12月20日，在華爾街見聞和中歐國際工商學院聯合主辦的「Alpha峯會」上，螞蟻數科AI原生事業部總經理王磊發表題為《探索金融AI深水區--大模型垂直落地的實踐與啓示》的演講。 他表示，隨着DeepSeek、Qwen等開源基礎模型的出現，行業大模型落地不再依賴昂貴的預訓練，而是轉向「後訓練」模式。這一轉變使得金融垂類模型的迭代週期從數月縮短至兩週，算力需求從「萬卡」降至「百卡」，訓練成本實現百倍級...
網頁鏈接12月20日，在華爾街見聞和中歐國際工商學院聯合主辦的「Alpha峯會」上，螞蟻數科AI原生事業部總經理王磊發表題為《探索金融AI深水區--大模型垂直落地的實踐與啓示》的演講。 他表示，隨着DeepSeek、Qwen等開源基礎模型的出現，行業大模型落地不再依賴昂貴的預訓練，而是轉向「後訓練」模式。這一轉變使得金融垂類模型的迭代週期從數月縮短至兩週，算力需求從「萬卡」降至「百卡」，訓練成本實現百倍級...
網頁鏈接免責聲明：投資有風險，本文並非投資建議，以上內容不應被視為任何金融產品的購買或出售要約、建議或邀請，作者或其他用戶的任何相關討論、評論或帖子也不應被視為此類內容。本文僅供一般參考，不考慮您的個人投資目標、財務狀況或需求。TTM對信息的準確性和完整性不承擔任何責任或保證，投資者應自行研究並在投資前尋求專業建議。