摘要：

至此，中國的AI大模型明星企業，已呈現出明顯分野。

鳳凰網科技 出品

作者｜董雨晴

AI行業突然傳來一則大消息。

1月26日，鳳凰網科技獲悉，千里科技董事長印奇正式出任AI創業公司階躍星辰董事長。此外，鳳凰網科技還了解到，階躍星辰已於近期完成B+輪孖展，「金額為數十億元人民幣」，據知情人士表述。

這意味着，這位昔日的「AI四小龍」曠視的聯合創始人、如今的千里科技掌舵者，將同時執掌一家頭部大模型公司，和一家聚焦「AI+車」的智能化企業。

38歲姚班天才，再履新

2011年，印奇與清華姚班的同學共同創立曠視科技。那是一個算法為王的時代，計算機視覺（CV）是AI商業化最清晰的路徑。

早期創業時，曠視科技就被業內評價為整個團隊的實力都很強。其專注於計算機視覺與深度學習兩大領域，在圖像識別等方面有深厚積累，市場上多數手機廠商的面部識別技術供應商幾乎都是曠視。

印奇在那時已顯露出對「Physical AI」的執着。在哥倫比亞大學攻讀博士期間，他選擇專注於智能傳感器研究。他相信，AI的終極意義在於改造物理世界，而3D相機傳感器是打通數字與物理世界的橋樑。

這一理念在當時崇尚純算法的AI 1.0時代，顯得有些獨特。他堅持讓AI算法搭載於具體的硬件產品中，因為唯有如此，技術才能形成可交付、可閉環的商業價值。

「我做了15年硬件，思維方式是不一樣的。」印奇在近期訪談中坦言，「真正能夠把硬件做好的人，都是軟件出身或者是算法出身的。」

受制於當時的技術成熟度與規模化硬件載體的缺乏，這個閉環並未完全實現。

此次掌舵階躍星辰，意味着印奇佈局已久的「AI+終端」核心戰略版圖浮出水面。

階躍星辰代表了「AI大腦」，千里科技是「執行終端」，這是一套從底層模型到場景落地的完整佈局。據知情人士表述，印奇將站在產業整合者的位置，推動兩家公司深度協同，加速大模型能力走向物理世界。

階躍星辰自2023年創立以來，一直被視為中國AGI賽道的重要玩家。公司匯聚了微軟前全球副總裁姜大昕、ResNet作者張祥雨、AI Infra專家朱亦博等頂尖人才，其Step系列大模型在多項國際評測中表現突出，因堅持原生多模態、快速搭建全模態矩陣，階躍星辰在業內有「多模態卷王」之稱。

近期，階躍星辰也發布了一系列模型進展。2026 年 1 月，階躍星辰原生語音推理模型 Step-Audio-R1.1 登頂全球知名權威大模型評測排行榜 Artificial Analysis Speech Reasoning 榜首，超越 Grok、Gemini等主流一線模型。2025 年 12 月，階躍星辰還開源 Step-GUI系列模型。

中國大模型創業已分野

2024年時，印奇迎來了關鍵轉折。

他正式出任上市公司千里科技董事長，全面推動AI與汽車、機器人產業的融合。

智能汽車作為規模化硬件，一度被行業看作是承載AI能力的最佳平台之一。鳳凰網科技早在2024年就獲悉，印奇二次創業投身智駕，隨後其便帶領着近2000人的研發團隊，佈局了智能駕駛、智能座艙、Robotaxi等業務與技術。

鳳凰網科技了解到，早在印奇此次官宣階躍星辰董事長之前，千里科技和階躍星辰之間就互動頻繁，並在去年2月與吉利共同形成了深度戰略合作伙伴。在印奇主導下，千里科技與吉利深度合作，發布「千里浩瀚」智駕系統；獲奔馳數字技術入股；與成都市政府達成Robotaxi戰略合作；近日又在CES 2026上，千里科技與吉利共同面向全球發布全新輔助駕駛品牌G-ASD。G-ASD的發布，也意味着千里智駕的解決方案開始商用落地。

另一邊，與階躍星辰同屬一個賽道的MiniMax和智譜已相繼上市，前者繼續押注2B/2G路線，後者發力C端產品，市值更是突破千億大關。Kimi也在近期宣佈新一輪孖展，Kimi總裁張予彤首次公開亮相表明，Kimi將繼續專注於AI前沿研究，並計劃在近期發布新一代模型；百川智能創始人王小川近期也向鳳凰網科技等媒體宣佈了醫療垂類模型的新進展，未來將聚焦「嚴肅醫療」。

至此，中國的AI大模型明星企業，已呈現出明顯分野。儘管已逐步走出差異化路線，但幾乎所有企業都面臨着相似的商業化拷問——再好用的AI，也必須有自造血的能力。

印奇與階躍星辰的結合恰逢其時，為後者的AI能力落地打開了極大的想象空間。

當前大模型行業普遍存在痛點，大模型公司缺乏真實場景與數據，終端公司則缺少頂尖的AI能力。

「階躍是一個AI Native的組織，骨骼清奇，人才密度非常高。」印奇曾評價，「千里不是個AI Native的組織，但千里會是一個AI和製造業結合得非常好的組織。」

這意味着，二者組合後，階躍星辰將繼續專注研發基座大模型；千里科技則以工程化能力，將模型注入車、機器人等終端。

在全球範圍內，有類似思路的還有馬斯克的x.AI和特斯拉，代表了將前沿大模型與自動駕駛深度整合的路徑。x.AI探索AGI前沿，特斯拉數百萬車輛則成為核心應用場景與數據來源。

「我的個人背景是本科學軟件、博士學傳感器。我是一個對硬件很感興趣的人。」印奇說，「做AI的人，只有熱愛物理世界，纔可能不會迷失。」

但與此同時，從曠視時期，印奇便是落地的代表。他曾直言不諱，「我們這一類人可能沒有那麼熱血，但是我覺得可能是一種更靜水深流的長期主義。見過的事也挺多，就不信那些沒有明確客戶價值或者商業價值的東西」。

他坦言，過去15年在商業上未達預期，但在判斷上總體具有一致性。從癡迷機器人的少年，到姚班天才，再到AI四小龍創始人，如今同時執掌兩家硬核科技公司，印奇正在向其目標逼近。