NVIDIA和AWS擴展全棧合作伙伴關係

NVIDIA英偉達

2025/12/13

亞馬遜雲科技（AWS）將 NVIDIA NVLink Fusion 集成到其定製芯片中，包括新一代 Tranium4 芯片、Graviton 和 AWS Nitro System。在 AWS re:Invent 上，NVIDIA 和亞馬遜雲科技 (AWS) 擴展了戰略合作，在互連技術、雲基礎設施、開放模型和物理AI方面實現了新的技術集成。作為此次戰略合作拓展的一部分，AWS 將支持NVIDIA ...

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NVLink 和 NVIDIA MGX 集成，這是 NVIDIA 和 AWS 使用 NVLink Fusion 技術開展多代協作的第一代產品。AWS 已使用 NVIDIAGPU大規模部署 MGX 機架。集成 NVLink Fusion 將使 AWS 能夠進一步簡化其平台的部署和系統管理。AWS 還可以利用 NVLink Fusion 供應商生態系統，該生態系統提供從機架、機箱、電源到冷卻系統的整機架部署所需的全部組件。通過支持 AWS 的 Elastic FabricAdapter 和 Nitro System，AWS 上的 NVIDIA Vera Rubin 架構將為客户提供靈活的網絡選擇，同時保持與 AWS 雲基礎設施的完全兼容性，並加速新 AI 服務的推出。「GPU 計算需求飛速增長 — — 更多的計算使 AI 變得更智能，更智能的 AI 推動了更廣泛的應用，而更廣泛的應用創造了對更多計算的需求。AI 的良性循環已經到來，」NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳表示。「隨着 NVIDIA NVLink Fusion 應用於 AWS Trainium4，我們正在將縱向擴展架構與 AWS 的定製芯片相結合，以打造新一代加速平台。NVIDIA 和 AWS 正攜手為 AI 工業革命構建計算網絡架構，為每個國家地區的每家企業帶來先進的 AI 技術，並加速全球智能化進程。」亞馬遜雲科技首席執行官 Matt Garman 表示：「亞馬遜雲科技和 NVIDIA 已經並肩合作超過 15 年，今天標誌着這一旅程中的一個新里程碑。我們正與 NVIDIA 一起推進大規模 AI 基礎設施的發展，為客户提供更高的性能、效率和可擴展性。AWS Trainium4、Graviton 和 Nitro System 即將支持 NVIDIA NVLink Fusion，這將為客户帶來新的能力 ，使他們能夠以前所未有的速度開展創新。」規模與主權的融合AWS 已通過 NVIDIA Blackwell 架構擴展其加速計算產品組合，使客户能夠立即使用業界最先進的 GPU 進行訓練和推理。這些 GPU 構成了 AWS 基礎設施主幹的一部分，為 AWS AI Factories 提供動力支持。AWS AI Factories 是一款新的 AI 雲產品，將為全球客户提供所需的專用基礎設施，使其能夠在自己的數據中心(由 AWS 運營) 中利用先進的 AI 服務和功能，同時還能讓客户保持對自有數據的掌控並遵守當地法規。NVIDIA 和 AWS 致力於在全球部署主權 AI 雲，並為世界帶來出色的 AI 創新。隨着 AWS AI Factories 的推出，兩家公司正在提供安全的主權 AI 基礎設施，為世界各地的機構提供前所未有的計算能力，滿足日益嚴格的主權 AI 需求。對於公共部門機構而言，AWS AI Factories 將改變超級計算和 AI 格局。AWS AI Factories 客户將能夠將 AWS 業界領先的雲基礎設施和服務 (以其可靠性、安全性和可擴展性而聞名) 與 NVIDIA Blackwell GPU 和包括NVIDIA Spectrum-X以太網交換機在內的全棧 NVIDIA 加速計算平台無縫集成。統一的架構將確保客户能夠訪問先進的 AI 服務和功能，以及訓練和部署大規模模型，同時保持對專有數據的充分掌控，並完全遵守當地監管框架。NVIDIA Nemotron 與 Amazon Bedrock 的集成擴展了軟件優化除了硬件之外，此次合作還擴展了 NVIDIA 軟件堆棧與 AWS AI 生態系統的集成。NVIDIA Nemotron開放模型現已集成至Amazon Bedrock，使客户能夠以生產規模構建生成式 AI 應用和智能體。開發者可以使用 Nemotron Nano 2 和 Nemotron Nano 2 VL 構建專用的代理式 AI 應用，高效、準確地處理文本、代碼、圖像和視頻。該集成使高性能、開放的 NVIDIA 模型可以通過 Amazon Bedrock 的無服務器平台即時獲取，客户可依託其經驗證的可擴展性並免於基礎設施管理。行業領導者CrowdStrike和BridgeWise率先使用該服務部署專門的 AI 智能體。AWS 上的 NVIDIA 軟件可簡化開發者體驗NVIDIA 和 AWS 還在軟件層進行協同開發，以加速每個企業的數據主幹。Amazon OpenSearch Service現在為向量索引構建提供無服務器 GPU 加速NVIDIA cuVS，一個用於 GPU 加速向量搜索和數據聚類的開源庫。這一里程碑標誌着使用 GPU 進行非結構化數據處理的根本性轉變，早期採用者僅以四分之一的成本就將向量索引速度提升至原來的 10 倍。這些顯著提升可減少搜索延遲、加速寫入，並在需要時精確提供適量的 GPU 性能，從而提高檢索增強生成等動態 AI 技術的生產力。AWS 是率先使用 NVIDIA GPU 提供無服務器向量索引的主要雲提供商。生產就緒型 AI 智能體需要性能可視化、優化和可擴展的基礎設施。通過結合用於智能體開發和編排的Strands Agents、用於深度分析和性能調優的NVIDIA NeMo Agent Toolkit，以及實現安全、可擴展的智能體基礎設施的Amazon Bedrock AgentCore，組織可以為開發者提供從原型到生產的完整、可預測的路徑。這種擴展的支持建立在 AWS 與 NVIDIA 技術的現有集成之上，包括NVIDIA NIM，以及NVIDIA Riva和NVIDIA BioNeMo等框架，還有與 Amazon SageMaker 和 Amazon Bedrock 集成的模型開發工具，使組織能夠比以往更快地部署代理式 AI、語音 AI 和科學應用。藉助 AWS 加速物理 AI開發物理 AI的過程需要高質量和多樣化的數據集來訓練機器人模型，以及在實際部署之前在仿真中進行測試和驗證的框架。NVIDIA Cosmos世界基礎模型 (WFM) 現已推出Amazon EKS 上的 NVIDIA NIM 微服務，從而實現實時機器人控制和仿真工作負載具有無縫可靠性和雲原生效率。適用於基於批處理的任務和離線工作負載，例如大規模合成數據生成Cosmos WFM 也可作為容器在 AWS Batch 上使用。然後，Cosmos 生成的世界狀態可用於使用開源仿真和學習框架 ，例如NVIDIA IsaacSim和Isaac Lab。Agility Robotics、Agile Robots、ANYbotics、Diligent Robotics、Dyna Robotics、Field AI、Haply Robotics、Lightwheel、RIVR和 Skild AI 等領先的機器人公司正在將 NVIDIA Isaac 平台與 AWS 結合使用，用於收集、存儲和處理機器人生成的數據以及用於擴展機器人開發的訓練和仿真等用例。持續協作憑藉多年的持續合作，NVIDIA 贏得了 AWS 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