智通財經APP獲悉，根據一項至關重要的市場調研數據，約三分之二的華爾街金融服務公司在全公司範圍採用人工智能應用之後，最初可能將在實際經營模式中看到員工人數顯著增加，這也讓投資者們對於這一新技術是否會迅速帶來大規模成本節省產生了疑問。這項最新調查凸顯出，人工智能或者機器人還不會大規模搶佔工作崗位，至少現在不會。
根據Bloomberg Intelligence面向華爾街各大機構的一項調查，超過70%的華爾街受訪者表示，他們預計人工智能驅動的應用軟件將在未來三年內導致更高的經營成本。然而，大多數受訪者仍然預計企業生產力將更快地提高。該項針對美國高端金融服務行業151名高級員工的調查報告於周三正式發布。
「調查結果強化了一個觀點，即人工智能在金融服務領域的最早期階段，可能更多是關於能力普及與建設，而非成本大幅削減。」Bloomberg Intelligence的資深分析師迪克莎·格拉(Diksha Gera)和托馬斯·諾茨爾(Tomasz Noetzel)在周三發布的報告中寫道。「隨着AI驅動自動化技術的規模化，我們認為成本比率在2027至2028年後可能會趨於正常化，從而將大幅推動經營效率驅動的利潤擴張。」
華爾街金融服務公司正在尋求利用人工智能加速推進客戶服務精準化與高效化，並且尋求大幅降低經營成本，包括荷蘭銀行ING金融集團、德國保險投資機構安聯(Allianz SE)和華爾街金融巨頭高盛集團(Goldman Sachs)等大型金融機構，紛紛開始將這項技術與裁員掛鉤。但Bloomberg Intelligence的調研數據表示，實際上由於風險和合規問題，全球金融行業的人工智能應用與滲透率相比零售和廣泛科技驅動型領域等其他行業板塊的採用速度較慢。
然而，長期來看，市場觀察人士們普遍認為，人工智能將對金融行業產生重大且持久的影響，國際大行瑞銀集團(UBS)的一項研究表明，其中一些影響可能會在明年開始逐漸顯現。
瑞銀分析師傑森·納皮爾(Jason Napier)在周二的一份報告中表示：「到2026年，全球股市可能會定價出一個重大趨勢——或許是在硬性證據仍然稀缺的情況下，全球各大商業銀行將成為快速發展的技術的最大受益者之一。」
Bloomberg Intelligence的這份調查還顯示，全球各行業的高管們紛紛表示，人工智能帶來的「顛覆性指標」規模為「高」或「非常高」。大型製藥公司們預計，人工智能將在藥物開發成本上節省至少16%，而媒體領導者們預計，人工智能將降低內容開發成本並提供個性化的優質內容服務。消費品公司們認為，人工智能助手們將成為購物導購夥伴以及配送服務夥伴。
「不得不承認的是，各行業的高管們競相將其融入核心業務中。」Bloomberg Intelligence分析師阿努拉格·拉納(Anurag Rana)表示。「從現在開始，人工智能不再是一個邊緣化項目。」
華爾街金融巨頭高盛集團，今年已在全集團範圍內正式推出一款由生成式人工智能技術所驅動的「AI助理」內部應用工具，力爭大幅提升該機構的整體生產力以及全面革新經營效率。根據知情人士透露的一部分消息，GS AI Assistant 將幫助高盛的內部員工們「從匯總複雜文件、精準起草初始版本的研究與投資回報內容，到執行專業的數據分析流程」等多項高度複雜的專業工作。
AI應用層的「牛市敘事」不斷被強化
此前雲計算與搜索引擎領軍者谷歌、聚焦於「AI+數字廣告」的AI應用領軍者Applovin、聚焦「AI+數據分析」領軍者Palantir以及Facebook與Instagram母公司Meta，專注於客戶關係管理軟件(CRM)領域的美國雲軟件巨頭賽富時，自今年以來均公布了無比強勁的業績數據以及未來業績展望。意味着不僅以英偉達AI GPU為代表的AI算力基礎設施需求無比強勁，AI軟件應用端，尤其是能夠全面提升B端經營效率的企業級AI應用軟件需求同樣旺盛，並且加速滲透至各行各業。
從目前技術軌跡來看，AI應用軟件的發展方向集中於「生成式AI應用軟件」(比如DeepSeek、ChatGPT、Sora以及Anthropic推出的Claude等火爆全球的AI應用軟件)，以及在生成式AI基礎上，AI功能從聊天框式一問一答轉向「自主執行各種繁瑣與複雜任務的AI智能體」。企業們對於提高效率和降低運營成本的迫切需求，在近期可謂極大力度推進AI應用軟件兩大核心類別——生成式AI應用與AI智能體的廣泛應用。其中，AI智能體極有可能是2030年前AI應用大趨勢，AI智能體的出現，意味着人工智能開始從信息輔助工具演變為高度智能化的生產力工具。
對於全球股票市場AI應用板塊的牛市敘事邏輯而言，雲計算與搜索引擎領軍者谷歌重磅推出的Gemini3瞬間風靡全球，以及聚焦於「連接雲(Connectivity Cloud)」定位的雲計算服務公司Cloudflare Inc.與賽富時近期公布的強勁業績和展望，是最新的AI應用在企業端/消費端積極擴張與滲透信號，「驗證AI應用故事的可行性 + 提前預熱2026年後潛在的加速增長趨勢」。