專題：2026年度國際消費電子展(CES)
新浪科技訊 2026 年美國CES展會期間，邊緣 AI 芯片與解決方案廠商 Kneron（耐能）集中展示其覆蓋消費電子、智能家居、智能交通、工業物聯網及企業級計算的全棧邊緣AI 產品矩陣，系統性推動 AI 從雲端向邊緣側遷移。
耐能表示，其技術核心在於本地計算、超低時延、低功耗與高可靠性，通過「數據不出本地、智能運行在邊緣、集中統一管理」的架構，為全球用戶提供更安全、更私密的 AI 體驗。
隨着生成式 AI 加速進入企業應用階段，Kneron 在 CES 上推出全棧邊緣AI 系統，覆蓋從試點部署到企業級規模化落地的完整路徑。
該系統基於 Kneron 自研 NPU 架構，整合 AI 芯片、安全操作系統、推理引擎與統一管理平台，構成端到端的邊緣智能基礎設施。
其中，Kneo 330面向中小企業、零售門店、診所、輕工業產線與智慧樓宇，支持小型企業自動化報表、社區醫療 AI 輔助診斷、產線視覺質檢、人臉識別與行為分析等場景。該設備支持即插即用，功耗顯著低於 GPU 方案，所有視頻與圖像數據均在本地處理，強調隱私保護。
Kneo 350定位中大型企業、工廠與區域級邊緣數據中心，算力為 Kneo 330 的 4 倍，支持多用戶併發。產品內置 AI Agent 開發框架與對話系統，面向工業檢測、醫療影像與敏感數據處理等高複雜度應用。
Kneo Rack聯合硅谷合作伙伴 Quantea 推出，面向大型機構與跨場景部署需求，構建企業級「私有 AI 雲」。Kneron 強調，相比傳統 GPU 服務器，該方案無需液冷系統，可在標準辦公環境運行，大幅降低能耗、製冷與數據中心建設成本（TCO），並支持託管式部署。
Kneron 創始人兼 CEO 劉峻誠（Albert Liu）在表示，「在 AI 時代，隱私、安全與實時響應不再是可選項。真正的智能，應該運行在邊緣。我們希望通過自研、低功耗、高效率的 AI 芯片與全棧方案，讓每一台設備都具備思考能力。」
責任編輯：宋雅芳