文｜壹番財經 太史詹姆斯

鋪天蓋地都是阿福的廣告。

這是螞蟻集團在12月15日宣佈將旗下AI健康應用AQ改名為「螞蟻阿福」後大城市CBD裏的景象，無論是樓宇，還是路邊指示牌，以及公交站展台，何炅帶着他那標誌性微笑介紹着這位管健康的AI朋友。

不光是線下，線上投流同樣兇猛。短視頻平台，刷一刷阿福就會出現，有關阿福的筆記不斷冒出；微博開屏、微博熱搜，阿福都在向用戶招手；甚至連劇集市場，阿福直接空降了優酷大劇《長安二十四計》總冠名，瞬間擄獲主演成毅粉絲歡心，主動在每條有關阿福的貼子下互動，而如短劇《唐詭奇譚》等熱門劇集也都受到了阿福廣告的「雨露均霑」……

螞蟻阿福總冠名《長安二十四計》

一夜之間哪裏都是阿福。

螞蟻集團去年9月就在支付寶內搞出了AI健康管家，今年6月獨立出了AQ，現在則改名成了阿福。

這是在上個月將「數字醫療健康事業部」升級成「健康事業羣」之後的首個大動作。也是螞蟻集團在一個月前猛推AI助手靈光之後，再一次豪氣下注的AI產物。

改名形成了對老名字的否定。「AQ」確實不知所云，「阿福」這個名字親和力更強，但第一眼用戶卻不知道這個APP是健康相關的。

螞蟻阿福APP截圖

對比一下可能性競品，騰訊健康、訊飛曉醫、京東健康、小荷健康等，「阿福」這個名字明顯沒那麼聚焦，倒像是和豆包、元寶們是同一序列的。

難道就是因為「國內AI APP前五，第一大健康管理AI APP」的成績給了螞蟻集團勇氣？

品牌升級會上所提到的「月活破1500萬」、「中國第一個行業專業級月活破千萬的原生AI應用」、「月活複合增長率達83.4%」、「2025年AI應用市場總體增長速度最快的黑馬」等表述自然十分亮眼，但是別忘了，螞蟻集團啱啱讓靈光開跑，還沒把靈光跑出個大名堂，現在又來一「招」，出於何意？

螞蟻健康AI戰略及品牌升級發佈會

在此之前，螞蟻收購好大夫也是健康事業羣組建前的大手筆，結合當今的大模型潮流，本來大家期望的是一箇中國版的OpenEvidence。但因為國情差異無法實現，又箭在弦上不得不發，螞蟻於是一頭扎進了自己最不擅長的流量生意裏。

「一夜成名」的阿福真的能為支付寶再集一個福嗎？

01 抄不了Open Evidence的作業

這次AI浪潮的核心是大模型。不得不承認，中國的大模型行業又打了一場迅猛的C2C（Copy to China）。

當然也有DeepSeek這樣的高光時刻，但健康AI確實還沒出現OpenEvidence。

就在12月14日，外媒webpronews報道了OpenEvidence完成了最近一輪2.5億美元孖展的消息，投後估值120億美元。

最令人羨慕的是1億美元的ARR（年度經常性收入），準備在A股IPO的智譜都達不到這個水平。

圖源：OpenEvidence

那OpenEvidence是怎麼做到的呢？

答案是專業小模型。

OpenEvidence的用戶基本都是醫生，所以它的模型並沒有像通用大模型那樣追求對自然語言的理解能力。

簡單說，他們給醫生們提供的就是一個增強版的搜索引擎，用來追蹤醫學知識的最新進展，數據語料基本也是來自《新英格蘭醫學雜誌》等的論文。

商業模式也傳統，就是廣告。這也和搜索引擎類似。

這聽起來像個「B+C」模式。

一般來說，行業應用都算是2B，和2C的最大區別在於最終付費者和用戶是分離的。買2B軟件的是公司老闆，但他們往往都不會親自用。

OpenEvidence在美國醫師執照考試中獲得滿分

而OpenEvidence雖然是專注於醫療行業，但美國有足夠多的獨立執業醫生，他們是用戶的同時也有付費能力。

我國的醫生不一樣，絕大多數都是醫院打工人。付費都得院長，最起碼也是主任來拍板，所以我國沒有OpenEvidence。

作業抄不了，阿福就只能另闢蹊徑。

阿福選擇的是做C端用戶，暫時強迫自己忘記盈利難題。

阿福的背後還是通用大模型，當然它宣稱經過了醫療語料的訓練，讓大家認為它是個「專業大模型」。

就像百川的M2 Plus也宣佈在多個評測項目中跑分力壓OpenEvidence。

Baichuan-M2 Plus大模型

但這並沒有意義。因為阿福和M2 Plus都沒有像OpenEvidence那樣打造出以醫生為主要用戶的場景。

在通用場景，「專業大模型」的體感並不比通用大模型好太多。

所以，在這個意義上，阿福在名字上和豆包、元寶看齊，可能還是有些道理的。

02 韓歆毅的算盤

醫療可能是AI最有可能突破的專業領域。

紅杉最看好AI的專業賽道，比如法律領域的Harvey和OpenEvidence。前者剛完成了1.6億美元孖展，估值80億美元。比後者還是要差些。

而之前的中國AI六小虎都在苦撐待變，唯一完全聚焦一個專業領域的就是豪賭醫療的百川智能。

不過，王小川也有點病急亂投醫。一方面，百川10月發佈的「最強循證增強大模型」M2 Plus，在測評上處處對比OpenEvidence；另一方面，在C端則升級了百小應，發佈了陪伴智能體PAPA。

這種佈局就讓人感到有些混亂。

這位技術天才似乎並不知道醫療AI的哪隻貓能抓到老鼠。

也是沒辦法。

百川的創始團隊，除了老大，就只剩下王的師弟茹立雲了。可以對標的OpenEvidence在國內落地困難，選好了方向又不能不做，那就只能鬍子眉毛一把抓：不管是B還是C，先幹了再說。

百川的窘境，說明整個中國醫療AI行業都不太好做。

如果沒有中國版OpenEvidence，那麼最現實的打法就是在C端引流，在B端收割。

這件事通常只有大廠才能辦得到。於是，阿福就名正言順出來了。

阿福的競對裏，走這條路的有騰訊和科大訊飛。

騰訊在上半年就用AI導輔診服務覆蓋了10000家各級醫療機構，用騰訊雲服務了1300家醫院和藥企等，騰訊覓影醫療影像AI則推了500家醫院。

科大訊飛更是經常大力宣傳自己在C端的優勢。

這種打法在中期至少能形成商業上的閉環。

而阿福最應該對標的其實是騰訊健康。

騰訊健康截圖

螞蟻有支付寶，微信有財付通，但螞蟻卻沒有阿里雲。

所以，騰訊的作業也抄不了。

那看來看去，螞蟻在健康上看來是要獨闢蹊徑了。

京東健康它也學不了，因為阿福和阿里健康也不是一家公司的。

更值得阿福警惕的是，小荷健康這一字節跳動曾在健康業務寄予厚望的選手，字節系所擅長的流量打法，讓紅果、豆包等一批APP如日中天，但在小荷APP上卻沒有功效，現在小荷健康逐漸被字節跳動擱置在一邊，而這次並不擅長玩轉流量的螞蟻集團，該使出怎樣的勁兒能把阿福捧上更高一層，代價可想而知。

同樣是商業模式不通，那麼業界對百川的評價同樣適用於阿福：更看好小川做理想。

王小川在12月7日極客公園創新大會2026的第二天的演講充斥着「生物自由」、AGI、「生命的數學模型」這樣的詞，的確是匯聚着理想。

極客公園創新大會2026

如果是在百川成立的兩年前，這還算是一家有願景的獨角獸。但是今天，當「AI泡沫論」開始抬頭的時候，還談這些而不是商業模式可能就不是一個合格的創業企業了。

當然，螞蟻比百川更有根基。它從2014年開始做線上掛號繳費以來已經和醫院打了10年的交道，按說是具備服務B端的基礎的。上線不到半年的「螞蟻阿福」，服務側能直連超5000家醫院和30萬醫生

另外，螞蟻這家以金融為根基的公司，絕對是有着踏實作風的，不會為科技理想而一時衝動。

那麼螞蟻在AI上是怎麼考慮的呢？

AI是螞蟻集團今年的三大戰略。不過它的發力重點在於應用而不是大模型，這是投行出身的新任CEO韓歆毅最務實的做法。

通用應用螞蟻也搞，但更特別的就是專注行業的B端AI。

被選中的是兩大行業，一個是螞蟻的傳統強項金融業，另一個就是看起來最有可能跑通的醫療健康。

螞蟻從2020年那次失敗的上市開始，就一直在向科技轉向，而AI標籤則是如今擁抱科技最好的註腳。

這個戰略聽起來有點IPO導向，但可能正是投行出身的韓歆毅擅長的。

年初財新就報道過海外業務「螞蟻國際」要獨立上市的消息。而所謂的海外業務，主要就是跑成熟了的國內業務的對外輸出。

AI尤其是金融和醫療行業的AI工具也是有可能打包進去的。

在上市之前擴展自己的業務版圖，即便是裝入一些盈利能力不強的板塊，也可能獲得估值上的提升。

就像美團在上市前收購摩拜一樣。

韓總一定是懂這個道理的。這是關於想象力的生意。

但這也是一場和時間的賽跑。AI泡沫、審批速度、港股的熱度都是重大變量。

祝螞蟻好運吧。