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人工智能狂潮面臨 "風口 "風險:何去何從?
人工智能是下一個大泡沫嗎?AllianceBernstein 的 Inigo Fraser Jenkins 對這一主導市場的爭論進行了權衡--他的答案是細緻入微的。
該公司強調了三個棘手的問題:人工智能能在多大程度上提高生產率、它是否會摧毀工作崗位以及湧入人工智能的鉅額資金是否過多。
AB公司預計,2025年數據中心的建設規模將達到4000億美元,而到2027年,超大規模企業的投入預計將超過1萬億美元。僅 OpenAI 一家公司就承諾從 AMD、Broadcom、Nvidia(輝達/英偉達)和甲骨文(Oracle)等合作伙伴處獲得 30GW 的數據中心容量,成本超過 1.4 萬億美元。
要支付這筆費用,收入必須實現前所未有的增長:他指出,OpenAI 預計到 2028 年將達到 1000 億美元,到 2030 年將達到 2000 億美元,這是任何公司都無法達到的速度。
AB 機構解決方案聯席主管弗雷澤-詹金斯(Fraser Jenkins)指出,在客戶對話中,"人工智能泡沫 "的說法 "純粹是隨口說說",這與資本仍在湧入的證據形成了鮮明對比。
他說,令人擔憂的不是估值本身,而是 "空穴來風 "的風險,"投資者缺乏有關人工智能收入軌跡的信息,其時間尺度大大短於折舊周期"。
再加上資金質量的惡化,波動性風險看起來被低估了。
"他警告說:"其結果是,我們並不看跌,但我們確實認為對波動性存在自滿情緒,縮減的風險在上升。
Fraser Jenkins 建議採取防禦性交易:全球醫療保健、低波動性策略和 EAFE 收益。
(達尼洛-馬森尼)
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