本文來自微信公衆號：格致君，作者：格致君的後花園，題圖來自：AI生成

2025年一晃就過去了，各類年末的總結數據又紛至沓來。

最近聯合國人口司發了組數字：他們預測2025年中國新生兒可能只有871萬左右。也就是說，中國新生人口占全球總出生人口的比例，要掉到7%以下了。

就算按2024年中國約954萬的新生兒和全球出生人口估算，這個比例也就勉強維持在7.4%上下。而回到上世紀八十年代，中國新生兒一度佔到全球近五分之一。

這一起一落之間，一場巨大的人口結構轉型，正在我們眼前靜悄悄地上演。

與新生兒數量持續探底形成鮮明對比的，是另一頭數據的「膨脹」：2025年，全國高考報名人數衝到1335萬，高校畢業生規模也創下1222萬的歷史新高。

這一降一升，擠在中間的這代年輕人，正活在一場無聲的「人生錯配」裏。

一、中國人為啥生不動了

中國過去七十年的人口曲線，畫出來跟過山車似的。

上世紀五六十年代，每年新生兒動不動就兩千多萬，那時候一家四五個孩子是常態。到了八十年代，雖然計劃生育了，但因為上一波嬰兒潮的孩子陸續到了生育年齡，又推高了一波小高峯。

但2016年成了分水嶺。全面二孩放開後，出生數字只反彈了一下，就一路往下掉。2023年直接跌破千萬，只剩902萬，差不多隻有2016年峯值的一半。有機構預測，明年可能連870萬都守不住。

為什麼大家突然不想生了？這事說起來複雜，但掰開揉碎看，無非是壓力太大，加上觀念變了。

首當其衝的就是房子。很多小夫妻收入不算低，但一算房貸就喘不過氣。房價這二十年漲成什麼樣了，大家都懂。更關鍵的是，房子早就和結婚、養娃死死綁在一起。沒房子，很多年輕人連婚都不想結，更別說生孩子了。

其次是教育。娃從落地那一刻起，就成了「碎鈔機」。小到奶粉尿布、衣服玩具，大到補習班、興趣班、學區房，一條龍下來，一個娃就能輕鬆喫掉普通家庭的大半收入。

澤平宏觀發布的《中國生育成本報告2024版》顯示，在中國，把一個孩子養到大學畢業，平均要花68萬元，相當於人均GDP的6.3倍，幾乎是全球最高。

而最根本的還是觀念變了。我們父母那輩，結婚生子幾乎是人生標配。但現在很多95後、00後不這麼想了。他們更在乎個人發展、生活品質。

我看過一份調查，大約四成90後覺得「個人發展比組建家庭更重要」。尤其是女性，學歷越高、職場表現越出色，生育帶來的職業中斷風險就越讓人猶豫。

以前說「多子多福」，現在感覺是「多子多負」。當養娃成本高到讓人望而卻步，當過好自己這一生成為首選項，生育就從必答題變成了選擇題。

二、當大學生成為「普通勞動者」

就在新生兒數量持續探底的同時，中國教育的另一頭卻在不斷「膨脹」——高考生和大學生。

今年高考報名人數達到1335萬。什麼概念？比十年前多了四百多萬人。光山東一個省，2025年高考生預計就有101萬，比歐洲一些國家的總人口還多。

大學擴招二十多年，就像一列剎不住的車。今年高校畢業生1222萬，是1999年擴招初期的十幾倍。

人人都能上大學，聽起來是好事。但問題也來了——大學文憑還值錢嗎？

從表面上看，社會提供的崗位和畢業生數量似乎還能匹配。但仔細一瞧，真正需要大學學歷的崗位，可能只佔其中一部分。

結果就是，很多大學生畢業後，不得不去搶那些原本高中生、中專生就能幹的活。「高學歷低就業」越來越普遍。

更麻煩的是專業錯配。文科生的處境尤其尷尬。哲學、歷史這類專業的就業率常年低迷。學了一身本事，卻發現社會不太需要。

反過來，像人工智能、新能源這些新興領域，企業天天喊缺人。預計到2030年，光是AI人才缺口就可能達到400萬。但高校培養往往跟不上，教的東西偏理論，和企業實際需求有差距。

這就形成了一種錯配：社會總人口在萎縮，大學生卻在批量生產。這種結構上的錯位，讓每年的「最難就業季」看起來不像短期困難，倒像是未來十幾年的常態。

教育本該是為未來儲備人才的蓄水池，但當蓄水池擴容的速度，遠超過未來勞動力的實際需求，而注水方向又和產業需求的管道對不上時，溢出來的水，難免會打溼一代年輕人的前程。

三、更強大的競爭者來了

而當年輕人還在為「人多崗少」發愁時，一個更強大的「競爭者」已經坐在了招聘桌對面：AI。

未來二十年，中國超過四分之三的工作崗位都會受到AI衝擊。而最先感受到寒意的，往往是那些重複性高、有固定流程的白領工作。比如基礎的數據整理、報告撰寫、客服應答，甚至一些初級的法律文書、醫療影像分析。

這些活兒，AI幹得又快又好，沒情緒、不喊累，普通人靠肉身根本卷不過。

但事情也沒那麼悲觀。AI在替代舊崗位的同時，也在創造一堆以前根本沒有的新工作。

比如訓練AI模型的「AI訓練師」、給數據打標籤的標註專家、盯着算法別作惡的倫理顧問，還有設計人機協作流程的「對接工程師」。

這些職位放在五六年前可能根本不存在。

未來的職場，可能會慢慢演變成這樣：競爭不再是簡單的人和人的比拼，而是「會用AI的人」和「不會用AI的人」之間的差距。AI會成為最厲害的「腦力槓桿」，把一個人的產出效率放大幾倍甚至幾十倍。

這也意味着，傳統知識、通識教育會大幅「貶值」，而那些AI暫時學不會的東西——比如批判性思考、跨領域整合、帶人情味的溝通、面對複雜局面的決斷力，反而會越來越值錢。

AI能幫你寫一份周報，但它很難幫你判斷這周到底該解決什麼真問題；AI能生成十個方案，但它掂量不出每個方案背後的人情世故和利益平衡。這些纔是人類還能守住的陣地。

面對這種人口下行、AI上行、競爭加劇的複雜局面，年輕人該怎麼走？我覺得，有幾個方向可以琢磨。

首先，對學歷祛魅。學歷是重要的起點，但越來越不是終點。社會正在從看重「你從哪裏畢業」轉向看重「你能做什麼」。持續學習、更新技能，特別是學會和AI協作，成了貫穿職業生涯的必修課。

在AI的加持下，只要你能挖到一個細分領域，找到願意為此買單的一群人，「一人公司」會越來越多。

其次，有意識地培養AI搞不定的核心能力。 比如：

在信息氾濫、真假難辨的環境裏，保持獨立思考、提出關鍵問題的能力；

在越來越虛擬的世界裏，真誠溝通、建立信任、處理複雜人際關係的能力；

還有把看似不相關的知識串聯起來，解決實際問題的創新能力。

這些「軟技能」，纔是未來真正的硬通貨。

再者，把眼光放寬一點。從那種「什麼年齡該幹什麼事」的社會時鐘裏跳出來，每個人的節奏本來就不一樣。有人年少成名，也有人大器晚成。

人和AI最大的不同，不就是人不是被規訓的產物，而是充滿不確定性的變量嗎？

我們的真實面貌，不在冰冷的統計數據與KPI裏，而在具體的生存境遇中：是風雨裏的奔波，是長夜中的堅守，是每一次在疲憊中重整旗鼓、繼續前行的韌性。

最後，得接受一個現實：一輩子只幹一份工作、一個行業的概率越來越低了。

未來的職業路徑，可能更像「組合式生存」——有一份主業，同時有些副業或項目；在不同人生階段，重心也可能在不同領域之間切換。

這就要求我們不僅要有看家本領，還得有快速學習新東西、把自己「賣出去」的能力。

四、平安喜樂，人生大幸

2025年眼看就要結束，不知大家是什麼感受。我的感受就一個字：平。

宏觀的經濟增速、中觀的行業變化、個人的財富增長或職業發展，速度都慢了下來。越來越多人進入一種「持平」狀態，情緒也漸漸歸於平靜。

以前高速上行的時候，滿腦子都是階級躍遷、一夜暴富，總覺得明天必須比今天好。不升職、不加薪，就是不上進、不奮鬥。

但最近兩年，「奮鬥逼」在社交媒體上集體退場，大家慢慢認清：也許生活本來就是這樣。過去的高速發展，反而把生活的本質給掩蓋了。而平安喜樂，又何嘗不是一種難得的人生大幸？

新生兒跌破900萬，是一個時代的註腳；畢業生突破1200萬，是另一個時代的慣性；AI的崛起，則是一場全球性的浪潮。這三股力量交織在一起，定義了這代年輕人的生存底色。

但對每個普通人來說，宏大敘事容易讓人焦慮，破局之道往往藏在具體的行動裏：保持好奇、善用工具，不斷深化那些讓自己之所以成為「人」的特質，在動態變化中，找到屬於自己的那塊立足之地。

周期也許會錯配，但個人的選擇權和行動力，始終握在自己手中。在充滿不確定的時代，為自己打造一個基於真實技能和適應力的「小確定性」，大概是最踏實、也最靠譜的活法。

因為未來淘汰的並不是人，而是不會用新工具的人。

而這場遊戲，才啱啱開始。

本文來自微信公衆號：格致君，作者：格致君的後花園

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