智能手機、智能汽車、AI PC、智能眼鏡、可穿戴設備，正在悄然改變人與信息的關係。信息不再需要被點開，而是自然地出現在視野和情境之中。技術不再是被調用的工具，而開始成為感知的一部分。為消費者身邊的AI終端提供計算和連接能力，讓AI延展到我們「身邊」的每一個場景，背後常常有同一個名字「驍龍」。

前瞻今年CES，眺望AI發展的「遠方」，我們發現了屬於高通躍龍的「有龍則靈」，從飛速迭代的人型機器人，到簡單的安防攝像頭，更復雜的無人機，亦或是智慧工廠裏的物聯網設備，越來越多的物相聯、物生智。或許，「有龍則靈」將會發展成為「萬物有靈」。而驍龍和躍龍之間的「聯繫」，與技術發展的規律實際上息息相關。在先驅們的影響下，AI創新的漣漪和浪潮最終會波及所有人。

「轉折」

如果說非要選取一個國人生活的代表性切片，那就應該是春晚和春節。

不出意外的話，不久之後的 2026 年春節聯歡晚會上，我們會見到火山引擎作為合作伙伴亮相，以及更先進的機器人以更擬人更炫酷的動作跳舞。

春晚和春節的意義無需贅述，但千年傳統也蘊含着靜水深流的變化：上世紀 90 年代春晚的讚助商主要是海鷗手錶以及中華自行車這樣的品牌與產品，與當時「三轉一響」（手錶，自行車，縫紉機，收音機）這四大件家庭消費品形成呼應。

後來酒業和藥業霸屏春晚，意味着我們的生活日益富足；接着在移動互聯網時代，我們又見證了微信紅包和支付寶、抖音和快手的競逐。

《創新的擴散》這本書裏有一張創新擴散曲線示意圖傳播甚廣，在技術跨越了「遠見者」和「實用主義者」之間的鴻溝之後，就離規模化的大衆使用不遠了。

AI 和具身智能機器人出現在春晚上，足以說明「轉折」已至。春節並不是技術誕生的地方，卻往往標誌着技術完成「社會化」的關鍵節點：全國同步的注意力、家庭場景的集體使用、跨代際跨地域的共同體驗，讓一項原本屬於先鋒、嚐鮮者小圈層的技術體驗，被迅速地拉入到大衆的日常生活裏面去。

也是在這本書裏，作者埃弗雷特·羅傑斯提出：創新的意義不在於它被髮明，而在於它被採用。明白了這一點，就明白了大模型廠商和機器人企業成為春晚技術敘事關鍵品牌的意義。

「遠方」

與春節時間上相差不多，但空間上隔着上萬公里的 CES（消費電子展），蘊含着一些有趣的隱喻。

比如說相比於躺在保密實驗室裏的前沿創新技術，CES 因為離消費者僅僅一步之遙，這裏發生的一切，可以看作是「創新在發明之後，以及大衆層面採用之前」的中間狀態，尤其是以芯片的發布最為符合這種狀態。

可以說，去年下半年的高通驍龍峯會是驍龍平台的主場，驍龍芯片以「人」為圓心為消費者身邊的AI終端提供計算和連接能力，覆蓋智能手機、PC 和智能汽車，以及方興未艾的智能耳機、智能手錶/手環/戒指，乃至智能眼鏡，而高通在 CES 上則以「另一條龍」為重心。

這條龍叫「高通躍龍（Qualcomm Dragonwing）」。

作為一家把使命定為「讓智能計算無處不在」的公司，高通去年年初發布了「躍龍」品牌，這是因為高通的業務越來越多元，涉及的關鍵技術——AI、計算和連接，正與越來越多的行業深度融合，躍龍品牌就是給工業及嵌入式物聯網、網絡和蜂窩基礎設施提供解決方案。

在其中暗藏着「個人AI」和「物理AI」的雙線佈局。一方面，讓智能手機、AI PC、智能家居等產品，更流暢地運行，實現多任務並行處理，帶來更沉浸式的娛樂、遊戲、影像體驗，這是人人都能感知到的「個人AI」。此外，讓機器人、智能汽車能夠更好地理解這個複雜的真實世界，同時對這個真實世界產生更無縫更絲滑的正面反饋和影響，讓「物理AI」與我們在真實世界產生迷人的互動，幫助我們體驗到更貼合我們偏好和需求的智能。

在 CES 2026 上，高通發布了躍龍 IQ10 處理器，這是躍龍家族裏毫無疑問的旗艦處理器。當然，我們也可以說它是機器人處理器。

躍龍 IQ10 處理器與驍龍系列處理器有一些相似之處，比如都用到了 Oryon CPU，但 IQ10 處理器的核心數達到了 18 個，支持最多 20 路並行攝像頭同時工作，專為高效VLA （視覺–語言–動作大模型）設計的NPU稀疏算力達到 700TOPS，具備專用圖形着色器的 GPU支持並行預處理和後處理，還有為景深與定位設計的 CV（計算機視覺）處理器等模塊形成一整套搭配，從這些不難發現IQ10主要為視覺感知以及後續的動作規劃而設計。

廣大手機品牌選擇驍龍移動平台不僅僅是因為驍龍平台跑分高、性能棒、基帶好、信號強，更是因為在驍龍平台上開發產品有非常豐富的技術特性以及開發工具支持。

類似的，躍龍 IQ10 處理器不僅僅是一個元器件，更是承載着高通面向可部署的機器人提供一整套核心能力的關鍵，以及面向機器人提供的從芯片到技能的統一架構之硬件基石，以高性能和高能效雙重優勢成為當之無愧的「機器人大腦」。

高通把躍龍 IQ10 及其下一代機器人全棧架構的使命定義為「將原型設計轉化為可部署的智能機器」，也就是說，機器人，尤其是人形機器人有望從之前的發布會高光功能展示，到作為晚會演唱會的伴舞嘉賓展現真才實藝，發展到真正地進廠進店進公司打工實現「個人價值」。

相比於目前自動化工程已經大量存在的依靠固定程序工作的機器人（或機械臂），那些基於高性能機器人處理器、大量傳感器和 VLA 大模型打造的新型機器人可以更靈活更自主地工作，比如獨立完成貨物分揀和貨架補貨這種需要移動、視覺感知、任務推理和動手能力的複雜任務。

更關鍵的是，在這個統一架構和一整套核心能力（複合 AI 系統，物理 AI 機器學習運維，AI 數據飛輪，異構邊緣計算和可部署的開發平台）的幫助下，每個物理具身形態都可以成為持續學習的機器人。

所以，常常有人說高通發布的不僅僅是一兩款處理器，而是一整套統一架構和核心能力。在物聯網領域，高通也有類似的佈局。

高通在 CES 2026 期間還發布了兩款物聯網處理器，並過去 18 個月中完成了對 Augentix、Arduino、Edge Impulse、FocusAI 和 Foundries.io 的收購，這些硬件發布和收購整合讓高通成為一家物聯網整體解決方案提供商，為更多垂直行業提供更合適的全棧解法。

最終，這些解決方案還可以進入我們的家中，讓家庭設備轉變為智能設備。帶來更加自然、更安全的體驗。

提到有望在我們的家中實現「一戶一台」的AI終端，機器人是可以期待的創新品類。機器人進入千家萬戶，是可以預見的未來，也是正在發生的事情，其中最普及的就是掃地機器人，掃地機器人剛出現的時候，沒有對真實世界的理解能力，掃地全靠隨機路線運行。

後來掃地機器人有了空間感知和建模，以及計算機視覺能力，等於有了「眼睛+腦子」，我們不妨以此為基礎，再進一步想象它的變化，它可以長出「手」來，「腿腳」也更方便，「塊頭」變大，「力氣」更強，這就是掃地機器人從草履蟲進化到毛毛蟲，再到早期智人的演進路線。

高通打造的面向機器人的複合 AI 系統與統一架構，以及躍龍 IQ10 處理器以及未來的更多創新，就是讓這個「智人」階段的機器人，往「現代人」乃至「超人」的方向發展。

在這個過程中，需要教給機器人知識（本地大模型和雲端大模型），讓它感知世界，理解世界並與世界交互，知道如何控制手腳（定位服務、計算機視覺、VLA 大模型與世界模型），這是一個機器人從肢體、五官五感到大腦的全面進化。

這是屬於躍龍的「有龍則靈」，並且，不僅僅是機器人，搭載躍龍處理器的，還有萬千種類萬千形態的物聯網產品，也許只是個簡單的安防攝像頭，或者是更復雜的無人機，亦或是智慧工廠裏的物聯網設備，最終，「有龍則靈」會成為「萬物有靈」。

「身邊」

汽車，或許是展開「身邊」話題的最佳場所，是因為它的環繞感最強。也是在手機平板之外，驍龍出現得最多的地方。

▲ 零跑 D19 將搭載雙驍龍 8797 芯片，採用 VLA 輔助駕駛系統

2025 年 12 月，恰好是零跑 10 周年，這家銷量在新勢力陣營裏奪冠的企業，是高通驍龍汽車解決方案的親密戰友之一。

零跑 D19 是零跑在 SUV 市場裏的旗艦產品，同時還是率先搭載雙驍龍汽車平台至尊版（驍龍 8797）的量產車型。在雙驍龍 8797 的支持下，零跑 D19 的中央域控制器將智能座艙、駕駛輔助、車身控制（燈光、溫度、門窗）及車載網關等多個關鍵汽車功能域統一整合至單一高性能系統，這樣能夠降低開發的複雜性和成本，還可以為後續的能力迭代留出冗餘。

這款車上的兩顆驍龍 8797 則有着業內前列的能力，單顆芯片就同時支持 8 塊顯示屏（包含多塊 3K/4K 高清螢幕），支持高達 13 路攝像頭以及激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達等多類型傳感器，以及高精度慣性測量單元（IMU）。

汽車完全可以視為一台大型的 AI 設備，汽車的主流智能輔助駕駛方案背後的端到端大模型技術就是先進的 AI 技術，座艙系統裏的 AI 應用場景也越來越常見。最簡單的例子莫過於此前的語音交互是「指令式」的，而現在成熟的汽車語音交互都可以使用自然語言進行，因為座艙遠比以往更聰明，從 AI 交互和 AI 應用出發，AI 智能體的雛形已然顯現。

在AI PC領域，高通為驍龍X系列產品家族帶來了新成員，驍龍 X2 Plus 是驍龍給 AI PC 領域最新也是最親民的選擇。雖然在 CPU 性能上，驍龍 X2 Plus 相比於驍龍 X2 Elite 和 驍龍 X2 Elite Extreme 有一些差距，但在 AI PC 核心的 NPU 性能上，X2 系列的芯片都保持了一致：達到 80TOPS 的 AI 運算能力。

與汽車的「環繞」不同，以眼鏡、手錶、戒指、吊墜、耳塞為形態的下一代智能穿戴設備，是「身邊」的另一個維度，它離用戶更近，也能做到更親切，更無感。

如果非要在這麼多的產品品類裏選擇一款產品作為 AI Native 產品，那麼我的答案會是 AI 眼鏡。

這是一類先天形態就非常固定，同時掣肘頗多的產品，同時也因為形態和掣肘而不得不選擇 AI 作為核心能力。正如高通驍龍在手機和汽車領域繞不開的地位一樣，驍龍 AR 系列芯片也是 衆多AI 眼鏡的標配。

以去年年中新發布的第一代驍龍 AR1+ 芯片為例，它的升級點主要有 4個方面：面積縮減 28%，方便眼鏡的輕巧設計；功耗降低 7%，幫助持久待機和續航；同時支持 Llama 1B 這樣的端側小語言模型，具備一定的端側 AI 能力；進一步提升影像能力，從而更好地支持多模態AI應用。

麥克盧漢說，媒介即信息，我們在非常多能通電的媒介形式裏，都能看到高通的影子。可以說高通驍龍的芯片一定程度上塑造了媒介的形式，另一方面，媒介的形式也定義了驍龍芯片的發展方向。

智能眼鏡、可穿戴設備、個人 AI 助手，正在悄然改變人與信息的關係。信息不再需要被點開，而是自然地出現在視野和情境之中。技術不再是被調用的工具，而開始成為感知的一部分。

這並不是第一次。機械鐘錶讓時間變得可被管理，地圖與 GPS 外包了空間判斷，而今天的 AI 系統，正在輔助人類完成信息篩選與情境理解。

驍龍一直在身邊，但身邊的變化也一直在進行。

「聯繫」

從驍龍到躍龍，從春晚到 CES，從遠方到身邊，從手機電腦汽車耳機眼鏡，到機器人物聯網智能家居，這其中的跳躍性如此之大。

再看《創新的擴散》時，雖然這本書更多以傳播學視角進行，但創新其實也具有「漣漪與浪潮」的二象性，不僅會越傳越廣，也會越傳越高。

當特斯拉與小鵬都同時推出具有智能輔助駕駛的汽車與人形機器人，當理想以一家人工智能公司自居，並認為從 VLM 到 VLA 乃至世界模型是汽車與具身智能之間的必由之路時，AI 就是全向擴散的漣漪，也是越來越高的浪潮。

高通當然也知曉這一點，智能汽車與機器人之間的關係，在於有着通用的基礎技術，以及越來越高的複雜度。

這些通用基礎技術包括傳感器融合和多模態感知，AI 規劃和數據收集，深度神經網絡，定位與地圖構建，甚至核心技術也是一脈相承的：目前就是基於 VLA 大模型來給汽車和機器人進行外部環境理解和行為動作輸出。

只是在環境的複雜性和產品活動的自由度等層面上，具身智能機器人和智能駕駛汽車之間，有着維度的區別。

但不管它們之間有何變化，其聯繫就彷彿用尺規作正多邊形求圓周率那樣，看起來正 16 邊形比正 65537 邊形簡單，但前者卻是後者的基礎和必由之路，其方法論在一開始就奠定了。

高通技術公司執行副總裁兼汽車、工業及嵌入式物聯網與機器人事業群總經理 Nakul Duggal 在 CES 2026 期間表示：

作為先進駕駛輔助（ADAS）系統等高能效、高性能系統領域的領軍企業，高通深知如何讓最複雜的機器人系統也能安全可靠地運行，並實現規模化部署。依託高通強大的基礎技術以及不斷擴展的開發者工具產品組合，我們正通過將智能設備從實驗室推向真實環境，重新定義物理 AI 的可能性。

當然，技術評論者凱文•凱利在《What technology wants》裏也有相似的論斷：技術是一個整體，它像生物演化一樣，有着內在的邏輯和趨向。

以 2022 年 11 月 ChatGPT 作為一次人類歷史的斷代，往前一年多的 2021 年，尤為擅長總結和預測人類歷史的《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利使用了 ChatGPT 的前身 GPT 3.0 版本，並用它寫了一段《人類簡史》的再版序言。

他的震驚之情溢於言表，僅僅是因為 AI 模仿他的預期寫了小小一段話。這是大語言模型技術泛起的漣漪波及了他，他馬上就知道後面會如何掀起巨大的浪潮。

而現在，身處漣漪和浪潮之中的我們，自然也會明瞭，CES 上高通發布的這一切，與不久後會如約上演的春晚出現的 AI 工具與機器人，有何種聯繫。新技術的漣漪和浪潮最終會波及所有人，只是有人站得更靠前。