公共雲事業部總裁劉偉光在2026年1月14日的公開表態，阿里雲為2026年設定了「拿下中國AI雲市場增量80%」的宏偉目標。

阿里雲將自身定位為AI時代的基礎設施，做AI時代的「自來水廠」，目標是提供綜合服務。這包括維護「水源地」（如開源Qwen系列模型，其衍生模型已超18萬個）、搭建「淨化車間」（數據清洗與模型訓練平台）、鋪設「輸水管網」（高性能網絡）以及處理「污水」（安全治理）。阿里雲推動AI在具體行業的應用。例如，在農牧業用於識別生豬健康狀況；在金融領域輔助投資決策；在智能家居行業打造更聰明的端側語言模型。

數據港——阿里係數據中心

深度綁定頭部客戶，商業模式穩健：公司採用「先訂單、後建設、再運維」的模式，與核心客戶（尤其是阿里巴巴）簽訂了長期服務合同（通常為10年），收入確定性強。2024年，公司直接及間接來自第一大客戶的收入佔比超過90%。此外，公司也在積極拓展騰訊、百度等其他巨頭客戶，優化收入結構。

精準卡位「東數西算」，資產稀缺：公司已建成35座數據中心，總IT負載規模達371兆瓦。這些資產85%以上位於環京、環滬等核心區域，這些地區因土地、電力資源緊張，新建數據中心門檻高，使其既有資產具備顯著的區位稀缺性和長期價值。

受益於AI浪潮，需求前景明確：隨着阿里巴巴、騰訊等大廠加大AI資本開支，將催生千兆瓦級的IDC新增需求。數據港作為其核心合作伙伴，是這一趨勢的直接受益者。機構認為，AI將驅動數據中心行業進入新一輪景氣周期。

與潤澤科技相比，數據港是一家特點鮮明、路徑不同的公司。其優勢並非體現為規模和增速的全面領先，而在於核心區域資源稀缺性、能耗技術、與超級客戶的深度綁定以及國資背景的穩定性。

數據港像是「精品店」，它通過服務少數頂級客戶，在黃金地段提供高能效、高確定性的服務，追求的是穩健的現金流和深厚的客戶關係。而潤澤科技更像「大型購物中心」，通過在全國廣泛佈局，提供大規模的先進智算集羣，積極擁抱多元化的AI客戶浪潮，追求的是規模和增長的彈性。