高盛表示，Google/Broadcom 的TPU正在迅速縮小與英偉達GPU在推理成本上的差距。從TPU v6升級至TPU v7，單位代幣推理成本下降約70%，與英偉達GB200 NVL72基本持平。這並不意味着英偉達地位被動搖，但它清晰地表明，AI芯片競爭核心評價體系正在從「誰算得更快」，轉向「誰算得更便宜、更可持續」。在AI資本開支仍維持高位、但商業化壓力不斷上升的當下，市場關注點正在發生一場...
網頁鏈接高盛表示，Google/Broadcom 的TPU正在迅速縮小與英偉達GPU在推理成本上的差距。從TPU v6升級至TPU v7，單位代幣推理成本下降約70%，與英偉達GB200 NVL72基本持平。這並不意味着英偉達地位被動搖，但它清晰地表明，AI芯片競爭核心評價體系正在從「誰算得更快」，轉向「誰算得更便宜、更可持續」。在AI資本開支仍維持高位、但商業化壓力不斷上升的當下，市場關注點正在發生一場...
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