集成式軟件、AI 驅動分析能力與無縫工作流程，助力客戶充分挖掘生物學洞察

加利福尼亞州聖迭戈2026年1月7日 /美通社/ -- 2026 年 1 月 6 日，因美納公司（納斯達克股票代碼：ILMN）宣佈推出 Illumina Connected Multiomics。這一強大的雲端科研軟件平台可實現大規模多組學與多模態生物數據的分析與可視化。隨着多組學數據在規模和複雜性上的快速增長，研究人員亟需易於使用的工具，以整合轉錄組學、基因組學、蛋白組學、表觀遺傳學等多維度信息。Connected Multiomics 通過將多組學數據整合至統一平台，有效降低了分析所需的時間、成本與複雜性，助力科研人員加速科學發現，推動精準醫學發展。

Connected Multiomics 於上月正式發佈，在此之前，該平台已通過為期一年的早期試用計劃，收集了 40 位用戶的寶貴反饋。在科羅拉多大學安舒茨醫學院（University of Colorado Anschutz Medical School），腫瘤學研究人員利用該技術對蛋白組學數據進行分析，獲得了關於黑色素瘤的全新洞察。科羅拉多大學罕見黑色素瘤中心（CU Center for Rare Melanomas）聯合主任 Kasey Couts 博士表示："我並不是程序員，但這款軟件極具易用性，即便沒有深厚的生物信息學背景，也能順利開展分析。這讓我的團隊能夠將更多精力集中在研究生物學洞察本身，而非生物信息學技術難題。"

因美納高級副總裁兼BioInsight 部門總經理 Rami Mehio 表示："Illumina Connected Multiomics 充分彰顯了我們始終致力於在整個軟件產品組合中持續提升用戶體驗。我們通過整合多組學數據，打造一個既易於生物學家使用，又能為生物信息學專家提供強勁性能的整合平台，讓科研人員專注於科學發現，而非複雜的技術基礎設施。"

簡化多組學分析體驗

Connected Multiomics 可在單次分析中整合來自因美納及第三方檢測的數千個多組學樣本。該平台基於雲端的一體化分析環境，採用行業標準的統計方法，並集成了DRAGEN 二級分析，提供可重複的分析結果，並具備交互式多組學可視化能力。此外，藉助因美納 PrimateAI 和 PromoterAI 的AI驅動變異解讀功能，該平台能夠在分析早期階段有效去除背景突變，聚焦最具生物學意義的多組學信號。未來，因美納還將持續提升該軟件的AI性能。

多模態能力是該解決方案的核心。Connected Multiomics 支持單細胞和空間組學分析，可實現差異表達分析、標誌基因識別以及細胞分型。在空間轉錄組學應用中，Connected Multiomics 可將基因表達數據疊加至組織影像之上，為生物學洞察提供更為豐富的空間背景信息。

因美納致力於打造業內最為全面的多組學解決方案組合，並基於其領先的測序平台，提供卓越的測序質量與規模優勢。對於科研和藥物研發人員而言，這些解決方案有望引領下一波精準健康發現的浪潮，加速生物學與藥物開發領域的突破。

Mehio 補充道："Connected Multiomics 是一款‘加速器'——它打破了生物信息學壁壘，幫助我們更全面地理解生物學本質。我們非常期待看到，當客戶能夠藉助可擴展的多組學工作流程深入解碼生命科學時，將取得怎樣的成果。"

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關於因美納

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