2025年第四季度，中國營銷界悄然啓動了一場實驗。一批零售、本地生活和企業服務品牌開始向AI大模型「投餵」經過特殊優化的內容——不是為了吸引用戶點擊，而是為了讓AI在回答問題時主動引用自己。這場實驗的代名詞，叫GEO（生成式引擎優化）。

　　易觀Analysys最新發布的《中國GEO行業發展報告2026》顯示，2025年被視為GEO元年，市場規模僅約為2.5億元；但到了2026年，這一數字將飆升至約30億元，並預計2027年將達到約90億元。

　　三年預計增長約35倍的發展潛力，讓這條新賽道成為資本與企業關注的焦點。目前，騰訊、阿里、百度、字節跳動等互聯網大廠，以及微盟、智推時代等第三方服務商都在積極佈局GEO賽道，也引發了資本的追捧。

　　「用戶的行為正在發生轉變，越來越多消費者將AI視為購物決策的核心工具。所以品牌商家需要更加關注自身在大模型問答結果中的曝光表現。」值得買科技CTO王雲峯在接受《中國經營報》記者採訪時說道。

　　營銷之變

　　隨着AI大模型的飛速迭代與普及，生成式AI已深度融入日常生活，消費者正從傳統的「主動搜索與比價」轉向「智能推薦與採納」，從「依賴經驗與廣告」轉向「信任算法與個性化代理」。

　　「尤其是在2025年深度思考模型逐漸被廣泛運用之後，消費者對AI生成內容的信任程度較以往明顯提高。」王雲峯指出，「在購物場景之下，現在多數用戶已習慣讓AI代為完成購前調研和信息整理。」

　　根據中國互聯網絡信息中心數據，截至2025年6月，我國生成式人工智能用戶規模達5.15億人，較2024年12月增長2.66億人，普及率為36.5%。其中利用生成式AI回答問題的用戶達到80.9%。也就是很多用戶已經不再滿足於在十幾個鏈接中比對信息，而是直接向AI提問，甚至委託其完成決策。

　　王雲峯還說道，隨着Agent時代的到來，AI將從輔助工具演變為具備執行能力的購物代理。「能夠支持用戶明確目標下的全自動操作，包括搜索、比價、加購乃至支付。」

　　事實上，一句話實現點外賣、打車、訂票等功能，已經不再是科幻片中的場景，而是真正進入到了普通人的生活。

　　從2025年下半年開始，很多互聯網大廠已經研發或者佈局了類似產品。例如由字節跳動研發的豆包AI手機，實現了多個購物平台比價之後並下單。滴滴、美團、京東等平台，陸續上線了AI打車、AI點外賣等功能。近日，阿里旗下千問更是全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，實現了AI點外賣、購物、訂機票等功能。

　　生成式AI的普及，不僅改變了人們「找信息」的方式，更重塑了他們與內容、品牌和平台的關係，這意味着，對於品牌商家來說，競爭的焦點需要從過去「吸引用戶點擊」轉向「贏得AI大模型的引用」。

　　正如易觀在報告中分析指出的，AI生成引擎不再輸出鏈接列表，而是直接生成「綜合答案」，信息流動的重心，從「搜索與點擊」轉向「生成與引用」。用戶在AI答案中並不會直接看到品牌鏈接，企業將不再直接控制觸達路徑，而需通過優化內容，先被AI看見、被AI信任，進而才能實現和用戶的間接觸達。

　　這種轉變使得傳統搜索引擎優化（SEO）的「關鍵詞堆砌」策略逐漸失效，生成式AI的崛起推動GEO市場迎來前所未有的增長機遇。

　　易觀在報告中指出，2025年被稱為GEO元年，GEO市場規模預計將達到約2.5億元，標誌着AI營銷新藍海的初步形成。2026年GEO市場規模預計將增長至約30億元，顯示出強勁的增長勢頭。2027年預計市場規模將達到約90億元。未來，隨着流量的引入，大量預算將從搜索引擎營銷轉移到GEO市場。

　　與此同時，供給端也在快速跟進。易觀報告顯示，截至2024年7月，全國已有197款生成式AI服務通過備案，其中行業大模型佔比近70%，52%的中國電商商家已至少使用一種生成式AI技術，這為GEO的落地提供了基礎生態。

　　在實踐層面，GEO已形成四大通用應用場景：品牌語料生成管理、商業決策和場景推薦、AI語義空間中的品牌佔位、專業知識與行業教育。不同行業呈現出明顯的差異化特徵，從企業服務的技術語義專業拆解，到電商場景的LBS定位核心抓手，再到文旅行業的地域語義綁定，GEO正在各個細分領域快速落地。

　　風險與挑戰

　　儘管目前看來，GEO的市場前景十分廣闊，但也充滿着不確定性。

　　「隨着AI技術的發展，用戶搜索行為和信息獲取方式發生了變化，傳統SEO已難以滿足需求，GEO通過生成符合AI引擎偏好的內容，能夠更好地提升品牌在搜索結果中的可見性。然而，目前還存在一定的概念包裝成分。與傳統SEO相比，GEO技術面臨內容生成質量、算法適應性、數據安全等技術壁壘。」天使投資人、資深人工智能專家郭濤提醒道。

　　眺遠諮詢董事長兼CEO高承遠指出，GEO的技術壁壘主要集中在三個核心環節：一是意圖解析，需將用戶自然語言拆解為可干預的「知識子圖」；二是多模型適配，不同AI平台的prompt邏輯差異顯著，需要動態調參；三是可信信源建設，需讓大模型願意引用且符合信源治理政策。

　　但GEO賽道的最大不確定性並非來自技術本身，而是外部環境。高承遠說道：「最大不確定性並非技術，而是‘平台政策’。」目前，生成式AI的答案引用處於監管灰區。一旦信源治理政策收緊，例如強制標註廣告或限制商業內容投餵，GEO賴以生存的「可被引用性」可能一夜歸零。這種政策風險，是所有參與者都無法迴避的達摩克利斯之劍。

　　易觀在報告中詳細列舉了GEO應用的十大常見誤區，從「GEO戰略缺位，陷入零散戰術」到「試圖欺騙AI，終將遭遇算法反噬」，幾乎涵蓋了企業實踐中的所有潛在陷阱。

　　對於急於入局的品牌商家而言，易觀提出建議：「切勿將GEO視為短期戰術，而應上升為長期戰略；避免SEO與GEO各自為戰，要實現協同增效；更重要的是，在選擇GEO供應商時務必謹慎，應基於廠商的實力矩陣，結合自身行業特性進行匹配，而非盲目追逐概念。」

　　AI時代的營銷變革已不可逆轉，GEO作為這場變革的核心產物，正站在時代的風口之上。90億元的市場規模預期背後，是品牌在AI生態中爭奪「話語權」的迫切需求。但這條新賽道並非坦途，而是面臨着技術壁壘、市場競爭、政策風險等多重考驗。

（文章來源：中國經營報）