靈宇宙創始人顧嘉唯

藍鯨新聞12月1日訊（記者 武靜靜）過去一年，AI 重新走向「真實世界」成為行業最明確的趨勢之一——從大模型走出螢幕，從軟件走向終端，從虛擬助手走向具身智能。但真正能同時橫跨前沿交互、深度學習、大模型、消費級硬件與長期陪伴場景的人，並不多。顧嘉唯，是其中極少數。

十多年裏，他幾乎始終站在技術浪潮的前排：在微軟參與 Kinect、Surface、HoloLens 等人機交互項目，在百度深度學習研究院帶隊探索 BaiduEye、DuLight 等前沿方向。那是一段典型的「技術象牙塔」時期——沒有 KPI 的緊逼，只需要反覆追問一個問題：技術的邊界在哪裏？

顧嘉唯後來形容，那十年自己更像一個「提好問題的科學家」——先想清楚要解決什麼問題，再提出假設，用實驗去驗證。在百度，他嘗試把原本需要多年演進的遠景技術，壓縮到兩三年長出原型。「就算項目最後沒能量產，也讓我真正摸清楚了——技術成熟度、數據是否足夠、用戶到底用不用，這三件事的匹配邏輯。」而這些試錯成本，集中發生在平台巨頭的充裕支持之下。

但真正讓他從「研究者」走向「企業家」的，並不是技術突破，而是一次生死級別的創業轉折。

2019 年曾走進 18 個國家、覆蓋上千萬家庭的 Luka 盧卡機器人遭遇重創，大股東變故幾乎將公司拖入深淵。「那段時間真的是‘九死一生’。」顧嘉唯回憶。最終，他選擇抵押房產，用盡一切方式救回產品。「這不是一次選擇題，而是一道責任題——對股東負責，對用戶負責，也對團隊負責。」

從那一刻起，他第一次真正站到了「要為一家公司兜底」的位置。「過去更多關注的是技術和產品，後來才意識到，創業還要扛組織、扛現金流、扛用戶信任。」理想主義仍然重要，但現實開始成為必須正視的另一半。

但也正是在這次創業生死難關之後，有一件事在他身上變得更加清晰：他不再迷戀技術的酷炫，而是更堅定地紮根於真實需求。

「Luka盧卡解決的是‘讀萬卷書’，靈宇宙的小方機想做的是‘行萬里路’。」在他看來，AI 不應該只是工具，而應該是有記憶、有溫度、能主動交互的「靈性夥伴」——這也是「靈宇宙」這個名字的由來。

2025 年 11 月，他創辦的靈宇宙宣佈完成由滴滴、國方創新等機構參投的 2 億元 PreA 輪孖展。新一代產品「小方機」隨之浮出水面——這是一台為「10 後」一代打造的 AI New Computer，也是一塊承載其操作系統 LingOS 的「容器」——讓 AI 走向真實世界，成為孩子探索物理世界的夥伴，而不是一塊冷冰冰的螢幕。

小方機：為10後打造的「AI新電腦」如何重塑學習？

從微軟、百度的科研一線，到 Luka 的千萬家庭，再到今天的靈宇宙與小方機，顧嘉唯的路徑始終圍繞一個核心問題展開：AI 到底應該以什麼方式進入真實世界？

在他的答案裏，AI 既不是冷冰冰的工具，而是一個陪伴時間足夠長、參與關係足夠真實的「夥伴」。它能記住你，也能理解你，更能和你一起創造。

顧嘉唯把公司正在構建的操作系統稱為 LingOS，這是一個他內部定義為「造人、造景、造記憶」的中台。「我們的願景是，未來不會再有人去搜索和找 App，而是找‘人’做事。」在這個體系中，所有第三方應用和服務，都會被轉化為一個個「有性格、有身份的角色」，也就是智能體。

小方機，是承載 LingOS 的第一款AI終端。定位並不是「AI 玩具」，而是為 「10 後」這一代「AI 原住民」打造的第一台 AI New Computer。區別於手機，小方機刻意選擇「離手機遠一點」：要麼進入手機無法舒適覆蓋的場景，要麼服務那些尚未被智能終端充分覆蓋的人群——Z時代之後的Alpha世代正是其中之一。

在產品體驗上，小方機想要做的不是把大模型「塞進一個殼裏」，而是 重塑下一代年輕人與世界交互的方式。

通過硬件對物理世界的感知，它實現了「世界級教室，萬物皆教材」——繪本、文物、卡牌、牆上的畫，都可以成為交互界面和教學內容。孩子不再只是「看螢幕」，而是與現實世界中的物體直接互動。

更重要的是，AI 不只是「講解員」，而是進入到「共同創作」的位置。孩子可以把拍下的場景轉化為 Minecraft 風格的世界，也可以與 AI 夥伴一起進行故事創作、角色構建。AI 成為一個隨時參與協作的 Copilot，而不是發號施令的「答案機器」。

在學習方式上，小方機選擇了非「直接給答案」的路徑。當孩子面對一道三年級的期中必考題，AI 更像一個陪練的老師，會拆解問題、引導推理，而不是給出標準答案。

「我們更在意的是孩子是否建立了獨立判斷和推演能力，而不是刷了多少題。」

這也是它被定位為「年輕一代的new computer」的原因。顧嘉唯認為，AI 正在形成一個新的時間窗口：所有人都在嘗試，AI 是否能夠真正改造新新人類孩子的學習方式。「未來可能沒有‘獨立思考’的人類，而是依靠AI這個外腦，將過去人類的所有知識精華都變為自己的個人知識庫讓AI成為人類的超級顧問，人類與其共生共進」。而一旦對於原生AI的使用習慣這代孩子身上建立，長期價值就會顯現。

「AI軟件太薄了，終端必須足夠‘厚’」

在更底層的技術與商業邏輯上，靈宇宙走了一條與「純軟件 AI 創業」明顯不同的路徑。

顧嘉唯對當下大量 AI 應用的共同問題判斷非常直接：「AI 軟件太薄了。」一旦跑通 PMF，很容易被大廠迅速複製、吞噬，護城河極淺。

他認為，過去的「推薦算法」，正在被AI 時代的「關係算法」取代。推薦算法的本質，是用函數把內容推給人；而關係算法，則是在對話狀態中「找人」，由內容上下文和關係共同決定信息的生產與供給。

在靈宇宙的 Ling OS 中，這種關係被進一步結構化。系統被他比喻為一套 「AI 的 Facebook」：用戶可以添加不同的 AI 作為「好友」，每個智能體都有自己的世界觀，甚至可以生成「朋友圈」內容。達爾文和李白可以共同生成一條觀察記錄，人類與 AI 共同創作的內容，構成新的 UCGC 生態。

為了讓這一切成立，終端必須足夠「厚」。

小方機被定義為具有「容器屬性的智能AI終端」。硬件只佔一到兩成的價值要素，真正的厚度來自軟件與系統能力。它可以持續升級，抵禦大模型快速迭代帶來的淘汰風險。「硬件是一道閘，可以擋住軟件的泛濫。」在顧嘉唯看來，這正是創業公司構建長期護城河的關鍵。

在數據層面，靈宇宙的優勢來自更早一代產品所打下的基礎。

Luka 機器人鋪貨近千萬台，為他們積累了極其稀缺的真實世界交互數據——尤其是孩子與繪本之間的真實行為數據。同時，公司還是全球最大的繪本有聲內容擴展商之一，完成了大規模的文本結構化、圖像語義關聯與 image caption 等多模態數據集的構建。

「現在具身智能最大的瓶頸，不是模型，而是真實世界的物理數據。」顧嘉唯直言。他們選擇了一條類似「特斯拉 FSD 的路」：先通過設備鋪量，構建真實數據閉環，再反哺多模態大模型與具身智能的能力升級。

這也是為什麼他並不急於一上來就做「人形機器人」。在早期微軟和百度時代的Hololens AR 和BaiduEye等項目經驗，讓他對硬件有非常務實的體感——技術成熟度、用戶體驗和商業可行性必須同頻共振。「 過早追求形態上的「像人」，而忽略了真實場景下的高頻使用和數據閉環，是本末倒置。」小方機這種輕量化的隨身 AI 夥伴，先着眼於具身交互界面的搭建，更適合作為走向具身智能的過渡形態。

最終，這套技術、數據與終端協同演進的體系，指向了同一個目標：讓 AI 真正理解物理世界，並持久在線、持續進化。

關於未來，小方機只是新的起點，顧嘉唯告訴藍鯨科技，他真正押注的，是一條更長的技術曲線：通過大規模推廣真實世界設備，構建穩定、可持續的物理數據閉環，再用這些數據去反向定義下一代更復雜的具身智能產品。

在顧嘉唯的設想中，這個家庭陪伴機器人，它有潛力成為下一代孩子的「哆啦 A 夢」——不是單一功能的玩具，而是長期陪伴的智能夥伴。