專題：世界經濟論壇年會_2026冬季達沃斯
新浪財經歐洲站站長 郝倩 發自瑞士達沃斯
在2026年冬季達沃斯論壇期間，醫渡科技創始人、董事長宮如璟接受新浪財經專訪時表示，醫療AI的長期目標是構建覆蓋全鏈條的體系，目前行業仍處於發展早期，未來前景廣闊。
作為國內AI醫療領域的領先企業，醫渡科技已在文萊、新加坡等地落地相關解決方案，並計劃進一步拓展海外市場。
「生命科學一定是星辰大海。人工智能的發展，以及物理世界與AI的交互，讓我們能夠重新理解整個生物世界。」宮如璟表示。
醫療AI推動「數據智能，綠色醫療」
宮如璟向新浪財經介紹，自2014年創立醫渡科技以來，公司始終圍繞「數據智能，綠色醫療」這一戰略展開佈局。
「我們致力於解決醫療領域的供應鏈與成本問題，涵蓋醫生時間、藥企研發、保險等多個環節。過去十年，我們持續投入數據治理，目前已為醫院、藥企、保險機構及區域平台處理了超過70億份醫療記錄，積累了寶貴的實踐經驗。」
「數據處理完成後，必須能夠被計算、被AI應用。因此，我們投入大量資源構建AI應用的生態系統與平台，包括面向醫院的研發平台、診療平台、醫生助手平台，以及‘臨床醫生Copilot’。整體而言，我們構建的是‘大數據+大模型+智能體’的一體化架構，實現診療全流程的輕量化集成輔助，推動AI‘能力共創’。」
「去年達沃斯我提出要開發AI醫生Copilot。如今在我們合作的某家醫院中，約70%的醫生每天都會使用自己創建的‘智能體’，協助完成數據整理、研發支持、腫瘤分期、患者管理等各類工作。」
「第二方面是助力藥企進行新藥研發，包括智能患者招募、遠程監察及工作流自動化。AI CRO（AI合同定製研究機構）也是我們重點佈局的方向。」
「第三是保險業務。我們已參與北京普惠健康保、深圳惠民保等項目，取得良好成效。希望通過AI賦能健康管理，進一步降低普惠型保險成本，擴大覆蓋範圍，推動其可持續發展。」宮如璟補充道。
醫療AI全鏈條體系仍處早期階段
談及醫療AI全鏈條體系的建設進展，宮如璟坦言，如果以100分為成熟標準，當前行業可能僅處於「0.01」的階段，主要由於物理世界的數據仍不完善，「很多疾病我們尚未完全理解」。
「當然，我們在分子結構解析、模型構建等方面已取得持續突破，整體處於不斷進步中。未來有望實現指數級發展——前期可能是線性積累，待基礎夯實後，將迎來爆發式成長。」
她強調，醫療作為人工智能的專業細分領域，具有高度嚴肅性。從普通用戶的健康諮詢，到輔助診斷建議，再到為頂尖醫院與醫生提供Copilot工具，乃至支持新藥研發的「最後一公里」，不同場景對AI的要求差異顯著。因此，醫療AI與通用大語言模型存在本質區別。
醫療AI出海已成趨勢
關於當前發展重點，宮如璟表示，首要任務是夯實數據平台與數據庫產品，切實服務於用戶需求，涵蓋臨床醫生Copilot與新藥研發等場景。
同時，醫療AI也正惠及大衆。例如在「惠民保」項目中，通過AI賦能實現理賠「秒級」到賬。此外，公司還推出促進公衆健康的「健步跑」等項目。「我們在文萊推出的全民健康APP已覆蓋近90%人口，用戶日均步數從初期的約2000步提升至目前的8000步。」
疫情期間，多個國家邀請醫渡科技協助開發傳染病模擬仿真AI系統，驗證了公司的交付能力。此後，公司在文萊推出全民醫療健康應用「BruHealth」，在新加坡也與SingHealth、A*Star等機構展開合作。
「接下來我們將進入更多東南亞市場，推動解決方案本地化落地，並計劃拓展至歐洲。我們堅持在每一地區尋找合作伙伴，因為醫療具有很強的本土屬性。」宮如璟表示。
行業處於早期，價值為王
在宮如璟看來，醫療AI每一個細分疾病領域都充滿挑戰，從底層模型、醫療知識圖譜，到醫生端與新藥研發端的應用，均需持續投入與打磨。用戶體驗的提升需要時間，因此整體行業仍處早期階段，衆多參與者也正是行業健康發展的體現。
「最終要看誰做得更好。能為客戶創造真實價值的企業，才具備持續發展的能力。」宮如璟總結道。
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責任編輯：李昂