2025年12月20日，由英偉達、斯坦福大學和加州理工學院等機構研究人員聯合開發的NitroGen模型正式發布。該模型基於GROOT N1.5架構，利用超4萬小時遊戲主播操作視頻進行訓練，具備操控千餘款遊戲的能力，涵蓋角色扮演、競速、大逃殺等多種類型。其核心突破在於將大型語言模型技術拓展至動作控制領域，實現跨遊戲的高效遷移學習，在新遊戲中任務成功率提升52%。研究團隊強調，NitroGen不僅適用...
網頁鏈接2025年12月20日，由英偉達、斯坦福大學和加州理工學院等機構研究人員聯合開發的NitroGen模型正式發布。該模型基於GROOT N1.5架構，利用超4萬小時遊戲主播操作視頻進行訓練，具備操控千餘款遊戲的能力，涵蓋角色扮演、競速、大逃殺等多種類型。其核心突破在於將大型語言模型技術拓展至動作控制領域，實現跨遊戲的高效遷移學習，在新遊戲中任務成功率提升52%。研究團隊強調，NitroGen不僅適用...
網頁鏈接免責聲明：投資有風險，本文並非投資建議，以上內容不應被視為任何金融產品的購買或出售要約、建議或邀請，作者或其他用戶的任何相關討論、評論或帖子也不應被視為此類內容。本文僅供一般參考，不考慮您的個人投資目標、財務狀況或需求。TTM對信息的準確性和完整性不承擔任何責任或保證，投資者應自行研究並在投資前尋求專業建議。