健康賽道，正在成為螞蟻集團AI戰略的重心之一。

今日，螞蟻集團將旗下 AI 健康應用 AQ 全面升級為「螞蟻阿福」。新版App以全新形象和架構亮相，「健康陪伴」功能佔據產品C位，與「健康問答」、「健康服務」共同構成三大核心板塊。螞蟻集團副總裁、螞蟻健康事業羣總裁張俊傑指出，從AQ升級到「阿福」，標誌着從AI工具升級到AI健康朋友的演進。

市場反饋積極。新版本發布24小時內，便火速登上蘋果應用商店下載榜TOP 6。

過去一個月，螞蟻在AI領域動作頻頻，釋放出明確信號：11月，集團完成五年來最關鍵的一次組織架構調整，原「數字醫療健康事業部」升級為「螞蟻健康事業羣」，躋身集團五大核心戰略板塊。

緊接着，AI健康應用AQ升級為「螞蟻阿福」；也是在11月，通用助手「靈光」上線，憑藉「30秒生成一個小應用」的差異化，殺入通用AI大戰。

當「阿福」、「靈光」被置於同一視野觀察，螞蟻AI策略清晰浮現：通用與垂類齊頭並進；尤其在健康這條「長坡厚雪」的賽道，螞蟻在低調耕耘了十幾年後，迎來爆發。

目前，「靈光」上線6天下載量突破200萬；「螞蟻阿福」上線不到半年月活躍用戶規模就突破1500萬，躋身國內前五大AI APP。入局並非最早的螞蟻，已然握緊了AI時代的入場券。

螞蟻的AI路線:通用垂類,雙線並行

近一年來，國內面向消費者（AI to C）的應用戰場，頭部玩家的動作出奇一致。阿里推出「千問」、字節上線「豆包」、騰訊發布「元寶」。打法各異，但底層邏輯相似：搶佔通用AI入口。

從時間線看，螞蟻入局並不算早，姿態也談不上激進，其選擇更像是一次「逆向思考」。在推出獨立AI應用前，螞蟻的探索長期遵循「業務牽引」模型，將AI作為內生能力嵌入生活服務、財富管理、政務服務等即有場景，在具體問題中驗證價值。

而當大模型浪潮帶來更多確定性，螞蟻的路徑隨之清晰：它沒有孤注一擲，而是選擇「通用」與「垂類」雙線並進的路線。

一方面，在通用AI這片兵家必爭之地，螞蟻以差異化尋求破局。「靈光」避開了主流的聊天交互競賽，而是憑藉「極簡應用」的能力（用戶可在30秒創建新應用），實現了側翼奇襲。

另一方面，螞蟻正嘗試用垂類 AI 重構其核心業務邏輯。在政務、理財等多領域試水後，同步將大健康這條垂類賽道確立為戰略賽道，並重磅推出了「螞蟻阿福」。

而阿福，跑出了令行業矚目的加速度。在普遍被認為不夠高頻、重專業的健康垂直領域，「螞蟻阿福」上線不到半年，成為 國內目前用戶規模最大的健康管理類AI引用，並且還在快速增長。QuestMobile 的數據顯示，阿福月活複合增速達到 83.4%，遠超行業13.5% 的平均增速。

一個垂類AI原生應用，成了2025下半年的現象級黑馬。

螞蟻押寶健康賽道，這步棋走對了。

大健康,垂類AI價值的「應許之地」

在互聯網的慣性認知裏，醫療健康是塊「難啃的骨頭」——需求剛性，但看似不高頻；人人需要，但非時時需要。

然而，螞蟻的入局，恰逢其時，因為過去幾年，國民的健康需求正在發生結構性的變化。

一方面，健康意識空前高漲，關注焦點從「治病」轉向「治未病」，且健康管理人羣日趨年輕化。

社交平台上，健身、睡眠、營養等已成主流內容和熱門詞條；醫學科普博主的數量與粉絲體量激增，不少醫學專業賬號已經突破百萬關注。

另一方面，人口結構變化帶來長期確定性需求。國家統計局數據顯示，截至 2024 年底，中國 60 歲及以上人口已經達到 3.1 億，佔全國總人口的 22%，老齡化與長壽化趨勢並存，需長期健康管理的羣體不斷擴大。

與此同時，海量的日常健康疑問——如體檢報告解讀、輕微症狀諮詢，卻缺乏便捷、可靠且權威的解答渠道。這片巨大的需求空白，成為了垂類AI絕佳的切入契機。「螞蟻阿福」每天平均回答超500萬個問題，其中55%來自三線以下城市，正是市場渴求的明證。

健康需求的「零容錯」屬性，天然構築了垂類AI的壁壘。醫療語料昂貴，標註與驗證必須依賴資深專家；疾病邏輯須嚴格遵循醫學循證，而非語言模型的概率推演。通用 AI 在此極易產生「幻覺——回答看似邏輯自洽，醫學上卻可能謬之千里。

正因如此，如張俊傑所說，「專業性、有用性，是一款AI工具的根基。」

螞蟻集團副總裁、螞蟻健康事業羣總裁張俊傑

 「阿福」這種爆發並非偶然，而是螞蟻在健康領域深耕十年後的水到渠成。對行業的深度理解、紮實的用戶底盤、提前佈局的專業模型底座，構成了它敢於雙線並進的底氣。

「螞蟻阿福」的技術底座，建立在匹配超萬億 tokens 專業醫療語料、持續優化的千億參數多模態模型基礎之上。

其背後，是千人規模的醫學標註團隊與院士專家名醫顧問團的深度共創，從問答思維、評估標準進行頂層設計，確保AI的可靠與精準。

這一能力，根植於在螞蟻過往11年的持續沉澱。從第一筆醫保線上繳費，到收購「好大夫在線」構建更完善的專業網絡，螞蟻生態內的健康服務體系已覆蓋大多數健康核心場景。並且，其模型能力在獨立App發布前，通過與浙江衛健委打造「安診兒等產品，經歷了真實醫療健康場景的試煉。

因此，上線不到半年的「螞蟻阿福」，服務側能直連超5000家醫院和30萬醫生，串聯起在線問診買藥、預約掛號、醫保碼支付及藥品服務等完整流程。這一點，是許多健康類 AI 過去幾年未能跨越的「場景閉環」門檻。

健康是對安全、對連續性與責任歸屬極度敏感的場景。用戶追求「可靠」，醫生需要「可協同」，監管要的是「安全可控」。

「螞蟻阿福」從AI工具到AI朋友的角色演進，正是回應了這一核心問題：在健康領域，AI應該扮演什麼角色？——做用戶的朋友，做醫生的幫手。

順此邏輯，便能窺見「螞蟻阿福」最深的護城河——專業和信任。這是健康AI最難複製、也無法速成的核心資產，而恰好是螞蟻過去從醫保碼、線上掛號錘鍊出的稟賦所在：領先的安全技術、嚴格的隱私保護體系等，在健康場景中完成了價值遷移。

AI 沒有泡沫,價值驗證進行時

「未來三年，AI 不存在泡沫。」在阿里巴巴 2026 年第二財季業績電話會上，CEO 吳泳銘給出了這樣的判斷。

當下的AI 發展，正從一場技術熱潮，回到更現實的層面：誰能融入真實場景，誰能解決問題，誰就能贏得用戶。

這種變化，正在重新定義AI的產品邏輯。

在這一階段，垂類 AI 的價值開始顯現。健康、金融、政務等典型的「高壁壘」行業，也在成為考驗AI能力的「練兵場」。

通用AI擅長解決的是信息不充分、不對稱的問題，而這些領域面對的，恰恰是信息極度充分卻高度複雜的決策場景。

健康，成了垂類AI的一個黃金賽道。一旦建立起用戶信任與高頻使用習慣，其產生的粘性將跨越超長周期，構築「長坡厚雪」式的壁壘。

畢竟，沒有人想拿自己的健康開玩笑。可靠與專業，是健康AI不容妥協的標準。

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