Rubin平台的訓練性能是Blackwell的3.5倍，運行AI軟件的性能則提升5倍，訓練混合專家模型所需GPU數量減少4倍。黃仁勳稱，全部六款Rubin芯片已通過顯示其可按計劃部署的關鍵測試。英偉達稱該平台已全面投產，亞馬遜AWS、谷歌雲、微軟和甲骨文雲等雲服務商將率先部署。

英偉達在CES展會推出新一代Rubin AI平台，標誌着其在人工智能（AI）芯片領域保持年度更新節奏。該平台通過六款新芯片的集成設計，在推理成本和訓練效率上實現大幅躍升，將於2026年下半年交付首批客戶。

美東時間5日週一，英偉達CEO黃仁勳在拉斯維加斯表示，六款Rubin芯片已從合作製造方處回廠，並已通過部分關鍵測試，正按計劃推進。他指出"AI競賽已經開始，所有人都在努力達到下一個水平"。英偉達強調，基於Rubin的系統運行成本將低於Blackwell版本，因為它們用更少組件即可實現相同結果。

微軟和其他大型雲計算提供商將成為下半年首批部署新硬件的客戶。微軟的下一代Fairwater AI超級工廠將配備英偉達Vera Rubin NVL72機架級系統，規模可擴展至數十萬顆英偉達Vera Rubin超級芯片。CoreWeave也將是首批提供Rubin系統的供應商之一。

該平台的推出正值華爾街部分人士擔憂英偉達面臨競爭加劇，並懷疑AI領域的支出能否維持當前速度。但英偉達保持長期看漲預測，認為總市場規模可達數萬億美元。

性能提升瞄準新一代AI需求

據英偉達公告，Rubin平台的訓練性能是前代Blackwell的3.5倍，運行AI軟件的性能則提升5倍。與Blackwell平台相比，Rubin可將推理token生成成本降低至多10倍，訓練混合專家模型（MoE）所需GPU數量減少4倍。

新平台配備的Vera CPU擁有88個核心，性能是其替代產品的兩倍。這款CPU專為代理推理設計，是大規模AI工廠中能效最高的處理器，採用88個定製Olympus核心、完整Armv9.2兼容性和超快NVLink-C2C連接。

Rubin GPU配備第三代Transformer引擎，具備硬件加速自適應壓縮功能，可提供50 petaflops的NVFP4計算能力用於AI推理。每個GPU提供3.6TB/s的帶寬，而Vera Rubin NVL72機架則提供260TB/s帶寬。

芯片測試進展順利

黃仁勳披露，全部六款Rubin芯片已從製造合作伙伴處返回，並已通過顯示其可按計劃部署的關鍵測試。這一表態表明英偉達正維持其作為AI加速器領先製造商的優勢地位。

該平台包含五大創新技術：第六代NVLink互連技術、Transformer引擎、機密計算、RAS引擎以及Vera CPU。其中第三代機密計算技術使Vera Rubin NVL72成為首個提供跨CPU、GPU和NVLink域數據安全保護的機架級平台。

第二代RAS引擎橫跨GPU、CPU和NVLink，具備實時健康檢查、容錯和主動維護功能，以最大化系統生產力。機架採用模塊化、無線纜托盤設計，組裝和維護速度比Blackwell快18倍。

廣泛生態系統支持

英偉達表示，包括亞馬遜的AWS、谷歌雲、微軟和甲骨文雲在2026年將率先部署基於Vera Rubin的實例，雲合作伙伴CoreWeave、Lambda、Nebius和Nscale也將跟進。

OpenAI CEO Sam Altman表示：「智能隨計算擴展。當我們增加更多計算時，模型變得更強大，能解決更難的問題，為人們帶來更大影響。英偉達Rubin平台幫助我們持續擴展這一進展。」

Anthropic聯合創始人兼CEO Dario Amodei稱，英偉達「Rubin平台的效率提升代表了能夠實現更長記憶、更好推理和更可靠輸出的基礎設施進步」。

Meta CEO扎克伯格表示，英偉達的「Rubin平台有望帶來性能和效率的階躍式變化，這是將最先進模型部署給數十億人所需要的」。

英偉達還稱，思科、戴爾、惠普企業、聯想和超微預計將推出基於Rubin產品的各類服務器。包括Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、OpenAI和xAI等AI實驗室正期待利用Rubin平台訓練更大型、更強大的模型。

提前公佈產品細節

評論稱，英偉達今年比往年更早披露新產品的細節，這是該司保持行業依賴其硬件的舉措之一。因為英偉達通常在每年春季加州聖何塞舉行的GTC活動上深入介紹產品細節。

對黃仁勳而言，CES只是其馬拉松式出席活動的又一站。他要在各類活動中宣佈產品、合作和投資，均旨在為AI系統部署增添動力。

英偉達公佈的新硬件還包括網絡和連接組件，將成為DGX SuperPod超級計算機的一部分，同時也可作為單獨產品供客戶以更模塊化的方式使用。這一性能提升是必需的，因為AI已轉向更專業化的模型網絡，不僅要篩選海量輸入，還需通過多階段流程解決特定問題。

英偉達正在推動面向整個經濟領域的AI應用，包括機器人、醫療保健和重工業。作為這一努力的一部分，英偉達宣佈了一系列旨在加速自動駕駛汽車和機器人開發的工具。目前，基於英偉達的計算機支出大部分來自少數客戶的資本支出預算，包括微軟、Alphabet旗下的谷歌雲和亞馬遜旗下的AWS。