GPU 並行計算能力適用於AI 訓推需求，大模型發展催化GPU 需求。GPU 不僅僅負責圖形處理，也能執行通用計算任務。其核心由大量簡單的計算單元構成，這些單元被組織成強大的計算陣列，能夠同時對海量數據執行相同的簡單操作，因此相比CPU 更擅長處理並行計算任務。當前主流的AI 計算加速芯片主要有四種技術架構，相較於ASIC 和FPGA，GPU 在通用計算性能和開發友好性上更具優勢，也比仍處探索階段...
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