IT之家 1 月 9 日消息，清華大學 2026 年首篇 Science 論文來了，清華大學智能產業研究院（AIR）蘭豔豔教授聯合生命學院、化學系團隊（以下簡稱：聯合團隊），創新研發 AI 驅動的超高通量藥物虛擬篩選平台 DrugCLIP。

目前，人類對靶向藥物的探索約覆蓋人體全部可成藥靶點的 10%，面對數以萬計的潛在靶點，如何在廣闊的化學空間中快速篩選苗頭化合物，已成為該領域裏的瓶頸。

DrugCLIP 篩選速度對比傳統方法實現了百萬倍提升，同時在預測準確率上也取得顯著突破。

基於 DrugCLIP 的超高速全 基因組虛擬篩選

依託該平台，團隊首次完成了覆蓋人類基因組規模的藥物虛擬篩選，可覆蓋約 1 萬個蛋白靶點、2 萬個蛋白口袋，分析篩選超過 5 億個類藥小分子，總共富集出超過 200 萬個潛在活性分子，構建了目前已知最大規模的蛋白-配體篩選數據庫，該數據庫已免費面向全球科研社區開放。

北京時間 1 月 9 日，研究成果以《深度對比學習實現基因組級別藥物虛擬篩選》（Deep contrastive learning enables genome-wide virtual screening）為題，在線發表於《科學》（Science）。