「AI 能力不能被鎖在舊模式的牢籠裏。」2025 年作為「Agent 元年」的浪潮下，談起 AI 應用，百融雲創創始人兼 CEO 張韶峯說道。SaaS 十年，這位互聯網老兵有着明確的判斷：AI 不能走老路，必須交付結果。

　　他所創立的百融雲創啱啱發布了企業級 AI Agent 戰略，明確提出 RaaS（Result as a Service，結果即服務）商業模式，換句話來說，要將企業級 AI 服務的下一站，轉向交付一個結果，而不是交付一個功能。

　　在 B 端的千萬場景裏，AGI 能力的湧現被期待着，但如何把 AI 能力在落地應用中走通「最後一公里」仍需回答一個更實際的問題：如何將 AI 真正轉化為可測量、可計價的生產力。

　　張韶峯在接受第一財經採訪時對記者分析，過去十幾年，軟件行業嘗試了「做項目、賣工具、SaaS 訂閱」三條路，背後其實都是一個邏輯，都在「賣鏟子」。換句話說，軟件行業的困境根源不是技術，而是模式。

　　張韶峯有過 Oracle、IBM 的工作履歷，在外企工作時，他的一個困惑是：國外軟件巨頭賺得盆滿鉢滿，為什麼國內與之合作的獨立軟件開發商卻活得異常艱難，大部分模式最終都淪為定製化開發，按人 / 天付費。甲方甚至會壓價到比人力成本還低，「因為你不敢不幹，別人在等着幹。」而同一時期的互聯網領域則呈現出截然不同的市場格局：本土產品憑藉自身優勢佔據了主流地位。

　　帶着這個疑問，他毅然轉身互聯網，去到天涯社區，創立百分點科技，他發現，中國企業為硬件、流量這類有形資源付費很爽快，但對軟件、知識等產生隱性效果的產品付費意願並不高。在百分點時，他嘗試將產品轉向按交易額分成模式 —— 只有推薦商品成功成交才收費，產品立刻變得「非常好賣」。

　　「這已經不是‘賣’了，而是共同創造價值、共同分享。」張韶峯總結道。這是百融雲創商業模式的雛形。自公司成立起，張韶峯便堅持摒棄傳統軟件銷售收入，全部圍繞「按結果計價」，和客戶一起「挖金子」。

　　進入 AI 時代，這個戰略進一步升級。12 月 18 日，百融雲創正式發布企業級 AI Agent 戰略，明確提出 RaaS（Result as a Service，結果即服務）商業模式，並推出 Results Cloud（結果雲）與面向多業務崗位的企業級 Agent 產品體系。同時，百融雲創宣佈與產業夥伴共建「硅基生產力生態」，加速「硅基員工」在營銷、客服、人力、法務等高價值崗位規模化上崗。

　　「硅基員工」是這一理念的具像化。百融雲創開始為 AI 設定職責與 kpi：將崗位說明書裏的職責，拆解成可度量的任務，交由 AI 端到端執行，並對結果負責。

　　發布會上，百融雲創發布了百盈、百才、百鑑、百智四個旗艦硅基崗位。

　　以「銷服一體」的硅基員工百盈為例，百融雲創向客戶提供的是模擬一位碳基員工的計價方式，他們向客戶展示一筆明確的經濟賬：硅基員工通常能處理人類 2-3 倍的電話量，但「月薪」只需要人類的 1/2 到 1/3。而在交付結果上，百融雲創也主動進行了 AI 客戶與人工客服通話錄音的打散，交由人類專家盲測打分，在聲音自然度、響應時延、打斷靈敏度、情緒控制力、SOP 執行度等方面實現硅基員工在綜合服務質量穩定性上超越人工。

　　同時，記者還體驗了百融雲創推出的、瞄準職場知識生產場景的硅基員工「百智」。在百智的 PC 端工作台，輸入一個指令讓百智完成一家企業的多年財務情況分析，頁面右側就出現了一個 MCP 工作台顯示大模型如何工作。在生成這個財務深度分析報告時，百智會搜索公共數據，用戶可以從本地上傳文件進知識庫，同時，百智的「硬件分身」Wisenote AI 錄音筆中的內容也會自動從 app 和錄音卡片端上傳財報電話會等文件，匯成報告生成中的多元數據，最終生成了一份數據準確、結構清晰的長文報告。

　　數據源打通的同時，百智產品經理告訴記者，事實上，還有多個智能體會在這份報告生成過程合作。有搭載「專家經驗」的智能體用行業思維去輸出框架，有負責業務流程的智能體，也有智能體負責檢索數據、有智能體負責檢索文章，還有一個智能體會對整個流程的生成質量進行把關，確保生成內容的專業、質量穩定。

　　除了深度報告，百智還支持原創文稿、PPT 等多樣化產出，生成的內容可以由人工進一步審閱修訂。

　　比起一項 AI 工具帶來的效率提升，記者更大的感觸是，百智帶來了一種行業成熟員工的工作方式。以會議紀要為例，錄音卡片完成會議聽記與轉寫後，會在 APP 端生成一份涵蓋會議背景、關鍵結論總結、核心議題羅列、「下一步行動」梳理，以及高價值原話片段附錄的完整總結。在 APP 內，針對不同類型的會議，用戶還可選擇對應模板乃至金融、法律等行業專業會議的專屬總結。到了 PC 端的指令執行，用戶還可以選擇已預設的私募盡調與投資分析等專業場景智能體，從硬件到 APP 到 PC 端都呈現出專業思考、輸出的邏輯和能力。

　　「結果雲的推出更像是給客戶提供一套基礎設施，讓他們方便地考覈硅基員工。」張韶峯介紹。在 AI 時代，百融雲創對「交付結果」的戰略更為堅月供入了，「結果雲」平台的設計哲學是讓企業像僱佣和管理人類員工一樣，規模化地部署和管理「硅基員工」，通過 AI Infra、AgentOS 和 AgentStore 的三層架構，方便企業為硅基員工設定 KPI、進行培訓、考覈績效，並依據「按任務計價」、「按崗位薪酬制」或「按價值創造分成」等多種模式結算費用。

　　「我們和客戶是利益與命運的共同體。成功，分享收益；效果不佳，共同承擔風險。我們不再是供應商，而是‘結果合夥人’。」張韶峯強調。這是 RaaS 在 AI 時代要講的新故事。

　　價值共創

　　百融雲創在 AI 時代瞄準了一場生產力範式的切換，這項挑戰並不輕鬆。

　　張韶峯需要回答「為什麼敢這麼幹？」的問題，RaaS 走入 AI 時代，一方面考驗技術，同時也考驗着生態。

　　在頭部大模型廠商競速模型能力的同時，垂類模型的深耕也在悄然演進。張韶峯強調，百融雲創追求的不是通用人工智能（AGI），而是面向特定場景優化的專屬模型。

　　記者了解到，目前，百融雲創自研的 BR-Proactive LLM 在真實場景中的 ROI 可達通用大模型的 2 倍，BR-Voice 端到端語音模型響應速度提升 4 倍，BR-Vision-Doc 視覺語言模型能完成解析、抽取、對比、審核等高階任務，而 BR Vortex 推理引擎通過多級緩存將 P99 延遲降低一個數量級，通過多元算力優化使芯片利用率提升 30%。

　　在垂直技術能力的錘鍊下，「硅基諮詢師」能創造的價值遠超想象。張韶峯提到了一個案例，一個朋友給百融雲創的「硅基諮詢師」提了一箇中國汽車零部件供應商如何面對產業轉移壓力的問題，「硅基諮詢師」花了 50 分鐘給出了一份完整的報告，推薦了產能轉移向泰國。

　　這事實上是一個真實案例，這家企業支付近 500 萬元的諮詢費，十來個人的團隊耗時五個多月，最終得到了一份建議產能遷往墨西哥的報告，又因為墨西哥落地受阻，最終轉向了泰國。而墨西哥正在「硅基諮詢師」推薦的第二列表上，考慮到風險，硅基諮詢師將其放在了泰國之後。

　　如何讓更多企業客戶意識到硅基員工的生產力、為結果付費是一道長期課題。技術能力提升的同時，記者關注到，RaaS 領域的生態建設也在加快，發布會上，百融雲創宣佈與中國信息通信研究院等機構聯合發布《企業級 AI 智能體技術及應用白皮書》。積極參與行業標準制定的同時，百融雲創也正在為「按結果交付」這一新模式建立可衡量、可審計的通用話語體系，降低市場的認知和信任成本。

　　展望未來三年，百融雲創的目標並非簡單的收入數字，而是在企業級智能體市場的用戶心智佔有率：希望當企業被問及「哪家 AI 公司真正幫助實現了業務升級」時，百融能位列前三；在金融保險等優勢領域，則能力爭第一。

　　「就像電商崛起早期，第一批上淘寶的人都享受了紅利。」張韶峯表示。在這個企業接納硅基員工、軟件行業轉向 RaaS 的黃金窗口期，這場由 AI 技術驅動、但本質是生產關係變革的「硅基革命」，或許正是中國軟件產業走出虧損陰霾、邁向價值新生的關鍵一躍。