衡宇 發自 凹非寺
量子位 | 公衆號 QbitAI
「我們沒有能力一會兒金融、一會兒娛樂、一會兒醫療，只能深耕一條主線。」
百川智能CEO王小川用這樣一句話，給過去兩年被外界不斷拉扯的路線畫下一條清晰的邊界。
與此同時，百川發布並開源新一代醫療大模型Baichuan-M3。
在OpenAI推出的醫療AI評測HealthBench上，Baichuan-M3以65.1分位列第一；在不依賴工具或檢索增強的純模型設定下，其醫療幻覺率降至3.5，達到當前世界最低。
王小川表明公司賬上有約30億元資金，意味着百川可以在一條賽道里持續投入。
他說，百川智能成立那天起，他就已經在全員信中寫道：
立志往後二十年，為生命科學和醫學的發展盡一份力，為大衆健康做出一點貢獻，核心路徑是構建生命健康數學模型，並已經付諸行動。
談及近期備受關注的AI大模型企業上市，王小川表示「他們主要還是踩在通用模型技術紅利和政策支持的基礎上」，醫療AI成熟會晚一點，還有一、兩年的時間。
「百川預計在2027年啓動IPO上市。」
百川智能模型技術負責人鞠強透露，百川目前約80%的算力都投入到強化學習相關訓練，M3正是在這一訓練策略下成型的階段性成果。
除了強推理和低幻覺，端到端的問診能力是M3另一項突出能力。
模型之外，百川也同步給出了產品側的時間表——
今年上半年，百川將陸續發布兩款to C的醫療產品。初期免費開放，後續可按模塊引入付費能力，重點服務於患者的輔助決策與居家健康看護場景。
「和最近市面上大家看到很多的泛健康醫療AI產品不一樣。」王小川說。
80%的算力投入強化學習，有了M3模型
和去年5月發布的Baichuan-M2相比，Baichuan-M3在模型的訓練重心發生了根本變化。
其核心關鍵詞可以用一句話概括：fact-aware的強化學習。
鞠強表示，醫療大模型普遍面臨一個難以迴避的問題：推理能力越強的模型，越容易在醫療場景中產生幻覺；而一味壓制幻覺，又會讓模型在複雜問題面前變得過於保守。
Baichuan-M2時期，百川更多依賴工具鏈和後處理方式來兜底，Baichuan-M3則選擇了把幻覺問題前移到訓練階段解決。
鞠強進一步解釋：
M3的訓練並不是簡單提高強化學習的比例，而是重新定義了「什麼是錯誤」。
當模型給出看似合理、但缺乏事實依據的醫療判斷時，這類輸出會在訓練中被明確懲罰；與此同時，模型在推理鏈條中的探索空間並沒有被壓縮。
這種對事實一致性的感知能力，是fact-aware強化學習的關鍵所在。
圍繞這一目標，Baichuan-M3在訓練和算法層面做了幾處關鍵調整。
第一項變化發生在強化學習的動態性上。
Baichuan-M2階段，患者狀態是動態的，但負責打分的「醫生評價模型」相對固定；到了Baichuan-M3這裏，評價模型本身也會隨主模型能力提升而迭代，避免模型在後期訓練中提前撞上能力天花板。
第二項升級體現在幻覺控制方式的轉變。
Baichuan-M3不再依賴外部循證工具去修正輸出，而是在模型內部完成幻覺壓制，這使得問診過程可以保持連續性，而不會頻繁被工具調用打斷。
第三項變化針對的是醫療場景特有的長對話結構。
鞠強提到，現有通用強化學習算法在多輪問診中容易不穩定，百川為此專門對算法結構做了改造，使模型能夠在較長對話中保持目標一致性。
以上技術調整讓Baichuan-M3具備了「原生的、端到端的嚴肅問診能力」。王小川強調，這和通過prompt讓大模型扮演醫生完全不一樣。
明確「嚴肅醫療」，重視「院外需求」
聊完技術後，王小川花了相當多時間講「為什麼醫療必須重做一遍」。
在他看來，當下國內醫療方面有四個長期的結構性不足。
首先是醫生數量始終無法匹配需求；其次，醫患關係高度不對等，患者是信息最少的一方，卻要承擔決策後果；第三，國內沒有家庭醫生體系，大量病人被動湧向三甲醫院；最後，醫學本身仍然存在認知盲區，醫生也有不確定和不了解的情況。
基於此，百川想讓普通人都明明白白地看病。
知道自己在經歷什麼、為什麼要這樣做、下一步有哪些選擇。
你能理解醫生在判斷什麼，你能把這些話複述給另一個醫生聽，你也知道如果選擇A或B，大概會發生什麼。
因此，百川選擇把更多精力放在院外診療場景，尤其是患者在家中面對不確定症狀時的輔助決策能力。
在王小川的敘述裏，百川這麼做的重要原因是團隊相信：未來真正的醫療增量本來就不在醫院裏。
在王小川看來，醫院更多承擔的是執行功能。
「你已經決定要做什麼了，來醫院，是做檢查、做手術、用藥、監護。真正影響患者路徑的判斷往往發生在更早的時候。症狀出現時要不要重視？先去哪裏？是否需要再確認一次？這些決定，很多時候是在醫生不在場的情況下完成的。」
這一選擇也直接決定了其商業化方向——是「嚴肅醫療」，是「院外需求」。
雖然產品還未亮相，但根據其回應，所推出的產品不會越過監管邊界給出診斷或處方，主要功能還是幫助用戶理解信息、整理症狀，並明確下一步行動。
王小川表示，在能力層面，Baichuan-M3已經足夠發揮這樣的作用，但不意味着百川會急於把模型推向所有場景。
百川的醫療AI產品理念上覆蓋全病種，但也給了明確重點：
第一步，兒科和腫瘤。
目前，已與北京兒童醫院和中國醫學科學院腫瘤醫院合作，推進真實場景驗證。
— 歡迎AI產品從業者共建 —
📚「AI產品知識庫」是量子位智庫基於長期產品庫追蹤和用戶行為數據推出的飛書知識庫，旨在成為AI行業從業者、投資者、研究者的核心信息樞紐與決策支持平台。