新浪科技訊 1月10日下午消息，清華大學北京重點實驗室、智譜AI發起的AGI-Next前沿峯會上，清華大學教授、智譜創始人唐傑指出，「2025年以來，AI大模型在人類終極測試（HLE）這一非常高難度智能評測基準中的表現（成績）開始快速提升。」

　　唐傑指出，2020年，AI大模型還只能解決MMU、QA等基礎問題；到2021-2022年，通過後訓練開始具備數學推理（加減乘除）能力，補齊基礎推理短板；2023-2024年，大模型從知識記憶升級至複雜推理，開始可應對研究生階段問題及SWE bench真實編程任務，類似人類從小學到職場的能力成長過程；而在2025年，模型在人類終極測試中能力快速提升，該測試包含谷歌無法檢索的極端冷門問題，需要模型具備強泛化能力。

　　「一直以來，我們都希望機器（AI）有泛化能力，人們教它一點點，它就能舉一反三。」唐傑指出，雖然今天AI的泛化能力還有待大大提高，但智譜乃至於整個行業也正通過一系列手段來提高它。

　　2020年左右，業界基於Transformer架構，通過擴大數據量與算力，強化模型長時知識記憶能力，實現基礎知識的直接調用（如回答「中國的首都是什麼」）。到2022年左右，業界開始通過對齊與推理優化，強化複雜推理能力與意圖理解，核心手段是持續擴展指令微調（SFT）與強化學習，依託大量人類反饋數據提升模型準確性。而到2025年，業績開始嘗試通過構建可驗證環境，讓機器自主探索、獲取反饋數據實現自我成長並強化泛化能力，解決傳統人類反饋數據噪音多、場景單一的問題。（文猛）

海量資訊、精準解讀，盡在新浪財經APP

責任編輯：凌辰