啱啱落幕的全運會，廣東廣播電視臺「火力全開」。

　　作為官方渠道，又是自家主場，他們不僅要直播69項賽事（一度分屏同步直播不同賽事），更要爭分奪秒地捕捉、剪輯、分發精彩瞬間，讓觀衆第一時間享受最新鮮的賽事精華。

　　作為老朋友，騰訊雲用AI為廣東臺助陣——

　　基於騰訊雲ADP（智能體開發平臺）打造的「AI內容服務平臺」，可以幫助編輯記者朋友們處理直播素材、整理賽事內容，輔助寫新聞稿和做播客等。

　　這是全棧AI第一次在全運會這樣的大型體育賽事直播中，系統參與內容直播製作環節。對廣東臺而言，也是一次融合創新嘗試。整個全運會期間，AI累計輔助廣東臺生產了百餘條爆款內容，整體效率提升40%。

　　AI究竟是怎麼幫助廣東臺增效的？是某個環節加速，還是針對工作流提效？往下看——

　　//智能生產：AI自動值守「出片」，最快僅需幾分鐘

　　傳統模式下，想剪一條「蘇炳添衝刺」的集錦，編輯記者需要緊盯直播流，標記、剪輯，動輒要幾十分鐘甚至更久。現在，基於AI內容服務平臺，這一流程壓縮至十分鐘甚至幾分鐘。

　　平臺依託騰訊雲媒體處理（MPS）AI處理能力，實現直播錄製、直播人物拆條、高光集錦生成三大自動化功能——

　　直播人物拆條：針對特定運動員，平臺採用「人臉識別+人物位置追蹤」組合模型，能識別「運動員身份」並鎖定人物在畫面中的位置。當目標人物離開畫面5到10秒，平臺就會自動判斷片段邊界，完成切片打包；

　　高光集錦生成：基於混元大模型的動態場景理解能力，平臺能實時分析運動員動作、裁判手勢以及觀衆反應，自動生成「扣籃」「慶祝」等精彩瞬間。編輯無需回看全部錄像，即可獲得標註好的精華內容。

　　為了防止AI判斷片段起止點時出現誤差（如動作截取不全），平臺還設有智能容錯機制，對關鍵動作前後預留10秒甚至更長的鏡頭緩衝，編輯可自行調整入點和出點，確保剪出來的片子有頭有尾，動作完整。

　　//智能管理：檢索視頻素材，像「聊天」一樣簡單

　　生產出海量的精彩片段後，如何快速找到想用的那一條？

　　騰訊雲提供的「多模態內容管理」，讓編輯可以按片段、場景、摘要或者語音，用自然語言進行內容檢索。

　　這背後，是一套基於多模態大模型的「理解-記憶」機制。每一條視頻進入素材庫後，AI會為它建立多維度的「數字檔案」：

　　聽懂聲音。視頻上傳後，平臺進行音畫分離，通過語音識別將現場解說、採訪對話等語音轉寫為文本，並根據語義切分成片段；

　　看懂畫面。視頻素材被拆解為一個個小片段，比如一個運動員的特寫就是一個片段，AI會對每個片段的景別（近景/中景/遠景/特寫）、內容、動作等進行描述，打上標籤；

　　向量化存儲。所有的聲音文本、畫面描述以及字幕信息等，都轉化為方便AI理解和檢索的「向量」，存入數據庫。

　　這樣一來，當編輯記者需要某個片段時，無需翻找文件夾，只需在搜索框裏輸入關鍵詞，比如「扣籃得分」，AI就能理解他的意圖，精準定位到相關的畫面和聲音片段，直接推送。

　　除了視頻生產與檢索，騰訊雲還圍繞編輯記者採編的全流程，配備了一系列開箱即用的AI能力——

　　智能寫作助手：提供「新聞通訊」「賽事評論」「新媒體文案」「分鏡編寫」等多種風格的智能體，為稿件撰寫提供靈感和初稿；

　　AI雙人播客：基於騰訊混元播客大模型，可將一篇新聞稿一鍵轉化為生動自然的雙人對話式播客音頻，快速適配視頻號、APP等融媒體平臺。

　　此前，騰訊雲提供的AI技術曾為蘇超賽事提供直播增強、精彩集錦生成等服務，可以自動抓取出每一次射門、撲救和紅黃牌等關鍵瞬間。

　　全運會的火焰已經熄滅，但賽場上的高光時刻，仍在無數螢幕前閃光。

　　而廣東臺業內首創的AI實踐，正在照亮媒體融合創新的更多可能。我們很榮幸，能夠參與並支持廣東臺完成這次創新探索。

　　我們更期待，將這些智能工具帶給更多媒體夥伴——將繁瑣交給技術，將創造力還給人，共同打造更多值得銘記的好內容。