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英特爾的人工智能計劃已經連續幾個季度處於不確定狀態，但該公司似乎將瞄準兩個主要領域：ASIC 和邊緣人工智能。

毫無疑問，在計算解決方案提供商領域，英特爾過去一直佔據主導地位，尤其是在通用計算和服務器級計算等領域。然而，在人工智能領域，英特爾與英偉達和AMD的差距巨大。英特爾前首席執行官帕特·蓋爾辛格也承認，英特爾的人工智能戰略並不盡如人意。即使在陳立步擔任首席執行官期間，我們可能也直到現在纔看到一個清晰的架構。在巴克萊年度全球技術大會上，英特爾副總裁約翰·皮策就該公司在人工智能領域的未來發展方向發表了見解：

「隨着人工智能從中心向邊緣擴展，我們正致力於研發一款功耗優化的GPU，用於推理。這方面我們還有很多工作要做，敬請期待。這需要一些時間。我認為Lip-Bu引入的另一個值得探討的動態是ASIC業務部分。

我認為ASIC業務的另一個有趣之處在於，我們可以採用類似博通Marvell的模式。但考慮到英特爾晶圓代工模式，許多超大規模數據中心運營商正尋求直接與晶圓代工廠合作，試圖繞過傳統模式。」

如今，英特爾的主要戰略之一是充分利用邊緣人工智能，而該公司正在通過其「AI PC」產品組合來實現這一目標，該產品組合包括面向筆記本電腦的Meteor Lake、Lunar Lake以及即將推出的Panther Lake系列。我們看到，英特爾通過集成新一代NPU來提升邊緣人工智能的性能，這顯著提高了移動SoC的計算能力。更重要的是，英特爾還計劃通過Crescent Island等產品擴展其邊緣產品線，Crescent Island是一款專注於推理的處理器，板載LPDDR5X內存。

更具吸引力的策略是設立專用ASIC部門，該部門目前由Srini Iyengar領導，隸屬於中央工程集團（CEG）。我們知道，各公司都在尋求定製芯片，以滿足其特定的工作負載需求。迄今為止，谷歌的TPU和亞馬遜的Trainium等解決方案已在業界引起了廣泛關注。ASIC是人工智能領域一個新興的細分市場，因此預計英特爾將圍繞ASIC制定其人工智能戰略，為客戶提供製造和先進封裝的「一站式」解決方案。

英特爾副總裁約翰·皮策表示，公司在定製網絡ASIC芯片領域擁有「蓬勃發展」的業務，他們已經獲得了衆多智能網卡ASIC芯片的客戶。這些芯片專為網絡密集型工作負載而設計，例如網絡數據包處理、遙測、流量管理等等。英特爾最終希望與博通和Marvell等公司並駕齊驅，但該公司計劃通過向客戶提供內部代工服務來脫穎而出，從而縮短產品上市時間，並與ASIC芯片客戶保持密切合作。

值得一提的是，陳立武在推動定製芯片商業模式方面有着深厚的經驗。他在Cadence公司擔任要職便是最好的證明，他一直致力於知識產權業務、設計工具、設計生態系統合作以及定製芯片的垂直市場。他的經驗和市場人脈將助力英特爾更好地把握「ASIC熱潮」。

英特爾新的ASIC業務將「服務於廣泛的外部客戶」

英特爾已決定進軍 ASIC 和設計業務，作為其下一個重大業務。根據首席執行官陳立武的最新評論，這項業務將在公司的運營中發揮至關重要的作用。

對於不了解情況的人來說，英特爾最近宣佈成立中央工程集團（CEG），旨在將公司內部所有工程人才整合到一個部門。此舉將賦予公司工程師「更大的權力」。該部門由Srini Iyengar領導，她於7月從Cadence Systems加入英特爾。雖然目前看來該部門似乎並非公司不可或缺的一部分，但根據CEO陳立步過去的表態，英特爾的CEG集團很可能為公司開闢全新的收入來源，並彌補人工智能熱潮中出現的失誤。

外，同樣重要的是，[CEG] 團隊將牽頭構建我們全新的 ASIC 和設計服務業務，為廣泛的外部客戶提供定製芯片。這不僅將擴展我們核心 x86 IP 的應用範圍，還將利用我們的設計優勢，提供從通用計算到固定功能計算的一系列解決方案。——英特爾首席執行官陳立武在第三季度財報電話會議上表示。

好的，這一切聽起來有點複雜，所以我們來解讀一下。如果你看看英特爾目前的狀況，該公司並沒有為人工智能客戶提供具有競爭力的產品線，而下一個「重磅產品」很可能是 Jaguar Shores AI 的機架式加速器產品線，預計將於 2027 年發佈。更重要的是，英偉達和 AMD 都已經建立了完善的人工智能硬件產品組合，幾乎沒有給英特爾留下任何競爭空間；然而，這正是 CEG 和英特爾在 ASIC 領域的雄心壯志發揮作用的地方。

英特爾擁有芯片技術專長、x86 IP以及提供製造服務的內部代工廠，因此，尋求定製AI芯片的客戶實際上可以獲得滿足所有需求的「一站式」服務。這是市場上其他任何ASIC設計商都無法提供的優勢，即使是博通、Marvell或Alchip也不例外，因為英特爾的代工廠服務正是其區別於其他公司的關鍵所在。更重要的是，藉助CEG集團，英特爾實現了橫向工程的集中化，這意味着將設計服務與製造和封裝相結合的成本已大幅降低。

當然，在人工智能供應鏈的「中間環節」也蘊藏着許多機會，例如從批量生產的利潤中獲利，甚至是ASIC設計費。值得一提的是，陳立步在推動定製芯片商業模式方面有着深厚的經驗，他在Cadence的職位便是最好的證明。在Cadence，他專注於知識產權業務、設計工具、設計生態系統合作以及定製芯片的垂直市場。他的經驗和市場人脈將加速英特爾從「ASIC熱潮」中獲利。

這就是我們之前提到，如果執行得當，定製芯片業務可能成為英特爾的下一個「搖錢樹」，因為它將使該公司擁有系統代工廠的地位，負責供應鏈的每個環節。然而，這絕非易事，尤其是在人工智能市場競爭激烈以及博通等ASIC設計公司不斷發展壯大的情況下。目前，我們只能拭目以待，看看英特爾能否抓住這個機遇。

參考鏈接

https://wccftech.com/intel-ai-strategy-will-favor-a-broadcom-like-asic-model-over-the-training-hype/

（來源：編譯自wccftech）