2025年12月20日，由英偉達、斯坦福大學和加州理工學院等機構研究人員聯合開發的NitroGen模型正式發佈。該模型基於GROOT N1.5架構，利用超4萬小時遊戲主播操作視頻進行訓練，具備操控千餘款遊戲的能力，涵蓋角色扮演、競速、大逃殺等多種類型。其核心突破在於將大型語言模型技術拓展至動作控制領域，實現跨遊戲的高效遷移學習，在新遊戲中任務成功率提升52%。研究團隊強調，NitroGen不僅適用於遊戲，還可反哺機器人仿真與具身智能發展。目前，模型權重、數據集及代碼已全部開源，供全球開發者使用。