騰訊科技論文解讀專欄，在代碼與商業的交匯處，尋找AI的確定性。文｜博陽編輯｜徐青陽近期，谷歌的 Nested Learning 引發了一場模型界的記憶地震。很多人重新意識到，大模型不必永遠是「訓練完就封存」的只讀權重，它也可以在推理過程中繼續變化。在 Nested Learning 裏，當模型讀到新的上下文時，它不只是把文本塞進注意力的緩存裏臨時翻找，而是允許自己在推理過程中更改參數，讓新信息變成...
網頁鏈接騰訊科技論文解讀專欄，在代碼與商業的交匯處，尋找AI的確定性。文｜博陽編輯｜徐青陽近期，谷歌的 Nested Learning 引發了一場模型界的記憶地震。很多人重新意識到，大模型不必永遠是「訓練完就封存」的只讀權重，它也可以在推理過程中繼續變化。在 Nested Learning 裏，當模型讀到新的上下文時，它不只是把文本塞進注意力的緩存裏臨時翻找，而是允許自己在推理過程中更改參數，讓新信息變成...
網頁鏈接免責聲明：投資有風險，本文並非投資建議，以上內容不應被視為任何金融產品的購買或出售要約、建議或邀請，作者或其他用戶的任何相關討論、評論或帖子也不應被視為此類內容。本文僅供一般參考，不考慮您的個人投資目標、財務狀況或需求。TTM對信息的準確性和完整性不承擔任何責任或保證，投資者應自行研究並在投資前尋求專業建議。