2026 年 1 月，蘋果與谷歌確認達成合作，Gemini 將成為 Apple Intelligence 體系的重要技術支撐之一，並用於包括新版個性化 Siri 在內的多項系統級 AI 功能。這並不是一次簡單的 API 接入，而是涉及模型能力、雲端計算以及系統層級整合的深度合作。

對外界來說，這個消息的衝擊力，甚至超過了很多具體功能本身：過去三年裏，蘋果在 AI 領域畫過的餅太多，但真正落地的成果太少。WWDC 上展示過的「更懂上下文的 Siri」「能跨應用執行復雜操作的 Siri」更是一次次延期，直到 2026 年，這些能力依然沒有完整交付。

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而這一次，蘋果沒有繼續強調「完全自研」，而是選擇直接引入 Gemini 作為核心能力來源。更有消息稱，這個全新的 Siri 不久後就會在 iOS 27 的測試版中亮相。考慮到 Siri 和 Apple Intelligence 的畫餅歷史，雷科技對更智能的 Siri 始終持懷疑態度。

而這次蘋果與谷歌的合作，至少說明了一件事——蘋果已經不再堅持「凡事都要自己來」了。

Siri 也曾是先進技術的代表

不過話又說回來，儘管國內用戶對 Siri 評價非常一般，但作為手機智能助手裏的「老資歷」，Siri 的誕生其實一點都不保守：2011 年，Siri 隨 iPhone 4S 正式發布，是業內第一批被大規模推向消費級市場的語音助手。

要知道在當時，語音交互還停留在指令式輸入的階段，Siri 已經開始嘗試提供語言理解、上下文關聯和服務整合。至少在那個階段，Siri 的出現是具備明顯前瞻性的。

但問題在於，作為蘋果的技術產品，Siri 的發展路徑從一開始就被框在了一個保守的技術邊界內。蘋果很早就為 Siri 定下了幾個不容妥協的前提：優先保護隱私、儘可能在端側完成計算、系統行為高度可控。

在傳統功能型語音助手時代，這套邏輯是成立的。因為當時的 Siri，本質上只是一個「語音入口」，負責把用戶指令轉譯成系統操作；但當 AI 進入大模型時代，更復雜的 AI 指令帶來了更大的算力缺口，Siri 也開始變得力不從心起來。

與 AI 時代脫節不是「一日之寒」

在雷科技看來，這種頂層路線的不合時宜，纔是 Siri 在 AI 時代體驗「遙遙落後」的根本原因。

首先，Siri 的模型規模與能力註定了它不可能好用。在大模型時代，聰明本身就是一種資源密集型能力。更強的理解力、更自然的對話、更復雜的任務拆解，本質上都依賴大規模模型和持續的雲端算力支持。

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而蘋果在這件事上，一直保持克制：一方面，蘋果希望把 AI 能力盡量壓到端側，減少數據外流；另一方面，蘋果在自建雲端算力上的節奏，也明顯慢於谷歌、微軟這樣的雲服務原生廠商。這導致 Siri 背後的模型規模長期受限，能力提升緩慢，而用戶對 AI 的期待，卻在 ChatGPT、Gemini 等產品的推動下迅速被拉高。

其次，是組織和人才的問題。過去幾年裏，蘋果 AI 團隊的人員流動並不小。從公開信息來看，不少原本參與核心模型研發的工程師和管理層，陸續被 OpenAI、谷歌、Meta 等公司吸納。這種流失並不罕見，但在一個高度依賴長期積累的領域，會直接影響研發節奏。

更不用說蘋果內部的保密文化對 AI 人才的限制了。在 AI 時代，任何一個技術突破都能在短時間內形成論文、成為研究人員的光鮮履歷和跳槽時的底氣。但在蘋果的保密文化下，除了極少數頭部負責人有在公衆面前露面的機會，大多數研究員都無法將技術與自己掛鉤。

在這樣的文化背景下，蘋果 AI 團隊成員接連出走已成必然。而蘋果與 Google、Meta、OpenAI 等巨頭之間的能力差距，也逐漸消耗了外界對 Apple Intelligence 的耐心。

能滿足蘋果條件的 AI 模型並不多

當然了，蘋果也嘗試過自救，比如講 Apple Intelligence 接入 ChatGPT。但在雷科技看來，對蘋果來說，與谷歌合作確實是一個更合適當前局面的選擇。

首先，OpenAI 的模型能力很大程度上依賴微軟 Azure 的算力。如果蘋果選擇深度綁定 OpenAI，實際上等於在核心 AI 能力上間接受制於微軟，這顯然不符合蘋果一貫強調的獨立性。

而谷歌不僅擁有 Gemini 這樣的自研模型體系，同時也具備成熟的全球雲基礎設施，以及長期服務 Android 與 Pixel 設備的經驗。在「如何把大模型穩定地嵌入移動系統」這件事上，谷歌是少數有實戰經驗的公司之一。

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其次，是多模態能力的契合度。Siri 的下一步顯然不是「更會聊天」，而是要理解螢幕、理解應用狀態、理解用戶正在做什麼。這種高度依賴多模態理解的能力，恰好是 Gemini 的強項之一。

從這個角度看，Gemini 並不是來「替代 Siri」，而是成為 Siri 背後的理解層和推理層。

當然了，既然是雙方合作，那谷歌的合作態度也非常重要。根據已披露的信息，Siri 背後的 Gemini 並非直接運行在谷歌公有云上，而是被部署在蘋果自建的私有云計算體系中。這意味着蘋果依然可以控制數據路徑，維持其隱私敘事。

而像 Gemini 這樣同時滿足「模型能力」「雲算力」「隱私控制」這三點的合作方，確實不多。

Gemini 能讓蘋果回到 AI 一線嗎？

從能力上看，Gemini 的引入，確實有機會補上 Siri 在理解力和執行力上的短板。更復雜的指令拆解、更自然的上下文延續、更穩定的跨應用操作，都是現階段 Siri 明顯欠缺的能力。

但這能否把 Siri 重新帶回 AI 助手的第一梯隊，雷科技認為 Gemini 的「藥效」還沒有這麼強。我們知道，AI 能力並不只取決於模型本身，「感知權限」同樣重要。

如果蘋果想讓 Siri 重回一線，必然需要在系統層級，真正放權給 Siri。過去 Siri 的很多問題，並不是「不聰明」，而是「不能做」：權限受限、接口不開放、應用不配合，都會直接限制 AI 助手的實際價值。

而對國內用戶來說，蘋果與谷歌的合作也讓 Apple Intelligence 國內落地的情況變得更復雜：Gemini 的引入，必然能為 Siri 帶來質變的提升；但海外模型國內落地的合規性依舊是一道無法繞過的門檻。在這個時間點切換模型，很可能會讓 Apple Intelligence 的入華工作清零。

幸運的是，這種不確定性也為國內 AI 廠商創造了機會。

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如果蘋果證明了一件事——系統級 AI 助手，必須依託頂級模型能力，那麼安卓陣營的硬件廠商，也勢必會加快與頭部模型廠商的深度合作。無論是字節、阿里，還是其他大模型團隊，都會迎來新的談判空間。

說到底，Siri 和 Gemini 的合作，其實也是蘋果在 AI 時代的一次路線修正。蘋果用直白的技術代差，證明了「有些事情自己真不一定能做」。說到底，iOS 27 能否真正補上那塊畫了三年的 AI 大餅，這個問題沒人說得準。

但至少在 2026 年，蘋果終於站到了正確的道路上了。