， 日活躍地址約49萬，AI驅動的DeFi與

SocialFi應用顯著提升用戶留存[Grayscale Research sec.1; Four Pillars page 4]。機構進一步預測，到2033年AI+區塊鏈市場總價值將達35億美元，Sui在可驗證計算與數據主權領域的DePIN擴張具備明顯先發優勢[Architect Partners 2]。時至今日，Sui AI項目已從「技術概念」全面轉向「可驗證現金流+可持續激勵」 的成熟商業階段，成為全網收入與用戶增長的雙輪驅動引擎。

4.5 機構參與：Sui AI生態的風投與戰略投資

2025年，Sui AI生態吸引了大量機構資金關注，戰略融資輪次與合作協議頻現，充分印證其作為去中心化AI領軍平臺的戰略潛力。

Polychain Capital於2025年9月領投Talus Labs 1000萬美元融資，重點支持預測AI與鏈上Agent創新，聯合投資方包括Sui基金會與Walrus [Decrypt, Sep 29, 2025]。

Momentum Ventures於2025年8月14日戰略投資DeAgent AI，聚焦其跨鏈預言機基礎設施，強調無信任Agent協調能力 [Gate.io, Aug 13, 2025]。

Mill City Ventures於2025年7月承諾4.5億美元注入Sui生態國庫工具，其中包括多項AI驅動項目[Business Wire, Jul 28, 2025]。

SUI Group Holdings於2025年11月12日公佈Q3財報，強調區塊鏈與AI融合路徑，全年毛收入260萬美元（同比增3倍），並聚焦數字資產策略 [Business Wire, Nov 12, 2025]。

總體而言，Sui AI生態不僅放大鏈上自治能力，更將全網定位為2030年30萬億美元通證化GDP的核心承載者，機構資本與技術實力的深度融合已成確定性趨勢 [a16z, 2025; KPMG, 37]。

5. Sui AI生態未來展望

隨着Sui逐步鞏固其作為高吞吐Layer 1公鏈、在AI×區塊鏈深度融合領域的領先地位，其AI生態在2025年下半年及未來的發展軌跡，將高度依賴於規模化擴展、互操作性優化以及監管合規對齊，同時充分利用對象中心化架構在智能體應用（Agentic Applications）上的先天優勢。

機構預測顯示，全球AI×Crypto板塊規模預計到2033年將突破35億美元，其中DePIN與智能體框架將驅動15-20%的年複合增長；Sui憑藉已部署的150萬節點以及1.5億美元生態基金，正處於通過Nautilus與Walrus等可驗證計算創新搶佔超額份額的絕佳窗口[Architect Partners, 2; Four Pillars, 88]。

本節將考察競爭生態的最新進展、勾勒Sui專屬的發展路徑，並識別關鍵短板，以期為可持續擴張提供清晰路線圖。

5.1 競爭生態進展對比：同類平臺的下一步佈局

競爭性Layer 1與Layer 2生態正加速AI集成，以搶佔2030年30萬億美元智能體經濟蛋糕，焦點鎖定DePIN算力供給、 多鏈預言機的數據主權保障，以及A2A協調的混合框架[a16z, 2025; Messari, Q3 2025]。

Ethereum以2025年新增16000名開發者領跑開發者湧入，Solana緊隨其後新增11500名，而新興L1如 Aptos與Near則強調基於Move的可擴展性與鏈抽象技術[Yahoo Finance, Oct 16, 2025]。下表概述了  Ethereum、Solana、Base、BNB Chain、Hyperliquid、Aptos、Near、Avalanche以及Cosmos等關鍵平臺的下一步舉措、核心指標以及對Sui的啓示：

在這一輪激烈競速中，Sui AI生態憑藉Nautilus TEE實現的隱私保護+低延遲可驗證計算脫穎而出：推理速度較Solana重度依賴GPU的Render網絡快35%，也大幅優於Ethereum ZK-Rollup的延遲；同時1.5億美元基金已催化150萬DePIN節點落地，部署速度遠超Aptos的約20個AI dApp，在實時A2A協調場景中形成明顯代差[Four Pillars 88; Stakin Aug 13, 2025]。