來源：保觀
近年來，多個行業和巨頭公司因AI導致的組織重構和戰略調整，進行了大規模裁員。比如亞馬遜因為AI大幅提升了效率，減少了部分崗位的需求，預計在全球裁員1.4萬名管理崗位；又比如微軟在今年5月和7月一共裁員1.5萬人，微軟對此表示如今公司內部20%到30%的編碼都是由AI編寫。
不出意外AI驅動的大規模裁員浪潮還是吹到了保險業。
近日，保險巨頭安聯計劃在未來12至18個月內減少其旅遊保險業務中的1500至1800名員工，這一消息在業內引發廣泛討論。而此次大規模裁員的背後，主要是由於人工智能的加速佈局，開始對高度依賴人工的崗位造成巨大沖擊。
隨着人工智能技術快速成熟，保險行業正處於一場深刻變革的邊緣，似乎AI將取代越來越多的工作崗位。然而也有業內人士卻表明，AI的大規模佈局並不會扼殺保險業的就業崗位，更多的只是改變保險從業人員的工作性質。
AI到底是「裁員刀」還是「造飯碗」？我們將圍繞這個話題展開討論。
1
安聯擬裁減1800個崗位，
AI對保險業的衝擊開始顯現？
11月26日，據業內知情人士透露，全球保險巨頭安聯將重塑全球業務流程，擬在未來12至18個月內在旅遊保險業務部門裁員1500至1800人。
據悉，安聯的旅遊保險業務由旗下專業子公司安聯世合（Allianz Partners）運營。作為全球旅行保險與救援服務的龍頭之一，其核心產品包括單次、年度、郵輪、歐洲專屬及高端旅行險，提供醫療、救援、行李託運、航班等全方位保障，旗下服務網絡覆蓋200多個國家和地區，年處理案件超9500萬件。
數據顯示，2024年安聯世合的旅行業務收入增至32億歐元，主要得益於歐洲市場的業務增量。
值得一提的是，本次裁員主要針對呼叫中心運營崗位，原因是人工智能已經逐漸取代傳統的人力程序，尤其是電話中心的崗位。目前安聯世合在全球業務中擁有2.26萬名員工，其中約1.4萬人通過電話處理客戶諮詢和索賠，這也意味着本次裁員約佔安聯世合員工總數的6.6%至8%。
其實早在2024年起，安聯就開始全面推進AI在客服、理賠、風險評估等環節的應用。比如推出了AI虛擬助手 Allie，可以直接處理80%常見的客服問題，通常在1-2分鐘內可以得到解決，極大地提高了運營效率。又比如推出生成式AI合約轉移系統，自動從合約中提取數據，準確率達84%，大幅提升舊系統數據遷移效率。
安聯在今年6月份還推出了由Salesforce平臺支持的新聯絡中心模式，該系統利用AI智能體，在客戶電話轉接至人工客服前，就能自動識別客戶身份、檢查付款和理賠狀態，甚至預先提出解決方案，並為客服人員生成案件摘要。
Salesforce的推出直接讓30%的客戶來電完全由AI解決，且無需人工干預，實現了在不按比例增加團隊規模的情況下生產力翻番。所以在這樣的背景下，安聯旗下的呼叫中心崗位首當其衝被AI取代。
AI引發的保險公司裁員已不是孤例，早在今年10月份，美國保險經紀公司Acrisure宣佈將從2026年第一季度開始對公司內部實施裁員，裁員規模在400人左右，佔其全球約2萬名員工的2%，理由是人工智能的部署進一步釋放了運營效率，部分相關工作任務已經實現自動化。
值得一提的是，Acrisure裁員的主要對象為會計職位，與安聯主要裁員的呼叫中心客服崗位不同，這也恰恰表明AI對中後臺核心部門的滲透。
有業內人士就此表明，此番Acrisure和安聯的大規模裁員，可能會正式拉開AI取代保險崗位的序幕。
2
AI加速佈局下，
哪些保險崗位最容易被取代？
作為保險從業人員，在AI的持續衝擊影響下，最關注的肯定是哪些保險崗位最容易被取代。
先看一組相關數據。
根據世界經濟論壇預測，到2030年，AI可能取代全球9200萬個工作崗位。而截至目前，全球已經有10%的工作崗位運用或涉及到了人工智能以及大語言模型，而其中保險和金融服務行業是最容易受到人工智能影響的行業之一。
目前來看，AI已經滲透保險業多個核心崗位，賓夕法尼亞大學預測了未來最容易被AI取代的十大工作崗位，分別是數據輸入和處理職員、受理索賠人員、客戶服務和呼叫中心、會計職員、律師助理、市場和商業分析師、初級承銷商和風險模型分析師、技術和文檔專家、基層程序員和測試人員、合規和政策報告協調員。
十大風險最高的保險崗位
不難發現，以上這些保險崗位都觸及到了人工智能現在擅長的領域：結構化數據、可預測的交流和可複製的判斷，比如起草表格、分析報告、覈實信息等工作流程，如今基本上可以被AI完全代替。
再如客戶服務和呼叫中心崗位，此次安聯的大規模裁員就是最好的案例，這類程序化、標準化程度高的工作極易成為AI替代的目標。
如理賠專業人員，這是一個非常注重細節，且涉及重複、耗時的工作崗位。如今AI的出現，可以幫助索賠分析師在文檔處理、欺詐檢測、預測分析等方面極大的提高工作效率。像Allstate推出的AI模型可以在幾分鐘內分析數千張照片，以評估事故後的車輛損壞情況，索賠分析師只需要重點審查AI無法分辨的「邊緣案例」即可。
還有保險精算師，同樣面臨被AI部分取代的風險。如今AI大模型已經可以承擔風險模型分析師的核心任務，包括數據清洗、模型構建、參數估計、風險預測與評估等等。雖然目前來看，監管合規、複雜場景建模等方面仍需人工參與，但一個AI系統已經可以替代多個分析師的基礎建模工作。
3
AI並不會扼殺保險崗位，
人機協同纔是未來大勢所趨？
如今人工智能大規模佈局，讓廣泛的保險從業人員產生了被替代的恐懼。但行業裏也發出了另一種聲音：AI其實並不會扼殺保險業的就業崗位，更多的只是改變保險從業人員的工作性質。
瑞士再保險的首席數字技術官Pravina Ladva表明，如今大衆對人工智能最大的誤解之一是它會消除就業機會，事實上人工智能的出現不是取代工作，而是創造工作。
以再保險為例，如今實際投保的全球可保風險不到10%，這意味這超過90%的市場尚未開發。而人工智能極大的提高承保能力，擴大承保範圍選項，並提高運營效率，幫助保險公司擴大業務規模增長，業務規模增長也意味着創造更多的就業崗位，科技型人才崗位就是如此。
從今年開始，科技人才成為險企爭搶的「香餑餑」，多家保險公司在校園招聘中大幅增加科技類崗位需求。中國人保開放了6300多個崗位，並為科技類崗開闢簡歷快速投遞通道；中國人壽釋放了1823個校園招聘崗位，金融科技類在職位類別中被置於首位；平安人壽管培生招聘計劃中，互聯網科技類排在第一，首要需求為人工智能方向。
海外也是如此，包括安盛、Manulife、Experis等保險公司都在今年積極的進行AI人才佈局，招聘覆蓋了高級開發、AI工程師、算法工程師等多個領域。
同時需要強調的是，AI並非完全取代工作崗位，更多的是改變工作性質，特別是在保險這類高度監管、需要準確性及自行判斷的行業中。比如在養老、家族財富傳承等複雜場景中，保險代理人的人際洞察、情感共鳴等「軟技能」仍具有決定性作用，這是AI無法代替的，所以人機協同模式將成為行業未來發展方向。
人機協同模式是指從業人員正確高效的使用人工智能工具，隨着員工隊伍的發展，保持專業技能和連續性，讓員工成為人工智能變革的共同創造者，而不是被動的接受者。
如今很多保險公司已經開始清晰地認識到這一點，並且引入「人工智能掃盲」計劃，幫助員工如何在合理合規的情況下最高效的使用各類型的人工智能工具。
總結：AI對保險行業就業的衝擊並非單純的崗位削減，而是一個複雜且緩慢的過程，主要呈現出崗位分化和結構優化等特點。
一方面，部分基礎性、重複性、標準化程度高的崗位，AI確實帶來了顯著的替代效應，短期此類崗位會大規模減少，給保險從業人員帶來一定的壓力。但另一方面，A的發展也為保險行業創造了新的工作崗位，比如AI工程師、算法工程師等，同時更多的是改變保險從業人員的工作性質。
所以說積極擁抱AI，不斷提升自身技能，適應新崗位需求的保險從業者，才能在未來的行業格局中獲得更好的發展空間和職業前景。
責任編輯：曹睿潼