編譯｜萬貴霞

編輯｜雲鵬

智東西1月28日消息，據彭博社和《華爾街日報》最新披露，軟銀集團正與OpenAI洽談一筆最高達300億美元（約合人民幣2083.8億元）的追加投資。

外媒提到，如果這筆交易最終落地，這將成為全球AI領域迄今規模最大的單筆孖展之一，也意味着孫正義正在把幾乎所有籌碼壓向OpenAI。

消息傳出後，軟銀昨天的股價一度飆升8.8%，隨後漲幅收窄，今天在東京交易時段上漲約3.7%。

軟銀最新股價（來源：谷歌財經）

與此同時，OpenAI也在產品層面持續加速，OpenAI昨天發布了一款面向科研人員的全新AI工具Prism，試圖將ChatGPT從「通用助手」升級為「科學發現的基礎設施」。

昨天，OpenAI發布上線Prism工具的公告（圖源：OpenAI官網）

日本股票策略師Amir Anvarzadeh說，「孫正義顯然已經孤注一擲，把所有籌碼都押在了ChatGPT上。」

一、300億美元追加投資，孫正義快要把OpenAI變成「第二個Arm」

根據多位知情人士的說法，軟銀目前正在評估向OpenAI追加投資至多300億美元的可能性，相關談判仍在進行中，最終金額和條款尚未敲定。

如果這筆交易完成，軟銀在OpenAI的持股比例將進一步上升。去年12月，軟銀啱啱向OpenAI投資225億美元（約合人民幣1562.8億元），持股比例提升至約11%，一躍成為OpenAI最大的外部股東之一。

據昨天《華爾街日報》報道，這輪追加投資是OpenAI更大規模孖展計劃的一部分，該公司正試圖從全球投資者手中籌集500億（約合人民幣3473.0億元）至1000億美元（約合人民幣6945.9億元）資金，目標估值高達7500億至8300億美元（約合人民幣5.2萬億至5.8萬億元）。

OpenAI正在考慮進行首次公開募股（IPO），並計劃從中東主權財富基金（Middle Eastern sovereign-wealth funds）和其他風險投資基金籌集資金。該公司現有投資者包括Thrive Capital、Khosla Ventures和阿聯酋基金MGX。

對軟銀而言，這不僅是一筆財務投資，更是一次戰略押注。過去幾年，孫正義反覆強調「AI將重塑一切產業」，而OpenAI被他視為最有可能站在這場變革核心的公司。

為了籌集足夠資金持續加碼OpenAI，軟銀正在進行一系列激進的資產調整。

《華爾街日報》報道中提到，為了籌集資金投資OpenAI，軟銀已將其持有的英偉達的股份以58億美元（約合人民幣402.9億元）的價格出售。同時，軟銀減持了T-Mobile等資產，並利用Arm股票進行孖展操作。

此前，軟銀還暫停了對美國數據中心運營商Switch的收購談判，將資金集中投入AI相關項目。

過去一年裏，軟銀在AI和自動化領域的投入明顯提速：斥資65億美元（約合人民幣451.5億元）收購美國芯片設計公司Ampere Computing；以54億美元（約合人民幣375.1億元）收購ABB（ASEA Brown Boveri）的機器人業務；持續加碼OpenAI。

軟銀之前的投資情況（圖源：軟銀官網）

此外，標普全球（S&P Global）評級機構已經發出警告稱，軟銀在AI領域的激進投資，疊加Arm股價波動，正對軟銀的信用評級構成壓力。如果OpenAI的估值在軟銀資產結構中佔比過高，可能進一步放大投資組合風險。

彭博社的行業研究員提到，如果軟銀集團向OpenAI追加投資300億美元，其BB+信用評級可能面臨下行壓力。在計入尚未完成的交易、並假設軟銀當前持有的OpenAI股權被重新估值上調的情況下，軟銀的貸款價值比（LTV）可能觸及35%的評級下調觸發線。

為將披露口徑下的LTV控制在25%以下，該交易很可能需要軟銀通過出售資產及動用保證金貸款等方式籌集至少150億美元（約合人民幣1041.9億元）資金。

與此同時，軟銀的投資組合風險將進一步上升。按1月27日Arm股價計算，OpenAI的估值有可能超過Arm，成為軟銀最大的單一持股，其佔軟銀整體資產價值的比重或將超過30%。

日本股票策略師Amir Anvarzadeh說，隨着谷歌Gemini、Anthropic等模型快速追趕，ChatGPT的領先優勢正受到更大挑戰。

「從競爭角度看，OpenAI的前景已經不像一年前那樣毫無懸念。」但他同時提到，「孫正義顯然已經孤注一擲，把所有籌碼都押在了ChatGPT上。」

OpenAI自身也面臨着一個現實問題：燒錢速度極快，模型訓練需要鉅額算力、推理成本持續攀升、頂尖研究人員的爭奪愈發激烈。

二、Prism亮相：OpenAI把AI推進「科研工作流」

就在孖展消息發酵的同時，OpenAI在產品層面也釋放出一個重要信號。

1月27日，OpenAI正式推出了一款名為Prism的免費工具，定位為面向科學家的AI工具，任何擁有ChatGPT賬戶的用戶均可免費使用。

Prism工具界面（圖源：OpenAI官網）

與傳統聊天界面不同，Prism更像是一個「AI增強型科研寫作與協作平台」：基於GPT-5.2模型、原生支持LaTeX、可用於論文寫作、修改、文獻檢索、支持多人協作，能將手繪草圖快速轉化為規範圖表。

OpenAI官方說，Prism並不是要取代科學家，而是加速他們的工作流程。公司高管將其類比為科研領域的「Cursor或Windsurf」，即深度嵌入工作流、顯著提升效率的工具。

現在，AI的發展越來越面向垂直場景應用。

OpenAI及其競爭對手，如谷歌的DeepMind和Anthropic的Claude，越來越專注於AI在科學和醫療保健領域的應用，從利用該技術幫助指導新藥研究到審查個人醫療數據。

OpenAI將Prism推向科研領域並非偶然，該公司數據顯示，ChatGPT平均每周會收到840萬條與高等科學和數學相關的消息，而且這一數字預計在2025年將增長47%。

OpenAI科學副總裁Kevin Weil直言：「我認為2026年對AI和科學來說，就像2025年對AI和軟件工程一樣。」在他看來，AI輔助科研正站在一個類似「代碼助手爆發前夜」的時間點。

在數學和統計學領域，這種趨勢已經開始顯現。外媒Tech Crunch提到，去年12月發表的一篇統計學論文《關於最大似然估計的學習曲線單調性（On Learning-Curve Monotonicity for Maximum Likelihood Estimators）》，該論文利用GPT-5.2 Pro模型，完成了對核心公理的新證明，而人類研究人員僅負責提示和驗證模型的工作。

該論文詳情（圖源：康奈爾大學官網）

這類案例正在不斷強化OpenAI的一個判斷：AI將成為科學發現的重要參與者，而不僅是工具。

結語：從ChatGPT到「AI基礎設施」，OpenAI的終局想象

把孖展與產品放在一起看，會發現OpenAI正在沿着一條非常明確的路線前進。

一方面，OpenAI通過鉅額孖展，確保模型規模、算力和人才儲備的持續領先；另一方面，OpenAI通過Prism等工具，把AI深度嵌入科研、教育、企業等高價值工作流中。

而軟銀，用大把的錢砸向OpenAI，賭的是AI重構產業的終極可能性。