在過去三十年的 PC 演進史上，性能的提升往往遵循着一種近乎肌肉記憶的「加法邏輯」：處理器不夠快就提升主頻，主頻加不上去就增加核心，多核還不夠用就增加有更多功能的核心，像AMD收購ATI之後推出融合CPU和GPU核心的APU，現在已成業界標配。而近年來的 AI 浪潮，則又進一步催生了植入 NPU 模塊的AIPC處理器。NPU（神經處理單元）作為專門為人工智能和機器學習場景而設計的加速器，在硬件結構...
網頁鏈接在過去三十年的 PC 演進史上，性能的提升往往遵循着一種近乎肌肉記憶的「加法邏輯」：處理器不夠快就提升主頻，主頻加不上去就增加核心，多核還不夠用就增加有更多功能的核心，像AMD收購ATI之後推出融合CPU和GPU核心的APU，現在已成業界標配。而近年來的 AI 浪潮，則又進一步催生了植入 NPU 模塊的AIPC處理器。NPU（神經處理單元）作為專門為人工智能和機器學習場景而設計的加速器，在硬件結構...
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