（以下內容從東吳證券《計算機行業跟蹤周報：構建數據庫的「CUDA」，英偉達存儲變革下軟件重構》研報附件原文摘錄）投資要點AI推理帶來新的GPU存儲架構：AI訓練需要大數據塊（10MB-1GB），少併發，總存儲容量相對較低（1-10TB）。而AI推理完全不同，需要小數據塊（幾KB或更小），高併發（數千條），大存儲容量（PB級）。傳統架構以CPU為中心，CPU的串行任務特點無法滿足高併發需求，導致AI...
網頁鏈接（以下內容從東吳證券《計算機行業跟蹤周報：構建數據庫的「CUDA」，英偉達存儲變革下軟件重構》研報附件原文摘錄）投資要點AI推理帶來新的GPU存儲架構：AI訓練需要大數據塊（10MB-1GB），少併發，總存儲容量相對較低（1-10TB）。而AI推理完全不同，需要小數據塊（幾KB或更小），高併發（數千條），大存儲容量（PB級）。傳統架構以CPU為中心，CPU的串行任務特點無法滿足高併發需求，導致AI...
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