智東西
作者 | 雲鵬
編輯 | 李水青
羅福莉加入小米後的首次公開演講，來了！
智東西12月17日北京現場報道，啱啱，小米舉辦了年度「人車家全生態」合作伙伴大會，現場人頭攢動座無虛席，展區不少展台都已被圍觀人羣擠滿，討論熱度頗高。
小米創始人兼CEO雷軍此次並未來到現場，小米集團合夥人、集團總裁盧偉冰率先登台演講，今天第三位演講的是當前備受關注的原DeepSeek核心成員、被業內稱為「天才少女」的羅福莉，她現在的職位是小米MiMo大模型負責人。
羅福莉在演講過程中雖然稍顯緊張，但她拋出的海量金句卻句句令人印象深刻：
·AI正以非線性的方式重演人類大腦6億年的進化史；
·語言是人類思維和物理世界在符號空間的「投影」；
·下一代智能體系統不是一個「語言模擬器」，而是一個真正理解我們世界、並與之共存的「智能體」；
·相比生物演化的穩固根基，AI的發展是「空中樓閣」；
·AI進化的下個起點，一定是有一個能跟物理世界交互的模型；
·算力和數據也並非最終的護城河，真正的護城河，是科學的研究文化與方法，是將未知問題結合模型優化轉化為可用產品的能力；
·開源的價值本質上是一種分佈式的技術加速主義；
·開源是實現AGI的普惠化，是確保所有人類的智慧共同進化的唯一路徑；
在演講中，羅福莉首次明確解讀了小米打造Agent語言基座模型的三個核心方向，解讀了新模型背後的多項關鍵技術突破。對小米如何通向AGI，羅福莉也明確了小米的路徑。
除了AI大禮包，今天會上，盧偉冰也分享了小米整體業務的諸多亮點。
盧偉冰說，2025年是小米「大發展」的一年，今年前三季度，小米收入按年增長32.5%，超過了3400億元，經調整利潤按年增長73.5%，其中手機銷量中國市場1-10月排名第二。
未來五年，小米集團研發投入預計將超過2000億元，2026年預計研發投入在400億左右。
小米人車家生態究竟包括什麼？盧偉冰這次給出詳細拆解：
產品包括個人設備、出行設備、家庭設備；
核心技術包括芯片、OS、AI；
智能製造包括手機、汽車、大家電工廠；
什麼是小米當前聚焦的核心，一目瞭然。
在大家最關心的AI方面，小米自研MiMo系列大模型家族赫然呈現：推理大模型、視覺推理大模型、原生端到端音頻生成模型、端側視覺語言大模型、具身大模型。
一個月前的11月12日，羅福莉在朋友圈正式官宣加入小米Xiaomi MiMo團隊。就在昨晚，小米啱啱發布了最新的MiMo大模型MiMo-V2-Flash，性能媲美DeepSeek-V3.2，這也是羅福莉加入後MiMo團隊亮出的首個新成果。
一、羅福莉首次解讀小米大模型三個重點方向，算力和數據並非最終護城河
羅福莉一上台就回到了「6億年前」，她說，AI正以非線性的方式重演人類大腦6億年的進化史。
為什麼大模型「智能」起源於語言？在羅福莉看來，語言是人類思維和物理世界在符號空間的「投影」，而大模型成功解碼了人類思維在文本空間的投影。
小米從「語言」出發，構建了面向Agent時代的語言基座模型MiMo-V2-Flash。
在小米看來，超強的代碼和工具調用能力是Agent溝通的高效「語言」，圍繞極致推理效率設計的模型結構是「高帶寬」的Agent協作的關鍵，全新後訓練範式則能夠保證高效穩定的擴展強化學習訓練。
這三個方面是小米聚焦的重點。
羅福莉特別提到，MiMo-V2-Flash模型並不大，但在代碼和Agent測評基準測試中已經達到全球開源模型TOP2。
MiMo-V2-Flash的推理效率是其突出優勢，在全球大致相同水位的頂尖模型速度和成本象限裏，MiMo-V2-Flash實現了低成本和高速度優勢。
具體來看，小米圍繞極致推理效率來設計模型結構，採用了Hybrid SWA架構，固定KV Cache，增強長文推理，此外，團隊採用3層MTP推理加速並行Token驗證，實現推理速度2-2.6倍的提升。
在全新後訓練範式方面，團隊採用了Dense&Token-Level的強化學習。
當前MiMo-V2-Flash已經初步具備了模擬世界的能力，比如通過HTML寫操作系統、模擬太陽系、畫一顆聖誕樹。
今天發布會現場，羅福莉宣佈MiMo-V2-Flash發布即開源，模型權重、技術報告都開源，API限時免費。
對於未來的Agent發展，羅福莉提到，下一代智能體系統，不是一個「語言模擬器」，而是一個真正理解我們世界、並與之共存的「智能體」。
Agent執行從「回答問題」到「完成任務」，具有記憶、推理、自主規劃、決策、執行的能力。
Omni感知統一多模態感知，為AI理解物理世界打下基礎，嵌入眼鏡等智能終端、融入日常工作流。
在通往AGI的路上，羅福莉團隊希望補全缺失的演化拼圖，單純Scaling UP參數量不夠，他們要讓LLM回到「演化課堂」，補上它跳過的關鍵學習步驟。
簡單來說，他們非常看重AI與真實世界的交互，強調多模態。
羅福莉特別提到，相比生物演化的穩固根基，AI的發展有些像「空中樓閣」。在她看來，AI進化的下個起點，一定是有一個能跟物理世界交互的模型。
AI不僅要看懂畫面，還要理解背後的物理規律；AI不僅要推理文本，而是理解世界的運作邏輯。
羅福莉說，這一觀點並非共識，行業中也有不少人認為語言就可以實現最終的AGI，比如Ilya。
在她看來，算力和數據也並非最終的護城河，真正的護城河，是科學的研究文化與方法，是將未知問題結合模型優化轉化為可用產品的能力。
羅福莉現場也開啓了「招聘會」，她提到，小米大模型Core團隊是研究、產品與工程深度耦合的年輕團隊，「小而美」卻充滿創業精神，他們極度好奇、追求真理。
羅福莉提到，在她啱啱開始研究時，開源模型與頂尖模型的代差有三年，而今天這一差距已經縮短到了「數月」。
他們相信開源的價值，開源的價值本質上是一種分佈式的技術的加速的主義。在羅福莉看來，開源是實現AGI的普惠化，是確保所有人類的智慧共同進化的唯一路徑。
未來，從數據的極致壓縮，到算法的範式創新，再到與物理空間的深度鏈接，小米與全球AI共同定義未來。
95後羅福莉本科就讀於北京師範大學計算機專業，碩士畢業於北京大學計算語言學研究所計算語言學專業。她曾在阿里巴巴達摩院主導開發了多語言預訓練模型VECO，並推動了AliceMind的開源工作，2022年入職DeepSeek，參與了MoE大模型DeepSeek-V2的研發。
集諸多光環於一身，來到小米的羅福莉，其動向一直是業內關注的焦點。
結語：猛攻Agent基座模型，小米人車家生態全力衝刺AI
AI，顯然是整場小米生態大會圍繞的核心關鍵詞。
面向AI未來，小米的機會點顯然不止於AI手機，手機、PC、穿戴、IoT、汽車，小米人車家全生態均能與AI深度融合，小米在大模型方面的AI基礎能力提升則進一步加速了這一進程。
盧偉冰近日曾提到，小米AI大模型業務過去投入持續增長，「AI與現實世界深度融合」已被列為小米未來十年核心戰略。顯然，面對AI這場硬仗，小米已經做好準備All in，「兵馬和糧草」都在加碼籌備。