圍繞AI，好萊塢與硅谷在業務與資本方面的往來正變得愈發密切。

　　近日，迪士尼（NYSE：DIS）宣佈將斥資10億美元入股OpenAI，並與對方簽署為期三年的授權協議，允許Sora及ChatGPT用戶利用米老鼠、漫威等超200個經典IP角色，創作無演員肖像的AI短視頻，部分精選內容將登入Disney+。

　　《中國經營報》記者注意到，無論是二級資本市場，還是各界分析人士均對此番合作表示出積極的看法。一方面，迪士尼進一步盤活IP資產，激發流媒體與內容創作活力，還可減少其在版權侵權方面的維護成本；另一方面，OpenAI獲得了迪士尼的投資，而迪士尼擁有全球最大IP版權庫之一，也是大模型訓練的黃金資源，還大幅降低了正版授權的門檻。

　　而在這一合作之外，還需要注意的是，在大洋彼岸，好萊塢與硅谷在AI方面正展現出從博弈走向合作的態勢，無論是迪士尼聯手OpenAI，還是此前有着甲骨文背景的天空之舞收購派拉蒙，均有AI的身影。

　　OpenAI獲得黃金訓練集

　　在多位業內人士看來，作為當前全球最受矚目的AI明星公司，OpenAI在此番合作中，所獲得的最有價值的部分就是迪士尼的影視版權。

　　「迪士尼的影視庫是AI模型的黃金訓練集。其高質量、標註清晰的影像數據是提升模型生成審美、邏輯和風格一致性的優質資源。同時，合法授權為Sora掃清了最大的版權障礙，構建了數據與合規的雙重壁壘，為‘AI+IP’合作樹立了標杆。」 深度科技研究院院長張孝榮向記者這樣說道。

　　Sora是OpenAI繼ChatGPT之後的又一款大模型產品，在去年年初，對外展示的演示視頻驚豔了諸多科技、影視行業的人士。在今年9月末，Sora App發布，由新一代視頻生成模型Sora 2提供技術支持，試圖打造一個純AI生成視頻的社交網絡。記者了解到，Sora 2支持一句提示詞直出10—15秒高清視頻。

　　上線之初，Sora 2日活高達1200萬，邀請碼一度可謂洛陽紙貴。然而，這一熱度並未持續太久，據Sensor Tower的信息，Sora App上線的三個月後，日活暴跌了近75%，目前僅維持在300萬左右的水平，用戶的日均停留時長僅為13分鐘。

　　而迪士尼旗下IP的正版授權，則有望改變這一現狀。在此之前，GPT-4o因可以輕易批量生成「吉卜力」或「新海誠」風格圖像，在國內外的流媒體、社交平台被廣泛關注。而迪士尼除了擁有米老鼠、冰雪奇緣等迪士尼工作室的動畫IP，在過去20多年時間裏收購的皮克斯、盧卡斯影業、漫威、21世紀福克斯等還擁有玩具總動員、星球大戰、鋼鐵俠等在全球都極具知名度的IP，迪士尼憑藉這些IP在過去十幾年裏一躍成為好萊塢的中堅力量。

　　「在這些IP中，有的已經很久沒有出新作了，如果用戶利用Sora生成UGC的內容，對於OpenAI來說，一是能獲得大量的訓練與反饋數據，二是能提升其產品的活躍度，甚至能夠形成正向循環的反饋。」從事電影製片的金妍說。

　　根據迪士尼公告，Sora與ChatGPT Images將在2026年年初開始支持基於授權角色的生成。與Sora相似，ChatGPT Images也會獲得同樣的授權資源，讓用戶幾句話就能生成具備迪士尼IP元素的靜態圖像。這對很多創作者而言，將大幅降低創作門檻，同時在優質工具與迪士尼IP的加持下，提高生成作品的質量與關注度。

　　天使投資人、資深人工智能專家郭濤認為，迪士尼豐富的IP資源對視頻生成模型具有重要價值。首先，高質量的影視作品可以顯著提升模型處理複雜光影和物理交互的能力，克服現有合成數據的侷限；其次，經典角色與場景的融入能夠增強AI生成內容的敘事連貫性和情感共鳴；最後，開放二創權限後，粉絲使用Sora製作的短視頻不僅能增加Disney+的流量，還能通過大量用戶反饋優化模型迭代。這種模式將重塑「內容生產—分發—衍生」的鏈條，使多模態大模型從單純的工具轉變為創意協作者。

　　郭濤還表示，迪士尼與OpenAI的合作雖圍繞Sora展開，但短期內其獨立運營的可能性較低。當前合作主要聚焦於技術授權和內容共創，Sora仍作為OpenAI生態系統的一部分，依賴後者的算力與研發支持。然而，若未來Sora用戶增長迅速或商業化進程加快，不排除通過分拆成立合資公司及其他方式進行獨立孖展，既保留OpenAI的技術控制權，又引入迪士尼的IP資源，為後續上市或股權孖展創造條件。

　　好萊塢改變封堵態度

　　在此之前，好萊塢對AI的態度是有些擰巴的。

　　一方面，無論是迪士尼、華納兄弟、派拉蒙等傳統製片廠，還是網飛、蘋果、亞馬遜等流媒體勢力，都在版權方面對大模型廠商進行圍堵，甚至對谷歌旗下的YouTube、Meta旗下的社交媒體在AI生成內容中所涉及的自家影視版權形象的內容都非常敏感。另一方面，好萊塢內部也在擁抱AI技術，將其應用於影視製作中，這也是2023年好萊塢編劇工會（WGA）和演員工會（SAG-AFTRA）發起的、持續近半年的罷工緣由之一。

　　但這種態度在過去兩年發生了變化。多位受訪者均表達了以下的觀點：一是好萊塢相關公司在大模型及其他AI技術方面的積累遠不及硅谷的科技實力，而且AI技術應用於影視、流媒體的趨勢是不可阻擋的；二是在流媒體、社交媒體發達的今天，普通用戶利用AI生成內容的門檻越來越低，當涉及影視版權時，在版權維護上，相比於公司之間的版權糾紛，好萊塢向廣大普通用戶維權的成本與難度是巨大的。

　　「既然打不過，那就加入。既然堵不住，那就乾脆不堵了，選擇一個官方授權的平台，‘以疏代堵’。」金妍說。

　　在11月的2025財年第四財季財報電話會議上，迪士尼CEO艾格就曾明確表示，計劃在Disney+中引入「遊戲化」功能及用戶生成內容（UGC），允許用戶利用AI創作並分享短視頻，以此提升平台互動性。

　　迪士尼與OpenAI的合作最核心的部分，是迪士尼正式授權後者在Sora和ChatGPT Images中使用超過200個IP元素，包括角色、服裝、道具與標誌性環境。這些素材覆蓋迪士尼動畫、皮克斯、漫威與盧卡斯影業的多個系列。這意味着，AI生成的二創內容將首次進入「官方可用」範疇。

　　「IP資產需要衆創，纔能有更強的活躍度，通過AIGC，在可控範圍內推動包括短劇、短視頻和IP數字人的用戶生產內容，可以讓龐大的迪士尼IP有更多‘黑馬’躍出。此外，此類AI訓練，也可以為迪士尼IP積累更多的數字資產（素材），為後續更多元化的創作帶來創意腦洞和創作資源。整體來說，全民創作能帶來巨大的商業想象空間，特別是IP衍生鏈將會變得更加活躍和垂直細分。」文化產業分析師張書樂說道，「AI的呈現，除了圖文，就是視頻，而流媒體作為一種最容易展示AI效果和肌肉的科普基地、傳播基地，也更容易創造更多的內容話題和熱點，足夠多的用戶生產內容就可能形成新的潮流，這恰恰是迪士尼龐大IP庫最渴望的一種盤活方式，而足夠多的內容也會更好地訓練AI，甚至達成完全由用戶做出判斷和選擇（無須相應技術），而自動衍生劇情的IP動畫，類似AI生成遊戲那般，其都將是流媒體未來的方向。」

　　此外，根據迪士尼官網披露，這筆10億美元為直接股權投資，此外迪士尼還獲得認股權證，可在未來按約定條件購買更多股份。這表明，迪士尼不僅將成為OpenAI的重要商業夥伴，也將在後續發展中分享後者的成長性。

　　對此，張孝榮表示，迪士尼的投資是典型的戰略投資，旨在深度綁定並影響OpenAI的產品路線。其目標是將Sora深度整合進自身業務閉環，確保對技術應用方向的控制力，而非培育一個可能脫離掌控的獨立競爭對手。

　　中美殊途

　　好萊塢製片廠與硅谷科技公司在AI層面的合作、融合在今年正變得緊密起來。

　　在今年8月，有甲骨文背景的天空之舞傳媒完成對派拉蒙的收購後，新公司計劃整合Paramount+與Pluto TV的技術棧，遷移至統一技術平台，並引入AI視覺、虛擬製片及遊戲引擎技術。

　　「好萊塢影視巨頭與科技公司的合作將成為主流趨勢。天空之舞併購派拉蒙後整合流媒體技術的成功案例證明了‘傳統內容+AI技術’的協同效應。迪士尼與OpenAI的此次合作將AI創作納入官方內容池，預示着兩大變革，一是製作端的革新，虛擬製片、AI劇本評估等技術將大幅縮短開發周期並降低成本；二是消費端的重構，結合個性化推薦與AIGC技術，實現‘千人千面’的內容推送。這一模式將促使流媒體行業分化，頭部平台憑藉技術優勢鞏固地位，而中小玩家則面臨轉型壓力，最終催生出新型‘智能內容工廠’類型的巨頭。」郭濤如是說。

　　張孝榮則認為，這類合作的核心邏輯在於：流媒體競爭正從單純的內容儲量，轉向AI驅動的生態活力競爭。科技公司提供技術引擎，內容巨頭提供IP資源，共同激活用戶創作（AIUGC），以增強用戶黏性與內容供給，這正在重塑行業競爭規則。

　　不過，與好萊塢相比，國內的影視行業尚未與科技大廠傳出類似的合作消息，或者跨界併購的事件。

　　金妍認為，與美國相比，中國的影視產業在IP形成的時間較晚，商業價值開發還未成熟，同時在IP類型上，美國的影視產業中有大量動漫、遊戲類的非真人資產，在用於AI大模型訓練，以及用戶生成方面，所面臨的阻力比真人影視的IP要小很多。「畢竟真人影視IP還要面臨更復雜的法律問題。」金妍說，「但國內的動漫IP，在最近十年才逐漸起勢，甚至其中一大部分還來自四大名著，或者古代的神話傳說。而且很多國民熟知的國產影視IP還是真人拍攝的影視劇。」

　　張孝榮認為，這種差異源於核心戰略與生態的不同。迪士尼的核心是IP，合作可快速賦能。國內平台內容同質化現象較為突出，競爭核心是用戶與平台生態，自研能更好貼合其應用場景和數據閉環。未來，雙方在AI與內容融合的目標上「殊途同歸」，但具體路徑仍將取決於各自的核心資產與市場環境。

　　郭濤則表示，國內影視公司傾向於自主研發AI技術，核心原因包括大模型的本土化部署需要自主可控；同時，國家「人工智能+」行動、數字經濟相關扶持政策明確鼓勵關鍵技術攻關，各地也出台「人工智能+視聽」專項方案，通過資金支持、算力保障等引導企業加大研發投入。

　　「儘管如此，長期來看，中美在應用層面的創新可能會逐漸趨同。一方面，隨着算力成本上升，國內企業可能會轉向‘自主研發+外部合作’的混合模式；另一方面，Adobe、Runway等海外工具進入中國市場也將促進技術交流與融合。預計未來3—5年內，雙方在基礎模型上仍將保持平行發展，但在應用場景上的創新將更加接近。」郭濤如是說。

（文章來源：中國經營報）