擅長「後發」與「模仿」的騰訊，開始在AI賽道上「招兵買馬」了。

據The Information報道，在過去幾個月裏，騰訊一直在大手筆地從競爭對手字節跳動的AI部門挖人，甚至向其頂尖研究人員開出了雙倍薪資。

五位知情人士透露，騰訊的這項「挖角計劃」已經取得了實際效果，至少已成功招募到了部分字節跳動的重要研究人員。

此舉改變了之前AI人才持續流向字節的狀況。在過去一年左右的時間裏，字節跳動曾是積極從其他科技公司挖角AI研究人員的一方。

除了已經工作的AI研究員外，據兩位知情人士透露，騰訊還為專業對口的應屆博士畢業生開出比行業標準高出50%的薪資。

此外，The Information報道中還提到，於9月從OpenAI離職的科學家姚順雨也加入了騰訊，若屬實將極大增強騰訊AI研發團隊的實力。

而這，也被市場認作是騰訊吹起AI反攻的號角。

那麼，在此之前騰訊的AI能力建設為何會被視作落後？從2025年末開始奮起直追究竟算不算晚？

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2025年AI軍備競賽 騰訊慢了

騰訊AI的上一次出圈，還是在今年年初。

2025年開年，DeepSeek-R1憑藉其「深度思考」的推理能力驚豔全球，迅速成為現象級產品，但洶湧而來的用戶洪流也瞬間超出了其服務能力的承載範圍，當時用戶紛紛希望能用上流暢體驗的DS模型。

面對這一突如其來的市場缺口，騰訊元寶敏銳地捕捉到了契機，果斷選擇擁抱而非對抗，通過全面接入DeepSeek-R1模型，並藉助微信生態的龐大流量進行引流，成功實現了一次漂亮的「借勢破局」。

據AppGrowing統計，騰訊元寶在2025年第一季度廣告投放量級大幅提升，單季投放廣告創意數達118.3萬個，這種激進的市場策略讓元寶在短時間內實現爆發式增長，2月APP月活達1312萬，環比增長265.46%，3月更是攀升至3884萬，一度在蘋果免費下載榜上超越豆包。

不過，隨着DeepSeek紅利效應逐漸消退，騰訊也逐漸發現被Deepseek引流而來的用戶留存率並不高，還要承擔鉅額的費用後，這場營銷也就此落下帷幕。

在接下來的一整年中，騰訊AI佈局雖偶有消息傳出，但大多都是一些不痛不癢的內容。相比之下，阿里雲與火山引擎營收的突飛猛進、層出不窮的AI應用與產品，可以說是階段性完成了對騰訊的領先。

而階段性落後的原因，主要歸咎於騰訊AI方向的組織架構問題。

據財經雜誌報道稱，混元團隊之前是一個「邊做邊試、邊跑邊湊」的組織。它並不像OpenAI、DeepMind那樣，清晰地以研究為核心構建組織，而更像是散落在不同業務線中的一組技術單元。

有人擅長做搜索算法，有人精通廣告推薦優化，但在基礎模型研究這件事上，騰訊並沒有形成一支在學術圈、工業界都能叫得響的隊伍。

這就導致了一個很尷尬的局面。對內，偏運營、偏業務的骨幹在AI團隊佔據着關鍵位置，卻缺乏足夠的研究話語權。對外，最想做前沿研究的一批人，並不把騰訊視為一個可以長期「做學術 + 做產品」的基地。

更麻煩的是組織形態。去年以前，混元團隊並非一個統一、邊界清晰的實體，而是分散在多個部門、多個項目之中的鬆散聯合體。

不同模型項目之間存在資源競爭，內部還要搶算力、搶人、搶場景，結果就是資源被切碎、成果被稀釋，很難集中火力打出幾款真正有分量的產品。

用一句很直白的話概括：騰訊在AI上的問題，不是沒人搞技術，而是沒有為把技術做到極致設計一套合適的機制和舞臺。

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發現錯誤後 騰訊改了

然而，對於市場上「騰訊是否真的有意願且有能力做AI」的擔憂，或許有些多慮了。

其實所有人都明白，要是騰訊早早喊出類似「All in AI」這樣的口號的話，纔是背離了這家公司最核心、最持久的商業認知：騰訊從來就不是一個擅長「先發」和「創造」的公司，它是一臺精密的「後發」和「模仿」的機器。

這種「後發」制勝的打法，是騰訊刻在骨子裏的DNA，並且已在多個核心業務上被證明是極其有效的戰略。

最具代表性的例子，莫過於其收入支柱——遊戲業務。

早期的騰訊遊戲平臺，是從代理起家，QQ炫舞借鑑了勁舞團，QQ飛車與跑跑卡丁車高度相似。直到後來現象級的產品，如王者榮耀，其核心設計也深度吸收了英雄聯盟的成功經驗，並進行了針對移動端的優化與社交鏈條的深度捆綁。

騰訊並未發明MOBA品類，而是通過強大的執行力和對用戶需求的洞察，將已有的商業模式推向了新的高度。

再例如，騰訊在移動支付領域的崛起，同樣遵循了「後發」戰略。

在阿里的支付寶已經建立起市場優勢時，騰訊憑藉創新的「微信紅包」這一社交場景，實現了對支付場景的迅速滲透和逆轉，最終形成了雙寡頭競爭的格局。它不是最先做支付的，但卻是最懂得如何利用自身社交優勢進行「模仿」和「超越」的。

更何況，作為手握社交基本盤的騰訊來說，它擁有的護城河真的太深太深了，深到不可能被AI所顛覆。

而這，也成為了騰訊對於投資AI不疾不徐、不溫不火態度的來源。

但這也並不意味着騰訊已經在AI的賽道上「躺平」。除了在大手筆「招兵買馬」之外，上文提到的組織架構問題也已經獲得了妥善的處理：

今年4月，騰訊圍繞混元大模型體系發起了一輪徹底的架構重組：核心的大語言模型和多模態模型部門被從原有組織中剝離出來，同時，數據處理與機器學習等底層技術模塊得到集中整合。

整體的戰略導向也隨之轉變，從過去服務業務需求驅動轉變為以基礎模型為核心軸心，旨在構建一個真正以技術基石為核心的「母體」，而非僅僅是分散在各個業務線之中的技術集合。

而真正的關鍵轉折點發生在9月。據The Information消息，騰訊成功地從OpenAI招募到了科學家姚順雨，並賦予他極高的權限。

如果事情屬實，那麼他很大可能會負責重新建立一支能夠在全球範圍內展開正面競爭的頂尖研究型團隊，並將混元體系的定位從原本的「業務輔助工具」，全面提升為公司的底層技術基礎設施。

在這一輪組織調整中，一些缺乏深厚研究背景、但資歷深厚的高級管理者面臨了降級或權限削減的情況。與此同時，許多擁有模型研究經驗和實際履歷的新銳人才被提拔至核心領導崗位。

而此次從字節挖人，其實已經到了建立優秀的AI團隊的最後一步，在完成招兵買馬後，起碼在AI研發方面，未來的騰訊將不再顯得「捉襟見肘」。

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回到熟悉的主場 騰訊要加速了

不過，即便騰訊在組織架構上大刀闊斧，並在人才引進上重金投入，為其AI「後發制人」的策略奠定了堅實的技術基礎，但要迎頭趕上甚至超越競爭對手，騰訊需要補上的課還有很多。

競爭對手在關鍵賽道的先發優勢和這兩年以來的迭代積累，已形成了橫向的護城河，這些都是騰訊無法迴避的挑戰。

在Agent領域，相關競爭已進入白熱化階段。Agent被認為是下一代應用的核心形態，直接決定了AI能否真正融入用戶的日常工作和生活。

阿里巴巴上個月推出了千問，力圖覆蓋生產力、生活服務等多個場景；字節則更是在移動端發力，推出了豆包手機助手，利用其對用戶習慣和移動生態的理解，從硬件切入、搶先佔據用戶的「手機桌面」。

但從今年年初就提起的微信Agent，在2025年的最後幾天時間裏卻還沒有落地的聲音，起碼在Agent方向，騰訊需要加緊一些節奏了。

雲服務與MaaS生態的建設方面，儘管騰訊雲在傳統雲時代末期的瘦身帶來了良好的財務表現，但在AI時代所需要的技術、商業化和生態位上，仍處於追趕狀態。

而它的競爭對手阿里雲在市場份額上長期佔據國內雲計算市場榜首，其雲服務與AI能力的深度綁定，形成了穩固的商業壁壘；火山引擎雖然市場份額相對較小，但通過其MaaS服務，吸引了大量企業和開發者，利用字節跳動的技術積累拉動公有云增長的策略已初見成效。

騰訊雲在AI大模型時代，需要證明的是其不僅能服務好內部業務，更能成為外部企業構建AI應用的首選平臺。這種能力的輸出和生態的吸引力，直接關係到未來B端市場的營收與影響力。

最直接的挑戰，在於AI應用層的產品迭代速度。

友商的各種AI APP和新功能，早已在市場上經歷了多輪試水、用戶反饋和產品迭代，搶先教育了用戶心智，並積累了寶貴的用戶數據和運營經驗。

「後發」的戰略優勢在於可以避免前人錯誤，但劣勢在於錯過了用戶從「嚐鮮」到「習慣」的關鍵窗口期。騰訊的招兵買馬解決了「能不能做」的問題，但後續的焦點將轉向「能不能快、能不能爆」。

總而言之，人才就位，戰爭才啱啱開始。 騰訊的AI反攻已經吹響號角，但它必須在Agent、雲計算和應用迭代這三大維度上，展現出超越以往的執行力與爆發力，才能真正實現其「後發制勝」的商業劇本。

不過，以騰訊過去的表現來看，大家不用過度擔憂。

因為這套「後發」制勝的打法，本質上是將技術競爭的主場從「原始創新」切換到「生態應用與用戶體驗」。在AI大模型的基礎研究進入「算力+人才」驅動的拉鋸戰後，真正的價值兌現，仍將回歸到用戶規模和場景滲透上。

微信這個擁有十幾億日活的社交超級應用，就是騰訊最大的底牌和最深厚的護城河。一旦騰訊完成了人才和組織架構的重塑，將混元大模型的能力以微信生態特有的方式釋放出來，纔算真正回到了騰訊的熟悉地盤。

我們完全有理由相信，AI這顆騰訊真正的「金企鵝蛋」，才啱啱開始孵化。