炒股就看金麒麟分析師研報，權威，專業，及時，全面，助您挖掘潛力主題機會！
「重振旗鼓，跟大家重新建立連接。」百川智能CEO王小川用這樣一句話解釋為何在這個節點選擇再次發聲，「之前從通用（模型）轉過來的時候被‘罵’慘了。」
當前，「大模型六小虎」的概念已鮮少再被提及。一個與之並行的現實是，這六家公司在過去兩年的確走出了分化愈發明顯的發展道路，而率先切向醫療垂直應用場景的百川智能，承受了尤其多「掉隊」「落後」等類似解讀。
王小川並不迴避自己面對的現有行業格局。對於智譜AI和Minimax兩家大模型公司先後上市，王小川評價稱，這是「踩在了通用模型技術紅利和國家對科技強國的扶持基礎上」，認為二者的市值與商業化能力尚不匹配。
就百川智能自身的孖展規劃，王小川表示，公司可能在2027年啓動IPO，目前賬上還有30億元資金儲備。
「現在我們準備好了，可以開始給大家交東西了。」他說。
1月13日，百川智能宣佈開源其新一代醫療大模型Baichuan-M3。根據公司披露的評測結果，該模型在OpenAI發布的醫療AI基準測試HealthBench中取得第一；在更側重複雜臨牀決策能力的HealthBench Hard子集中同樣位居首位。
M3目前已上線「百小應」，提供AI問診服務。王小川表示，公司會堅持To C（用戶）產品路線，在2026年發布全新獨立C端產品，主打嚴肅醫療場景。
不過，在現行法規約束下，百川智能短期不會觸碰診療結論這條紅線，產品不直接出具診斷和處方，而是輔助患者理解方案、做出選擇，幫患者建立產品在輔助決策層面的價值。王小川稱，產品初期免費開放，後期通過服務包或與藥械企業合作實現商業化。
如果要讓王小川設定一個產品價值被驗證的用戶規模，他用直覺拍出的數字是「10萬人」。
百川智能同時披露了模型在醫療幻覺控制方面的表現。在不依賴外部檢索或工具系統的情況下，M3的醫療幻覺率為3.5，低於當前主流通用模型在同類評測中的公開結果。
百川智能模型技術負責人鞠強在接受界面新聞等媒體採訪時表示，其做法是在模型訓練階段將醫學事實一致性納入強化學習的核心目標（事實感知強化學習/Fact-Aware RL架構），如此可以在壓降幻覺的同時提升推理能力。
M3的另一項關鍵進展在於端到端的嚴肅問診能力。不同於依賴角色扮演提示詞的常見做法，百川通過原生訓練方式，圍繞其提出的SCAN原則（安全分層、信息澄清、關聯追問、規範化輸出），讓模型具備像臨牀醫生一樣主動追問、風險優先的信息採集能力。
關於多模態的問題，王小川強調語言仍是智能中軸，圖像識別僅為輔助手段。未來將結合多模態感知模型，但主戰場仍在基於符號邏輯的推理系統上。
過去一年，醫療成為通用大模型廠商加大投入的重點方向之一。OpenAI已推出面向醫療場景的ChatGPT Health，Anthropic也發布了面向醫療機構的Claude for Healthcare。在這一背景下，百川智能M3為醫療大模型競爭提供了新的對比樣本。
在這一領域，王小川認為百川智能的競爭優勢來自三方面：持續領先的模型能力（以算法為核心）、切入高價值非共識場景的戰略定力、以及獨特的產品形態創新。
在大廠競爭層面，針對近期頗為高調的螞蟻阿福，王小川將其劃歸到泛健康類產品，認為百川更針對嚴肅醫療，核心目標是解決臨牀需求，而不是淺層消費級服務。
談及醫療領域病種或場景的偏向，王小川稱兒科慢病和腫瘤會是公司當前相對重視的方向。在長期目標上，公司也追求通過訓練範式迭和挖掘更多數據，實現更高層級的模型智能，以突破醫療領域尚未解決的疑難雜症。
「我其實第一天就想做醫療，但內部（過去）可能被媒體或者別的裹挾了之後，很多同學就不爽了，覺得這不是他想幹的人生理想。」溝通會的最後，王小川仍舊短暫回顧了公司過去一段時間所經歷的動盪。
「所以現在我長教訓了，每個新人我都得直接面試，告訴他我就是想做醫療的。」王小川說。
責任編輯：宋雅芳