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醫療AI概念之熱，從未停歇。

自開年來，港股市場就被一波接一波的AI醫療概念持續推高：1 月中旬螞蟻 「螞蟻阿福」 品牌升級、阿里千問大版本更新接入多元生態，一系列動作點燃板塊情緒，互聯網醫療板塊波動率顯著提升，資本對 AI 醫療的想象空間被不斷拉滿。

而在資本市場外，現實中，一場關於 AI 能否徹底取代醫生的辯論同步在行業間激盪。幾天前，國家傳染病醫學中心（上海）主任張文宏因「拒絕將AI引入其所在醫院的電子病歷系統」的發言，業內開始重新爭論：AI 最終將取代醫生？還是讓醫生變得更完美？

如何看待這個終局，或許正在讓參與醫療 AI 競賽的巨頭們，走上截然不同的技術路線。

一部分企業專注於 C 端市場，聚焦輕問診，主打「文字陪伴」「健康科普」，追逐線上問診的 「容錯」 與 「柔性」；而這之外，另一部分企業錨定了場景價值，他們意識到：醫療 AI 的價值，不在於復刻醫生的決策能力，而在於填補醫療流程中的效率缺口、解決實際操作中的具體難題，這些需求要緊緊圍繞着醫院和醫生的所有場景。

換句話說，醫院需要辦實事的AI，醫生需要真幫忙的AI。

若 AI 只是停留在 「文字陪伴」「概念演示」 層面，無法穿透醫院的核心流程，終究難以立足。對醫院而言，AI 的價值不在於技術多酷炫，而在於能否讓醫生少加班、讓流程少卡點、讓運營少踩坑——在精準合規的前提下，每一分效率提升都意味着實實在在的價值。

在這場概念狂歡與實效比拼的分流中，京東健康在最新的表態中，選擇了站在 「辦實事」 的一側。

1 月 17 日，京東健康在北京接連召開面向醫生合作伙伴的 「年度醫生盛典」 與面向醫院合作伙伴的 「數智醫療大會」。兩場大會上，京東健康推出了為醫院提供服務的 「京東卓醫 2.0」，為醫生提供服務的 AI 工具 「知醫」 等一系列成果，構建了 「To H（醫院）+To D（醫生）」 的雙向賦能矩陣。

會上，京東健康 CEO 曹冬闡明立場，他說：「醫療不是‘技術秀’，更不是‘概念論’。京東做AI決定迴歸三個核心問題：第一，能不能真正給醫護減負；第二，能不能提高診療質量；第三，能不能改善患者體驗。」

京東健康內部人士透露，京東健康決定把核心思路聚焦在用 AI 作為 「問題解決器」，把自身核心優勢與 AI 技術深度融合，精準對接醫療機構的真實痛點，打通供應鏈履約、醫生資源、臨床場景的協同壁壘。

AI 從聊天交互走向辦事落地，已成為全球行業共識，這一轉變在醫療領域尤為迫切。京東健康在下半場開局，顯得深諳此理，在資本追捧概念的浪潮中，它的核心邏輯清晰可見：通過 「AI+供應鏈+醫生生態」的協同模式，精準解決醫療機構降本增效、合規增收的核心訴求，用實打實的落地成果，正在定義 「辦實事的AI」 該有的樣子。

「卓醫2.0」亮相，解決醫院「卡脖子」 

毫無疑問，AI 醫療應用的真正痛難點在醫院而不在線上，但正如海底富集的金礦與石油，這裏的開採難度也更大，需要更「頭鐵」的礦工。

過去大半年，京東健康在AI賽道看似沒能搶佔先機。但當行業沉浸於模型參數比拼、概念營銷炒作時，京東選擇深入到全國多家三甲醫院的臨床一線調研。

從門診流程到住院管理，從醫生工作站到患者隨訪系統，在決定做什麼樣的AI之前，京東健康的團隊內部先做了多輪調研，摸透了醫療機構的真實痛點，三個難題成了京東「卓醫2.0」體系構建的起點。

根據調研發現，臨床營養「沒人管」的困境在國內多數醫院普遍存在——基層醫院缺標準、缺工具、缺人才，住院患者營養風險發生率高達23.3%，惡性腫瘤患者營養不良發生率更是超過 50%。但很多醫生重治療、輕營養，導致患者併發症增加、住院日延長。

院外用藥「斷檔愁」則困擾着醫院與患者兩端——患者出院後，續方難、配送慢、合規風險高，醫院面臨藥佔比控制壓力，部分藥品無法院內足量供應，而處方流轉不規範可能引發醫療糾紛，患者為續藥頻繁往返醫院，體驗極差。

隨着老齡化趨勢愈發嚴峻，慢病管理「接不住」的問題也愈發凸顯——高血壓、糖尿病等慢病患者激增，醫院人力有限，難以實現規模化、長期化的慢病干預與隨訪。某區域三甲醫院院長提到：「地市級醫院面臨巨大的慢病管理壓力，僅靠醫生線下隨訪，根本覆蓋不了海量患者，急需高效的數字化解決方案。」

京東健康在本次數智醫療大會上發布的「京東卓醫 2.0」，通過三大場景化解決方案——臨床營養、藥事服務和體重管理，完美搭建了一套「痛點-方案-落地」的完整閉環。這是京東對於醫院集體困境的洞察與回應，也是企業自身對AI應用核心價值理解的具象化選擇。

「卓醫2.0」做的第一件事，就是針對臨床營養管理的困境——全院推廣難、人力成本高、院外隨訪斷層。溫州醫科大學附屬第一醫院、國家衛生健康委臨床營養與干預重點實驗室，聯合京東健康打造「人工智能驅動的臨床營養規範化全程管理解決方案」。方案落地之前，京東健康用大型三甲醫院的數據算過一筆賬，如果做到臨床嚴謹級別全院篩查，要做好臨床營養這件事，從門診到住院需要 921 個人，這是極大的成本。

京東健康給出的方案用 AI 破解臨床營養「不可能三角」，覆蓋篩評診治全流程，延伸居家營養場景，通過智能設備同步數據、物流配送特醫產品，實現院內外閉環管理。之前沒有醫生的流程，全部用 AI 來替代，並且延伸到了院外管理，患者的平均住院日明顯下降。某區域三甲醫院管理者表示，方案減少患者往返醫院次數，而且利用京東全品類特醫產品全國供應鏈能力，給出院患者把特醫產品送到家裏，在極大方便患者的同時，也推動了醫院營養科的價值放大。

第二件事，藥事服務。針對患者醫院缺藥、醫院績效考覈壓力與合規風險的藥事 「不可能三角」，「京東卓醫2.0」用 AI 承接用藥審核、處方管理、用藥隨訪等工作，解放醫生與藥師。方案打通院內院外取藥通道，依託 AI 處方流轉平台對接監管系統，實現全平台藥房履約。居家用藥階段，AI 追蹤患者依從性，依從性良好者可享綠通複診續方。所有用藥數據迴流醫院駕駛艙，而且，京東所提供的 AI 輔助審方系統能做到實時識別不合理用藥、重複用藥等風險，同時AI處方流轉平台會對接各省監管系統，確保合規可追溯。

第三件事，體重管理。針對體重門診 「成本規模、臨床有效性、患者依從性」 的不可能三角，以及潛在患者主動掛號率低的痛點，京東卓醫 2.0 通過 AI 系統識別出 31% 需體重管理的人群，將其納入管理體系。基於肥胖症臨床指南，為患者提供手術、健康生活幹預、GLP-1 類藥物等個性化方案，並延伸至一年期院外管理。藉助數字人宣教、實時追蹤及線上送藥服務，解決患者院外用藥依從性難題，目標實現 80% 高危患者的識別與覆蓋。

京東卓醫2.0的核心邏輯體現着企業自身對AI應用價值的理解：以 AI 技術為線，串聯標準化的醫務流程，提高醫院的工作效能，同時基於「專業化」的大模型支撐臨床決策，以人機協作的模式賦能醫院，最終以可量化的指標推動方案落地，實現醫療服務的提質增效與價值實現。

「知醫」上線，回答置信度表現突出

如果說針對醫院的AI解決方案需要系統性，面對醫生的效率焦慮，應對的辦法就具象多了。

臨床醫生的困境具體而迫切：日均要處理上百份病歷、檢索數十篇文獻，大量精力被非核心工作消耗……京東健康在年度醫生數智醫療大會盛典上發布了循證醫學 AI 產品「知醫」，這一產品深度整合千萬級全球權威醫學文獻與指南，對標意圖成為醫生的「智能外腦」，聚焦臨床決策支持與科研學術兩大核心場景。據介紹，「知醫」整合權威醫學文獻超過 4000 萬，權威指南 4 萬、藥品說明 3 萬份以上。

根據京東健康的計劃，「知醫」能快速篩選、整合海量信息，直接輸出結構化、可落地的循證結論，顯著提升診療效率與科研質量。同時，「知醫」將全面集成於京東醫生APP，並向全體醫生開放使用，無論是否已入駐京東健康平台，都可以下載京東醫生APP體驗。毫無疑問，這是另一種專業知識共享的「開源」態度。

在近期一次由多位醫生參與的實測中，「知醫」在多項指標中排名第一，尤其是在回答置信度、參考文獻覆蓋度、時效性等方面表現突出。

必須指出，置信度的指標在業界具有極高的含金量，當張文宏拒絕將電子病例引入其醫院時，一大核心原因便是其在醫療 AI 使用過程中所遇到的不準確問題。面對醫生的應用，相較於線上問診的柔性與容錯，需要應用「更像神」，而不是「更像人」。如果說通用大模型是基礎，而醫療的核心在「專科」，在「精準」，沒有哪個通用模型能替代呼吸科醫生對肺部影像的敏銳判斷，也替代不了腫瘤科醫生對個體化治療方案的精準把控。

要做到從通用大模型到專業模型的跨越，離不開海量臨床數據的沉澱，這正是「知醫」置信度的底氣與來源。所有數據經過隱私合規處理後，反哺AI模型迭代，讓模型更貼合臨床實際。

據相關負責人介紹，京東健康與北京大學腫瘤醫院共建的消化道腫瘤大模型，基於真實診療數據訓練，輔助診斷準確率達到三甲醫院副主任醫師水平，已在臨床實際應用；其與廣州醫科大學附屬腦科醫院合作的「情緒障礙患者危機數字標誌物研究」，通過分析海量患者數據，為早期干預提供了重要支撐。

以堵點為起點，堅持長期主義的「笨學生」 

近日，國內大模型領域的專家指出，即使目前的大模型發展完全停滯，只以現今（大模型水平）真正落地到各個行業進行應用，也將帶來千百倍的效率提升。毫無疑問，這一結論在醫療行業同樣適用，目前行業中真正缺少的能力，是讓AI真正進入醫院的流程、進入臨床的細節、進入管理的指標體系。

醫療 AI 行業看似火熱，但多數企業仍停留在「PPT 階段」，無供給、無數據、無協同的「落地三卡殼」困境，是他們面對的共同難題。

京東健康在醫療 AI 領域的突圍，核心在於跳出「技術秀」的誤區，以「實效」為核心，憑藉完整的技術矩陣、獨特的供應鏈優勢、開放的生態理念和可量化的價值成果，打通行業落地壁壘，最終構建自身的競爭優勢。

AI 技術已成為京東健康提升服務效率、質量與可及性的核心引擎，構建起業內領先的 AI 健康服務矩陣。「京醫千詢2.0」大模型形成成熟技術架構，AI 醫生「大為」好評率持續走高，「AI 京醫」體系上線超1500 個專家醫生智能體，能實現 7×24 小時智能健康諮詢，幫助醫生觸達更多患者。業內首個醫院全場景大模型產品「京東卓醫」已在多家醫院落地，從智能分診、24 小時隨訪到專病診療與科研，全面滲透醫療全流程。

循證醫學 AI 產品「知醫」的加入，標誌着京東健康 AI 技術矩陣實現從通用服務到深度賦能的關鍵躍遷。

在專病大模型領域，京東健康以「醫療級 AI」為目標深入行業深水區，與北京大學腫瘤醫院共建的 「消化道腫瘤全流程醫療輔助系統」，可輔助診斷決策、精準匹配臨床試驗，推動個體化治療；與廣州呼吸健康研究院、中山大學孫逸仙紀念醫院等合作的呼吸專病、泌尿系統腫瘤等大模型，均具備真實應用場景和實際診療價值，切實解決臨床痛點。

供應鏈的硬支撐是京東健康的長期積累優勢，也成了這場會戰中的硬保障。京東健康擁有的「超級醫藥供應鏈」，涵蓋藥品、醫療器械、特醫食品等全品類健康商品。在臨床營養領域，聯合費卡華瑞、瑪士撒拉等 8 家知名品牌簽約「AI + 臨床營養供應鏈生態共建」，打通「方案設計-產品供給-履約交付」 全鏈條；藥品供應方面，全國 300+ 城市實現「24小時達」，偏遠地區也能保障 48 小時內送達，讓營養方案、慢病藥品等真正落地到患者手中。前述某醫院管理者坦言：「京東的供應鏈能力讓營養方案真正落地，患者出院後，特醫食品能及時送到家，解決了我們的後顧之憂。」

為了通過生態共建設降低行業落地門檻。京東健康選擇不做「封閉系統」，主動向行業開放 AI 產品與供應鏈能力，與醫院現有系統深度兼容。「京東卓醫2.0」目前已對接東華醫為等頭部醫療信息化廠商的 HIS 系統，無需醫院大規模改造即可快速上線；同時與多家頭部醫院深度共創，根據實際需求定製化調整方案，確保產品「好用、敢用、常用」。京東健康相關負責人強調：「我們的目標是共建‘醫療數智化新基建’，讓 AI 技術真正融入醫院日常運營，而不是成為額外負擔。」

此前，談及京東健康的 AI 計劃，京東健康CEO曹冬一度明確表態：公司堅守「以長期投入為前提、合規安全為底線，開放 AI 產品與供應鏈能力，共建醫療數智化新基建」 的戰略，不追逐短期流量變現，而是追求長期可持續的價值創造。

在商業化邏輯上，京東健康採用「免費工具+增值服務+供應鏈收益」 的模式，「知醫」等工具向醫生免費開放以吸引流量，針對醫院的場景化解決方案採用「按效果付費」或「合作分成」模式，通過AI方案帶動供應鏈產品銷售形成收益閉環，實現「價值創造-收益共享」 的良性循環。

最近，行業裏流行着一句話：「To C的AI要像人，懂共情、能交互；To B的AI要像神，夠精準、能解決問題。」這句話精準戳中了醫療 AI 的核心價值邏輯——C 端場景需要溫度與體驗，而B端醫療場景（醫院、醫生）更需要效率、合規與確定性的結果。

醫院不需要花哨的概念，不需要遙遠的承諾，只需要能辦實事的 AI：幫醫生省時間、幫流程提效率、幫運營降成本。這些正是當下京東健康醫療AI佈局的底層邏輯——不追逐風口，不炒作概念，錨定臨床場景，用「AI + 供應鏈 + 醫生生態」的協同力量，解決一個又一個實際問題。

醫療 AI 的下半場，比拼着實效的較量。2026年年初，京東健康開始用行動證明，辦實事的 AI，纔是醫院真正需要的 AI，也是能走得更遠的 AI。而這場「實效革命」，才啱啱開始。

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