炒股就看金麒麟分析師研報，權威，專業，及時，全面，助您挖掘潛力主題機會！

　　來源：量子位

　　王琛 投稿

　　量子位 | 公衆號 QbitAI

　　2025年的冬天，黃浦江畔的風帶着些許溼冷，但張江科學會堂周邊的空氣，卻因高密度的算力運轉而近乎沸騰。

　　距離GDPS 2025全球開發者先鋒大會啓幕僅剩6天。這不是一場簡單的賽事倒計時，而是中國具身智能產業跨越「達爾文之海」的助推節點。

　　如果說過去幾年是AI在數字世界的演練，那麼此刻，則是硅基生命向物理世界發起的一次集體遠征。業界將12月12日這場大賽，稱為「物理世界的第一張入場券」。

　　站在2025年的年終節點，我們將以上海為例，揭示中國具身智能產業的飛速進展：為什麼是上海？為什麼是現在？

　　懂開發者的城市，纔是好生態

　　在2025年的全球版圖中，上海不僅是一個地理座標，更代表了一種「服務型政府」的極致生態。這種生態的核心，在於對開發者最深層痛點的洞察：

　　不同於簡單的資金漫灌，上海不僅給錢，更給「路」和「糧」。

　　場景開放：整座城市就是「試驗田」

　　當我們還在討論機器人能否上路時，上海已經把高端製造、醫療康養、城市治理等多達百個核心場景的大門向企業敞開：

• 在無人工廠：政府牽線，讓具身智能機器人直接進入汽車總裝線，與老師傅並肩「實習」；
• 在三甲醫院：開放康復科與住院部，讓傅利葉等企業的機器人面對真實的患者，學習何為「生命的重量」；
• 在城市街區：開放複雜的非結構化道路，讓機器人去送快遞、去巡檢、去清掃。

　　上海不僅僅是管理者，更是「首席場景官」。政府主動拿出了最寶貴的公共資源，允許企業「帶機入場」。這等於直接把「市場準入證」塞到了開發者手裏。

　　算力平權：打破「算力」難點

　　具身智能的大腦訓練需要極高的算力支持。上海推出了極具魄力的「算力券」政策，給予企業最高4000萬元/年的支持。

　　這意味着張江的一個小型創業團隊，也能用得起科技巨頭同等級別的算力。上海將算力從「奢侈品」變成了像水電一樣的公共基礎設施。

　　語料建設：構建物理世界的「新華字典」

　　針對行業最缺的物理世界交互數據，上海給予最高每年500萬元的支持。

　　政府引導企業打破數據孤島，正在構建全行業通用的「物理世界常識庫」。

　　物理摺疊：重新定義「上海速度」

　　在張江機器人谷，產業鏈的物理距離被極度壓縮。

　　樓下是諧波減速器，隔壁是視覺傳感器，出門左轉就能找到VLA算法中心。

　　這種「上下樓就是上下游」的產業集聚，將硬件迭代週期從「月」縮短到了「周」甚至「天」。這裏，正在構建具身智能時代的生態閉環。

　　具身軍團的「王炸」時刻——不僅是概念，更是工業級的執行力

　　站在年底時刻回顧2025，以上海為代表的全國具身智能企業已完成一次質的蛻變，從長遠願景轉向硬核工程。一批具備全球競爭力的「獨角獸」正在重塑行業標準。

　　智元機器人：吉尼斯紀錄級的「耐力之王」

　　誰說機器人只能在實驗室裏走兩步？

　　智元創造了中國人形機器人最強魯棒性紀錄：其遠征A2機器人從蘇州金雞湖出發，徒步106.286公里抵達上海外灘，耗時三天，全程無人類輔助。

　　這一記錄證明了其在能源管理和SLAM算法上的絕對實力，它不再是嬌花，而是能出遠門的「行者」。

　　傅利葉智能 ：全球力控技術的「安全標杆」

　　憑藉深厚的康復醫療背景，傅利葉GR-2機器人將「溫柔」做到了極致。

　　全身總自由度為53個，單手自由度達到12個，能精準感知抓握力度。

　　在醫療陪護賽道，它是最懂人類痛感與觸感的機器人，實現了從實驗室到「數百臺交付」的商業跨越。

　　國地中心「青龍」

　　行業的「定海神針」 發佈的「青龍」全尺寸通用人形機器人開源公版機，通過開源圖紙和架構，將全行業的起跑線向前推進了至少18個月。

　　從此，具身智能告別「手工作坊」，邁入標準化工業時代。

　　不止是大樹，更是一片雨林，除了明星企業，上海的產業底座更為深厚。

　　無數專注於靈巧手、高密度電池、觸覺皮膚的「隱形冠軍」，上海已經形成了一個「大廠領跑、小廠專精、軟硬咬合」的完整梯隊。

　　在這裏，每一塊芯片、每一根線束、每一行代碼，都能找到它的歸宿。

　　為什麼是2025年的上海？——政策環境與有效市場催生的三大「技術突變」

　　為什麼過去幾十年沒做成的機器人，現在成了？ 這不僅是技術的自然演進，更是上海通過政策引導與環境構建，倒逼出的三大「技術突變」。

　　是這座城市，為技術跨越「恐怖谷」架起了橋樑。

　　1． 從算力券到「大腦覺醒」

　　——政策助推認知的質變

• 過去的困境：以前的機器人「有腦無智」，因為訓練大模型太貴。
• 上海的解法：通過「算力券」的精準投放，讓企業敢於訓練針對物理世界的通用基座模型。
• 結果：機器人擁有了通識。你只需說「把紅蘋果給我」，VLA模型就能聽懂語義並自動規劃動作。是政策的燃料，點燃了認知的引擎。

　　2． 從產業鏈集聚到「觸覺重塑」

　　——供應鏈賦能感知的進化

• 過去的困境：以前的機器人是「觸覺盲人」，因為傳感器與算法割裂。
• 上海的解法：產業鏈的高度物理集聚，讓做算法的和做傳感器的工程師，能在一個下午茶的時間就有機會解決機電耦合難題。
• 結果：視觸覺融合成為標配。機器人有了「皮膚」，學會了人類的「分寸感」和「輕拿輕放」。是生態的緊密，彌合了軟硬的縫隙。

　　3． 從數字基建到「母體進化」

　　——新基建加速經驗的積累

• 過去的困境：現實訓練太慢、太貴、太危險。
• 上海的解法：打造數字孿生實訓場等公共平臺，提供「風險共擔」的項目補貼。
• 結果：萬千虛擬機器人在「元宇宙」中日夜操練，一出廠就是身經百戰的「老師傅」。是城市的基建，摺疊了進化的時間。

　　GDPS：一場關於未來生活的「集中閱兵」——生態成果的縮影

　　政策的助力、企業的努力與技術的突變，最終匯聚到了一個交匯點——12月12日的GDPS大賽。

　　這不僅是一場比賽，而是上海乃至全球上百支具身智能賽隊的一次全要素、全場景的「實彈演習」。

　　這裏的裁判不看PPT，只看「新物種」的實戰能力：

　　在工業賽道

　　看智元等機器人能否像老師傅一樣，駕馭焊錫的隨機流動。

　　這是一場代碼與匠心的博弈：

• 技術側：驗證的是VLA模型在毫秒級響應下的軌跡規劃能力，以及面對光照變化、位置誤差時的實時泛化性，挑戰「手-眼-腦」的絕對協同。
• 標準側：裁判席引入了世界技能大賽金牌得主，他將用大國工匠的「金標準」來嚴苛審視機器人的每一次落手。

　　在服務賽道

　　這是最浪漫也最難的挑戰——插花。看機器人能否跳出冷冰冰的「裝箱算法」，理解藝術的靈魂。

• 技術側：驗證的是視觸覺融合技術下的「力位混合控制」，機器人必須感知花莖的脆弱彈性，精準施力。
• 標準側：由世賽冠軍坐鎮，她考覈的不僅是擺放位置，更是機器人能否理解「留白」的意境，能否通過花材的疏密佈局，表達出「孤獨」或「熱烈」的生命感與溫度。

　　在救援賽道

　　面對模擬火場的障礙，看機器人能否在「致盲」狀態下成為逆行者。

• 技術側：驗證的是多模態感知的極限能力。在視線受阻、通訊中斷的絕境中，機器人必須依靠自身算法進行自主決策，在黑暗中「摸索」前行。
• 標準側：這就好比是對特種兵的「盲測」，考覈的是機器人在非結構化極端環境下的絕對魯棒性，依然能動、依然能算、依然能救。

　　結語

　　500億的產業規模目標只是數字，106公里的行走只是路程。

　　真正的里程碑在於，在中國，以上海為代表的世界具身智能產業排頭兵們，已經建立了一個讓硅基生命能夠「出生、成長、學習、就業」的完整生態系統。

　　從「工具」到「夥伴」，從張江到世界。

　　12月12日，張江科學會堂。

　　這張通往物理世界的入場券，究竟花落誰家？我們拭目以待。

新浪聲明：此消息系轉載自新浪合作媒體，新浪網登載此文出於傳遞更多信息之目的，並不意味着讚同其觀點或證實其描述。文章內容僅供參考，不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。

責任編輯：楊紅卜