谷歌推出完全託管的遠程MCP（Model Context Protocol）服務器，使AI智能體能夠更便捷地接入其地圖（Maps）、BigQuery、Compute Engine和Kubernetes Engine等雲服務。此舉旨在解決開發者在構建智能體與外部工具連接時面臨的穩定性差、擴展難及治理複雜等問題。

通過該服務，開發者無需自行搭建和維護連接器，僅需粘貼一個託管端點URL即可完成集成，將原本需要一到兩週的工作縮短為即時操作。例如，配備Google Maps MCP服務器的智能體可基於實時地點或行程信息進行決策，而非依賴模型內置知識。

目前，MCP服務器以公開預覽形式提供，首發支持Maps、BigQuery、Compute Engine和Kubernetes Engine。儘管尚不受谷歌雲服務條款全面保障，但對企業付費客戶免費開放。谷歌計劃於明年年初將其推向全面發佈，並持續每週新增更多服務的支持。

MCP協議由Anthropic約一年前開發，是一種用於連接AI系統與外部數據和工具的開源標準，已被廣泛應用於AI智能體生態。近期，Anthropic已將MCP捐贈給Linux基金會專項基金，推動其開源與標準化進程。

作為標準協議，MCP允許任何客戶端連接至谷歌提供的服務器。谷歌方面確認，Gemini CLI、AI Studio、Anthropic的Claude以及OpenAI的ChatGPT均可作為客戶端直接運行。MCP客戶端指位於通信鏈路另一端的AI應用，通過調用MCP服務器提供的工具實現功能擴展。

谷歌強調，該舉措不僅服務於自身產品，還通過Apigee API管理平臺賦能企業用戶。Apigee可將標準API轉換為MCP服務器，使企業現有如商品目錄類API轉變為AI智能體可自動發現和使用的工具，同時繼承既有的權限控制、配額管理和流量監控機制。

新推出的MCP服務器受Google Cloud IAM權限系統保護，明確限定智能體可執行的操作範圍。同時，其集成Google Cloud Model Armor防護機制，專為智能體工作負載設計，防禦提示詞注入、數據泄露等高級威脅。管理員可通過審計日誌獲得全面的可觀測性支持。

未來幾個月內，谷歌計劃將MCP支持擴展至存儲、數據庫、日誌與監控、安全等領域。谷歌雲產品管理總監Steren Giannini表示：「我們已經搭建好了底層管道，開發者無需再自己動手。」